Seminar SAP Signavio Process Manager: KI-gestützte Prozessmodellierung

Dieses Tagesseminar behandelt den kontrollierten Einsatz der im jeweiligen Mandanten verfügbaren KI-Funktionen für die Prozessmodellierung. Aus strukturierten Textbeschreibungen und gegebenenfalls weiteren freigeschalteten Eingabeformen entstehen bearbeitbare BPMN-Entwürfe, die anschließend fachlich, methodisch und organisatorisch geprüft werden. Der Schwerpunkt liegt auf Beschleunigung mit Qualitätskontrolle; ein automatisch erzeugtes Diagramm ist ein Entwurf, kein Orakelspruch.

Inhaltsverzeichnis

• Seminarprofil
• Lernziele
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik
• Lernerfolgskontrolle

Seminarprofil

Dieses Tagesseminar behandelt den kontrollierten Einsatz der im jeweiligen Mandanten verfügbaren KI-Funktionen für die Prozessmodellierung. Aus strukturierten Textbeschreibungen und gegebenenfalls weiteren freigeschalteten Eingabeformen entstehen bearbeitbare BPMN-Entwürfe, die anschließend fachlich, methodisch und organisatorisch geprüft werden. Der Schwerpunkt liegt auf Beschleunigung mit Qualitätskontrolle; ein automatisch erzeugtes Diagramm ist ein Entwurf, kein Orakelspruch.

Lernziele

• Lizenz-, Aktivierungs- und Governance-Voraussetzungen für KI-Funktionen einordnen.
• Geeignete Prozessbeschreibungen für die Modellerzeugung formulieren.
• Erzeugte BPMN-Modelle strukturiert prüfen und korrigieren.
• Dictionary-Begriffe, Attribute und Konventionen nachträglich integrieren.
• Datenschutz, Vertraulichkeit und menschliche Freigabe verbindlich regeln.

Zielgruppe

Prozessmodellierende, Business-Analysten, Process Owner, Process-Management-Office, Innovationsverantwortliche, Workspace-Administratoren und Qualitätsmanagement.

Voraussetzungen

BPMN-Grundkenntnisse und sichere Bedienung des Editors. Die benötigten KI-Funktionen müssen im Übungsmandanten lizenziert und aktiviert sein.

Seminarinhalte

Tagesprogramm: Vom Fachtext zum geprüften BPMN-Modell

1. Schritt 1: Funktionsumfang und Grenzen klären

   Verfügbare KI-Funktionen, Aktivierung, Lizenz, unterstützte Eingaben, zulässige Daten und organisatorische Freigaben werden vor der Nutzung geprüft.

2. Schritt 2: Prozessbeschreibung strukturieren

   Rollen, Auslöser, Aktivitäten, Entscheidungen, Ausnahmen, Nachrichten und Ergebnisse werden in einer klaren, widerspruchsarmen Vorlage beschrieben.

3. Schritt 3: Modellentwurf erzeugen

   Die strukturierte Beschreibung wird verwendet, Varianten der Eingabe werden verglichen und das erzeugte BPMN-Modell wird als neue Arbeitsrevision gespeichert.

4. Schritt 4: BPMN-Logik prüfen

   Start und Ende, Gateway-Bedingungen, Parallelität, Nachrichten, Verantwortlichkeiten und mögliche Sackgassen werden systematisch kontrolliert.

5. Schritt 5: Fachliche Vollständigkeit prüfen

   Fehlende Ausnahmen, Dokumente, Systeme, Regeln, Kontrollpunkte und Verantwortliche werden gemeinsam mit dem Fachfall ergänzt.

6. Schritt 6: Dictionary und Attribute verknüpfen

   Zentrale Rollen, Systeme und Objekte werden aus dem Dictionary übernommen; erforderliche Attribute und Beschreibungen werden gepflegt.

7. Schritt 7: Konventionen und Qualität anwenden

   Namensregeln, erlaubte Elemente, Layout, Modellgrenzen und Freigabekriterien werden auf den Entwurf angewendet.

8. Schritt 8: KI-Governance dokumentieren

   Zulässige Daten, Protokollierung, Prüfschritte, Verantwortlichkeit, Freigabe und Umgang mit fehlerhaften Ergebnissen werden als Arbeitsregel festgehalten.

Praxisübungen

• Eine unklare Prozessbeschreibung in eine modellierbare Eingabe überführen.
• Zwei KI-generierte Entwürfe anhand eines Prüfkatalogs vergleichen.
• Ein erzeugtes Modell fachlich und BPMN-methodisch korrigieren.
• Dictionary-Begriffe und Pflichtattribute ergänzen.
• Eine kurze Governance-Regel für den produktiven Einsatz formulieren.

Methodik

Jede Generierung wird von einer festen Prüfsequenz begleitet. Eingabe, erzeugter Stand, Korrekturen und Freigabe bleiben nachvollziehbar, damit Geschwindigkeit nicht auf Kosten der Modellqualität geht.

Lernerfolgskontrolle

Die Lernerfolgskontrolle erfolgt durch nachvollziehbare Zwischenprüfungen, Modellreviews und eine integrierte Praxisaufgabe. Bewertet werden fachliche Schlüssigkeit, korrekte Nutzung der Funktionen, Dokumentationsqualität und reproduzierbares Vorgehen.