Seminar OpenMetadata Data Lineage und Impact Analysis

Seminar / Training

Inhaltsübersicht

  • Dauer: 2 Seminartage
  • Schwerpunkt: Data Lineage, Abhängigkeiten, Auswirkungsanalyse, Datenflüsse und Nachvollziehbarkeit
  • Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
  • Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen

Beschreibung

Dieses Seminar behandelt Data Lineage, Abhängigkeiten, Auswirkungsanalyse, Datenflüsse und Nachvollziehbarkeit im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.

Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.

Zielgruppe

  • Data Engineers
  • BI-Teams
  • Data Stewards und Verantwortliche für Datenplattformen

Lernziele

  • Lineage-Informationen fachlich und technisch interpretieren
  • Abhängigkeiten zwischen Tabellen, Pipelines, Dashboards und Datenprodukten bewerten
  • Impact Analysis für Änderungen an Datenobjekten durchführen
  • Manuelle und automatisierte Lineage-Pflege voneinander abgrenzen

Schrittweise Seminarinhalte

Block 1: Lineage-Grundlagen

  1. Schritt 1: Upstream- und Downstream-Beziehungen unterscheiden
  2. Schritt 2: Asset-Typen in Lineage-Sichten einordnen
  3. Schritt 3: Granularität von Objekt- und Spalten-Lineage bewerten
  4. Schritt 4: Typische Lücken in Lineage-Daten erkennen

Block 2: Lineage aufbauen und prüfen

  1. Schritt 1: Automatisch ingestierte Beziehungen prüfen
  2. Schritt 2: Manuelle Lineage ergänzen
  3. Schritt 3: Transformationen fachlich beschreiben
  4. Schritt 4: Qualitätsregeln für Lineage definieren

Block 3: Impact Analysis

  1. Schritt 1: Änderung an einer Quelle simulieren
  2. Schritt 2: Betroffene Ziele ermitteln
  3. Schritt 3: Risiko nach Kritikalität und Eigentümer bewerten
  4. Schritt 4: Kommunikationsliste für Änderungen ableiten

Block 4: Praxislab

  1. Schritt 1: Lineage-Modell für einen Reporting-Prozess zeichnen
  2. Schritt 2: Spaltenabhängigkeiten dokumentieren
  3. Schritt 3: Impact-Analyse durchführen
  4. Schritt 4: Abnahmecheckliste für Lineage erstellen

Praxisübungen

  1. Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
  2. Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
  3. Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
  4. Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
  5. Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenpipelines, SQL und BI- oder ETL-Prozessen sind sinnvoll.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers; BI-Teams; Data Stewards und Verantwortliche für Datenplattformen
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenpipelines, SQL und BI- oder ETL-Prozessen sind sinnvoll.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Erfurt 2 Tage
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
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Paderborn 2 Tage
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Frankfurt 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
München 2 Tage
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Köln 2 Tage
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