Seminar OpenMetadata Data Governance mit Glossar und Klassifikationen

Inhaltsübersicht

• Dauer: 3 Seminartage
• Schwerpunkt: Business Glossary, Klassifikationen, Tags, Stewardship, Standards und Governance-Prozesse
• Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
• Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen

Beschreibung

Dieses Seminar behandelt Business Glossary, Klassifikationen, Tags, Stewardship, Standards und Governance-Prozesse im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.

Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.

Zielgruppe

• Data Governance Manager
• Data Stewards
• Fachbereichsverantwortliche und Compliance-nahe Rollen

Lernziele

• Ein nutzbares Business Glossary aufbauen und pflegen
• Klassifikationen und Tags fachlich sauber einsetzen
• Governance-Prozesse mit Rollen, Reviews und Verantwortlichkeiten strukturieren
• Fachliche Begriffe mit technischen Assets verbinden

Schrittweise Seminarinhalte

Block 1: Governance-Grundlagen

1. Schritt 1: Begriffe, Datenobjekte und Verantwortlichkeiten trennen
2. Schritt 2: Governance-Ziele priorisieren
3. Schritt 3: Stewardship-Modell festlegen
4. Schritt 4: Mindeststandards für Datenbeschreibung definieren

Block 2: Glossar aufbauen

1. Schritt 1: Glossarstruktur entwerfen
2. Schritt 2: Begriffe hierarchisch ordnen
3. Schritt 3: Synonyme, Definitionen und Beziehungen pflegen
4. Schritt 4: Review- und Freigabeablauf festlegen

Block 3: Klassifikationen und Tags

1. Schritt 1: Technische und fachliche Tags unterscheiden
2. Schritt 2: Schutzklassen und Sensitivität modellieren
3. Schritt 3: Tagging-Regeln definieren
4. Schritt 4: Inkonsistenzen in der Tag-Nutzung erkennen

Block 4: Verknüpfung mit Assets

1. Schritt 1: Glossarbegriffe Datenobjekten zuordnen
2. Schritt 2: Owner und Experten pflegen
3. Schritt 3: Suchbarkeit und Verständlichkeit verbessern
4. Schritt 4: Governance-Abdeckung messen

Block 5: Praxislab

1. Schritt 1: Glossar für eine Beispieldomäne anlegen
2. Schritt 2: Klassifikationen definieren
3. Schritt 3: Datenobjekte annotieren
4. Schritt 4: Reviewprozess simulieren

Praxisübungen

1. Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
2. Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
3. Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
4. Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
5. Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren

Voraussetzungen

Grundverständnis von Datenverantwortung, Begriffssystemen und organisatorischen Governance-Prozessen ist erforderlich.