Seminar / Training
Inhaltsübersicht
- Dauer: 2 Seminartage
- Schwerpunkt: Datenkatalogisierung, Suche, Asset-Beschreibungen, Ownership und nutzbare Datenentdeckung
- Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
- Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen
Beschreibung
Dieses Seminar behandelt Datenkatalogisierung, Suche, Asset-Beschreibungen, Ownership und nutzbare Datenentdeckung im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.
Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.
Zielgruppe
- Data Analysts
- Data Stewards
- BI-Teams und Fachbereiche mit Datenverantwortung
Lernziele
- Datenobjekte im Katalog schnell finden und bewerten
- Beschreibungen, Owner, Tags und Glossarbegriffe für bessere Discovery nutzen
- Katalogqualität anhand klarer Kriterien verbessern
- Arbeitsabläufe für Datenkonsumenten und Stewards trennen
Schrittweise Seminarinhalte
Block 1: Kataloglogik verstehen
- Schritt 1: Asset-Typen erkennen
- Schritt 2: Such- und Filtermöglichkeiten systematisch nutzen
- Schritt 3: Detailseiten auswerten
- Schritt 4: Nutzbare von unvollständigen Metadaten unterscheiden
Block 2: Metadatenqualität verbessern
- Schritt 1: Beschreibungsmuster anwenden
- Schritt 2: Owner und Experten pflegen
- Schritt 3: Tags und Glossarbegriffe ergänzen
- Schritt 4: Pflichtinformationen für wichtige Assets definieren
Block 3: Discovery-Prozesse etablieren
- Schritt 1: Suchszenarien für Fachbereiche aufnehmen
- Schritt 2: Datenbewertung vor Nutzung durchführen
- Schritt 3: Vertrauenssignale wie Qualität und Lineage einbeziehen
- Schritt 4: Feedback- und Aufgabenprozesse nutzen
Block 4: Praxislab
- Schritt 1: Asset-Steckbrief erstellen
- Schritt 2: Suchpfade für typische Fragen entwickeln
- Schritt 3: Kataloglücken bewerten
- Schritt 4: Qualitätsstandard für Katalogeinträge formulieren
Praxisübungen
- Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
- Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
- Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
- Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
- Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Datenanalyse und Datenstrukturen reichen aus; technische Administrationskenntnisse sind nicht erforderlich.
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Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleitung und Trainerkontakt
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Analysts; Data Stewards; BI-Teams und Fachbereiche mit Datenverantwortung |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse in Datenanalyse und Datenstrukturen reichen aus; technische Administrationskenntnisse sind nicht erforderlich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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