Seminar OpenMetadata Domains, Data Products und Data Mesh

Seminar / Training

Inhaltsübersicht

  • Dauer: 2 Seminartage
  • Schwerpunkt: Domains, Data Products, dezentrale Verantwortung, Datenprodukt-Strukturen und Data-Mesh-Organisation
  • Format: Trainergeführte Erläuterung, Demonstration und praktische Übungen
  • Nutzen: sofort verwendbare Arbeitsmuster, Checklisten und Vorgehensweisen für reale Datenplattformen

Beschreibung

Dieses Seminar behandelt Domains, Data Products, dezentrale Verantwortung, Datenprodukt-Strukturen und Data-Mesh-Organisation im Kontext moderner Datenkataloge und Data-Governance-Prozesse. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Bedienung einzelner Funktionen, sondern die saubere Einordnung in bestehende Datenplattformen, Verantwortlichkeiten und Betriebsabläufe.

Die Inhalte sind praxisorientiert aufgebaut: Zunächst werden Begriffe und Architekturentscheidungen geklärt, anschließend werden typische Arbeitsschritte, Prüfpunkte und Fehlerbilder nachvollzogen. Dadurch entsteht ein belastbares Vorgehen für Einführung, Betrieb oder fachliche Nutzung von OpenMetadata in Unternehmensumgebungen.

Zielgruppe

  • Data Product Owner
  • Data Architects
  • Governance-Teams und Fachbereichsleitungen

Lernziele

  • Domains als Ordnungsstruktur für Datenverantwortung einsetzen
  • Data Products fachlich und technisch sauber beschreiben
  • Governance zwischen zentralen Regeln und dezentraler Verantwortung austarieren
  • Datenprodukte über Katalog, Glossar, Lineage und Qualität nutzbar machen

Schrittweise Seminarinhalte

Block 1: Domain-Modell

  1. Schritt 1: Fachdomänen identifizieren
  2. Schritt 2: Grenzen zwischen Domains definieren
  3. Schritt 3: Teams und Verantwortlichkeiten zuordnen
  4. Schritt 4: Namensräume und Standards festlegen

Block 2: Data Products beschreiben

  1. Schritt 1: Zweck, Konsumenten und Verantwortliche erfassen
  2. Schritt 2: Zugehörige Assets bündeln
  3. Schritt 3: Qualitäts- und Serviceerwartungen dokumentieren
  4. Schritt 4: Lebenszyklus eines Datenprodukts definieren

Block 3: Governance im Data Mesh

  1. Schritt 1: Zentrale Standards festlegen
  2. Schritt 2: Dezentrale Pflegeprozesse einführen
  3. Schritt 3: Reviewpunkte für Datenprodukte definieren
  4. Schritt 4: Metriken für Reifegrad und Nutzung bestimmen

Block 4: Praxislab

  1. Schritt 1: Domain-Landkarte erstellen
  2. Schritt 2: Datenprodukt-Steckbrief ausarbeiten
  3. Schritt 3: Rollenmodell ableiten
  4. Schritt 4: Einführungsreihenfolge für Domains planen

Praxisübungen

  1. Arbeitsauftrag lesen und fachliche Ausgangslage klären
  2. Passende OpenMetadata-Funktion oder Organisationsregel auswählen
  3. Beispielhafte Umsetzung planen oder durchführen
  4. Ergebnis anhand einer Prüfliste kontrollieren
  5. Offene Punkte für Betrieb, Governance oder Weiterentwicklung dokumentieren

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenorganisation, Fachdomänen und Datenproduktdenken sind hilfreich.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Product Owner; Data Architects; Governance-Teams und Fachbereichsleitungen
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenorganisation, Fachdomänen und Datenproduktdenken sind hilfreich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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