Seminar / Training
Inhaltsübersicht
- Dauer: 3 Seminartage
- Schwerpunkt: Integration von Warehouse, Transformation und BI-Metadaten mit Katalog, Lineage und Governance
- Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
- Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen
Beschreibung
Dieses Seminar behandelt Integration von Warehouse, Transformation und BI-Metadaten mit Katalog, Lineage und Governance im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.
Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.
Zielgruppe
- Data Engineers
- Analytics Engineers
- BI-Teams und Plattformverantwortliche
Lernziele
- Warehouse-, Transformations- und BI-Metadaten in einem Katalog zusammenführen
- Lineage von Quelle über Transformation bis Bericht nachvollziehen
- Beschreibungen, Owner und Qualitätsinformationen über Systemgrenzen hinweg pflegen
- Integrationsstandards für analytische Plattformen definieren
Schrittweise Seminarinhalte
Block 1: Integrationszielbild
- Schritt 1: Quellsysteme und Metadatentypen abgrenzen
- Schritt 2: Service-Strukturen planen
- Schritt 3: Owner je Ebene definieren
- Schritt 4: Nutzungsszenarien für Analysten aufnehmen
Block 2: Warehouse- und Transformationsmetadaten
- Schritt 1: Tabellen und Schemas katalogisieren
- Schritt 2: Modelle und Transformationen beschreiben
- Schritt 3: Namenskonventionen prüfen
- Schritt 4: Abhängigkeiten erfassen
Block 3: BI- und Reporting-Kontext
- Schritt 1: Dashboards und Berichte einordnen
- Schritt 2: Kennzahlen mit Glossar verbinden
- Schritt 3: Nutzungs- und Vertrauenssignale berücksichtigen
- Schritt 4: Konsumentenorientierte Beschreibungen erstellen
Block 4: Lineage und Qualität
- Schritt 1: End-to-End-Lineage prüfen
- Schritt 2: Auswirkungen von Modelländerungen bewerten
- Schritt 3: Qualitätsregeln an kritischen Punkten definieren
- Schritt 4: Integrationslücken dokumentieren
Block 5: Praxislab
- Schritt 1: Integrationslandkarte zeichnen
- Schritt 2: Asset-Steckbriefe für Warehouse und BI erstellen
- Schritt 3: Lineage-Szenario analysieren
- Schritt 4: Betriebsstandard für neue Datenprodukte formulieren
Praxisübungen
- Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
- Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
- Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
- Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
- Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in SQL, Data Warehousing, Transformationen und BI-Prozessen sind erforderlich.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleitung und Trainerkontakt
-
Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Engineers; Analytics Engineers; BI-Teams und Plattformverantwortliche |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in SQL, Data Warehousing, Transformationen und BI-Prozessen sind erforderlich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.
