Seminar / Training
Inhaltsübersicht
- Dauer: 3 Seminartage
- Schwerpunkt: Datenqualität, Profiling, Observability, Testplanung, Qualitätskennzahlen und Fehleranalyse
- Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
- Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen
Beschreibung
Dieses Seminar behandelt Datenqualität, Profiling, Observability, Testplanung, Qualitätskennzahlen und Fehleranalyse im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.
Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.
Zielgruppe
- Data Quality Engineers
- Data Stewards
- Analytics Engineers und Data Platform Teams
Lernziele
- Qualitätsregeln in OpenMetadata strukturiert planen
- Profiling-Ergebnisse interpretieren und für Governance nutzen
- Fehlerbilder zwischen Datenobjekten und Pipelines nachvollziehen
- Datenqualität als wiederkehrenden Betriebsprozess verankern
Schrittweise Seminarinhalte
Block 1: Qualitätsmodell
- Schritt 1: Qualitätsdimensionen definieren
- Schritt 2: Kritische Datenobjekte auswählen
- Schritt 3: Schwellwerte und Toleranzen festlegen
- Schritt 4: Verantwortliche für Regeln und Eskalationen bestimmen
Block 2: Profiling und Observability
- Schritt 1: Tabellen- und Spaltenprofile interpretieren
- Schritt 2: Auffälligkeiten erkennen
- Schritt 3: Verlauf und Volumenänderungen bewerten
- Schritt 4: Profiling-Ergebnisse dokumentieren
Block 3: Tests und Regeln
- Schritt 1: Tabellenprüfungen planen
- Schritt 2: Spaltenregeln ableiten
- Schritt 3: Testausführung in Betriebsabläufe einordnen
- Schritt 4: Fehlalarme und Grenzwerte nachschärfen
Block 4: Fehleranalyse und Steuerung
- Schritt 1: Fehlerursachen systematisch eingrenzen
- Schritt 2: Lineage für Ursachenanalyse nutzen
- Schritt 3: Aufgaben und Verantwortlichkeiten festlegen
- Schritt 4: Qualitätsberichte für Stakeholder strukturieren
Block 5: Praxislab
- Schritt 1: Qualitätsregeln für Beispieldaten definieren
- Schritt 2: Profiling-Ergebnisse auswerten
- Schritt 3: Fehlerfälle priorisieren
- Schritt 4: Qualitätsboard konzeptionell aufbauen
Praxisübungen
- Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
- Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
- Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
- Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
- Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in SQL, Datenprofiling und typischen Datenqualitätsdimensionen sind erforderlich.
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Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleitung und Trainerkontakt
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Quality Engineers; Data Stewards; Analytics Engineers und Data Platform Teams |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in SQL, Datenprofiling und typischen Datenqualitätsdimensionen sind erforderlich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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