Seminar / Training
Inhaltsübersicht
- Dauer: 2 Seminartage
- Schwerpunkt: semantische Suche, KI-Kontext, Metadatenabfragen und kontrollierte Nutzung von Kontextinformationen
- Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
- Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen
Beschreibung
Dieses Seminar behandelt semantische Suche, KI-Kontext, Metadatenabfragen und kontrollierte Nutzung von Kontextinformationen im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.
Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.
Zielgruppe
- Data Product Owner
- AI- und Analytics-Teams
- Data Governance und Plattformarchitektur
Lernziele
- Semantische Suche und kontextbezogene Metadatenabfragen fachlich einordnen
- Governance-Regeln für KI-gestützte Datenkontexte definieren
- Nutzbare Kontextinformationen aus Glossaren, Lineage, Qualität und Ownership ableiten
- Grenzen, Rollen und Freigabeprozesse für KI-nahe Datenarbeit festlegen
Schrittweise Seminarinhalte
Block 1: Kontextmodell verstehen
- Schritt 1: Metadaten als Arbeitskontext beschreiben
- Schritt 2: Technische und fachliche Beschreibungen zusammenführen
- Schritt 3: Kontextarten für Datenobjekte trennen
- Schritt 4: Risiken unkontrollierter Kontextnutzung bewerten
Block 2: Semantische Suche strukturieren
- Schritt 1: Suchfilter und natürliche Suchfragen unterscheiden
- Schritt 2: Tags, Domains und Glossarbegriffe als Suchsignale nutzen
- Schritt 3: Qualitäts- und Ownership-Informationen in Suchprozesse einbeziehen
- Schritt 4: Suchergebnisse für unterschiedliche Rollen bewerten
Block 3: MCP und KI-nahe Nutzungsszenarien
- Schritt 1: Kontextbereitstellung konzeptionell einordnen
- Schritt 2: Anwendungsfälle für Assistenzsysteme sammeln
- Schritt 3: Berechtigungen und sensible Informationen berücksichtigen
- Schritt 4: Freigaben und Verantwortlichkeiten dokumentieren
Block 4: Praxislab
- Schritt 1: Beispielfragen für Metadatenrecherche formulieren
- Schritt 2: Suchszenarien für Datenkonsumenten testen
- Schritt 3: Governance-Leitplanken entwerfen
- Schritt 4: Abnahmekriterien für produktive Nutzung definieren
Praxisübungen
- Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
- Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
- Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
- Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
- Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren
Voraussetzungen
Grundverständnis von Datenkatalogen, Suche und Governance-Prozessen ist ausreichend.
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Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleitung und Trainerkontakt
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Product Owner; AI- und Analytics-Teams; Data Governance und Plattformarchitektur |
| Voraussetzungen: | Grundverständnis von Datenkatalogen, Suche und Governance-Prozessen ist ausreichend. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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