Seminar Oracle Linux – Cloud Native Environment: Kubernetes-Cluster bereitstellen und administrieren

Das Seminar führt von der Architekturplanung bis zum belastbaren Betrieb eines Kubernetes-Clusters mit Oracle Cloud Native Environment. Steuerungsebene, Worker, Netzwerk, Speicher, Identitäten, Richtlinien, Updates und Fehleranalyse werden als zusammenhängende Plattformaufgabe behandelt. Der Kurs ist kein reiner Kubernetes-Bedienkurs, sondern eine Administrationsausbildung mit vollständigem Laborcluster.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Eine geeignete Clusterarchitektur für Oracle Linux planen
• Steuerungs- und Worker-Knoten reproduzierbar bereitstellen
• Netzwerk, Speicher, Zugriff, Richtlinien und Workloads administrieren
• Upgrade, Sicherung, Monitoring und Störungsbehebung beherrschen

Zielgruppe

Kubernetes-Administratoren, Linux- und Plattformteams, DevOps-Fachkräfte, Cloud Engineers und technische Architekten.

Voraussetzungen

Sichere Oracle-Linux-Administration, Netzwerk- und Containergrundlagen sowie Erfahrung mit YAML und Kommandozeilenwerkzeugen.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Anforderungen und Clusterrollen festlegen

   Verfügbarkeit, Knotenzahl, Netzsegmente, Lastprofile, Speicherbedarf, DNS, Zeitquelle und Betriebsverantwortung werden erfasst. Daraus entsteht eine klare Topologie für Steuerungsebene, Worker und Zugangspunkte.

2. Schritt 2: Oracle-Linux-Knoten vorbereiten

   Hostname, Zeit, Kernel, Pakete, Firewall, Namensauflösung, Speicher und administrative Zugänge werden vereinheitlicht. Abweichungen werden vor der Clusterinstallation beseitigt.

3. Schritt 3: Installations- und Verwaltungswerkzeuge einrichten

   Benötigte Komponenten, Konfigurationsdateien und Zugangsdaten werden vorbereitet. Versionen und Abhängigkeiten werden festgehalten, damit der Aufbau reproduzierbar bleibt.

4. Schritt 4: Steuerungsebene bereitstellen

   Die ersten Control-Plane-Komponenten werden installiert, initialisiert und geprüft. Zertifikate, Endpunkte, Clusterzustand und administrative Konfiguration werden kontrolliert behandelt.

5. Schritt 5: Worker-Knoten integrieren

   Knoten werden registriert, beschriftet, mit Taints versehen und auf Bereitschaft geprüft. Rollen und geplante Workload-Platzierung werden nachvollziehbar dokumentiert.

6. Schritt 6: Cluster-Netzwerk konfigurieren

   Pod- und Service-Netze, CNI-Komponenten, DNS, Network Policies und externe Erreichbarkeit werden eingerichtet. Paketwege werden bei Fehlern schichtweise verfolgt.

7. Schritt 7: Ingress und Servicebereitstellung umsetzen

   ClusterIP, NodePort, LoadBalancer und Ingress werden unterschieden und praktisch eingesetzt. TLS, Hostnamen, Health Checks und Weiterleitungsregeln werden getestet.

8. Schritt 8: Persistenten Speicher anbinden

   Storage Classes, Persistent Volumes, Claims, Zugriffsmodi, Reclaim Policy und Kapazität werden konfiguriert. Datenpfad und Ausfallverhalten werden mit Testworkloads verifiziert.

9. Schritt 9: Identitäten und Berechtigungen steuern

   Kubeconfig, Service Accounts, Rollen, Clusterrollen und Bindings werden nach dem Minimalprinzip aufgebaut. Überprivilegierte Standardlösungen werden vermieden.

10. Schritt 10: Richtlinien und Sicherheit anwenden

    Pod-Sicherheitsregeln, Secrets, Image-Quellen, Signaturen, Netzwerkbegrenzung und sichere Standardkonfiguration werden in den Bereitstellungsprozess integriert.

11. Schritt 11: Workloads kontrolliert ausrollen

    Deployments, StatefulSets, DaemonSets, Jobs, Konfigurationen und Secrets werden eingesetzt. Updates, Rollback, Probes, Ressourcenanforderungen und Limits werden praktisch geprüft.

12. Schritt 12: Monitoring und Protokollierung aufbauen

    Knoten-, Komponenten- und Workload-Zustände werden beobachtet. Events, Logs, Metriken und Kapazität werden zu einer Betriebsansicht zusammengeführt.

13. Schritt 13: Sicherung und Wiederherstellung planen

    Clusterzustand, Konfigurationen, Zertifikate und persistente Daten werden getrennt betrachtet. Wiederherstellungsreihenfolge und Abhängigkeiten werden in einem Laborfall getestet.

14. Schritt 14: Cluster aktualisieren

    Vorprüfung, Versionspfad, Knotenentleerung, Reihenfolge, Komponentenkontrolle und Rückfallentscheidung werden als standardisierter Upgrade-Prozess durchgeführt.

15. Schritt 15: Fehler in Knoten und Workloads analysieren

    Nicht bereite Knoten, Pending Pods, Image-Fehler, DNS-Probleme, fehlerhafte Probes und Speicherstörungen werden anhand einer festen Diagnosekette bearbeitet.

16. Schritt 16: Hochverfügbarkeit und Wartung erproben

    Kontrollierte Knotenwartung, Drain, Wiederaufnahme, Verlust eines Workers und eingeschränkte Control-Plane-Störungen werden simuliert. Beobachtungen werden gegen definierte Betriebsziele bewertet.

17. Schritt 17: Betriebsübergabe erstellen

    Topologie, Zugang, Versionsstände, Sicherung, Monitoring, Wartung, Eskalation und Notfallmaßnahmen werden in einer vollständigen Betriebsdokumentation zusammengefasst.

Praxisübungen

• Mehrknoten-Cluster mit getrennter Steuerungs- und Worker-Rolle aufbauen
• Ingress, Netzwerkregeln und persistenten Speicher für eine Beispielanwendung konfigurieren
• Rollenmodell und sichere Bereitstellungsregeln praktisch umsetzen
• Upgrade- und Störungsszenario mit Drain, Rollback-Entscheidung und Betriebsnachweis bearbeiten

Methodik

Ein vollständiger Laborcluster wird schrittweise aufgebaut und über den gesamten Kurs weiterverwendet. Architekturentscheidungen, Konfiguration, Prüfungen und Störungsfälle werden dokumentiert und wiederholbar gemacht.