Seminar Heads – Sicherheit, Datenschutz und Governance

Seminarprofil

Die Schulung überführt Schutzbedarf und Risiken in konkrete Kontrollen für Benutzer, Daten, APIs, Geräte, AI-Experten und Betriebsprozesse. Datenschutz, minimale Rechte, sichere Änderungen, Protokollierung, Vorfallbehandlung und Governance werden als zusammenhängendes Kontrollsystem aufgebaut.

Zielgruppe

Informationssicherheit, Datenschutz, IT-Administration, Architektur, Compliance, AI Governance und technische Projektleitung.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse von Identitätsmanagement, Datenschutzanforderungen und betrieblichen Kontrollprozessen.

Lernziele

• Schutzbedarf, Bedrohungen und Verantwortlichkeiten systematisch erfassen.
• Identitäten, Rollen und privilegierte Zugriffe angemessen absichern.
• Datenschutzprinzipien in Prozesse und Datenhaltung integrieren.
• APIs, Integrationen, Geräte und AI-Aktionen kontrollieren.
• Kontrollen nachweisen und Vorfälle strukturiert behandeln.

Inhaltsverzeichnis

1. Schutzbedarf und Risikomodell
2. Identität und Zugriff
3. Datenschutz im Prozess
4. API-, Integrations- und Gerätesicherheit
5. AI- und Workflow-Governance
6. Logging, Kontrolle und Vorfallbehandlung

1. Schutzbedarf und Risikomodell

Geschäftsprozesse, Datenarten, Standorte, Geräte, Schnittstellen und AI-Funktionen werden nach Kritikalität bewertet.

1. Schritt 1: Ausgangslage, fachliches Ziel und Abgrenzung für „Schutzbedarf und Risikomodell“ festlegen.
2. Schritt 2: Relevante Datenobjekte, Rollen, Zustände und Abhängigkeiten zu „Schutzbedarf und Risikomodell“ vollständig erfassen.
3. Schritt 3: Konfiguration oder Arbeitsablauf anhand eines realistischen Beispiels schrittweise aufbauen.
4. Schritt 4: Normalfall, berechtigte Variante und mindestens einen Fehler- oder Ausnahmefall praktisch durchführen.
5. Schritt 5: Ergebnis mit fachlichen Prüfkriterien, Protokollen und nachvollziehbaren Kontrollpunkten verifizieren.
6. Schritt 6: Vorgehen dokumentieren, Verantwortlichkeiten zuordnen und für wiederholbare Nutzung standardisieren.

Kontrollpunkt: Der Themenbereich „Schutzbedarf und Risikomodell“ gilt erst als abgeschlossen, wenn Normalfall, Ausnahmefall, Berechtigungen und dokumentierte Prüfkriterien nachvollziehbar bestätigt sind.

2. Identität und Zugriff

Authentifizierung, Rollen, minimale Rechte, privilegierte Konten, Vertretung, Rezertifizierung und Notfallzugriff werden geregelt.

1. Schritt 1: Ausgangslage, fachliches Ziel und Abgrenzung für „Identität und Zugriff“ festlegen.
2. Schritt 2: Relevante Datenobjekte, Rollen, Zustände und Abhängigkeiten zu „Identität und Zugriff“ vollständig erfassen.
3. Schritt 3: Konfiguration oder Arbeitsablauf anhand eines realistischen Beispiels schrittweise aufbauen.
4. Schritt 4: Normalfall, berechtigte Variante und mindestens einen Fehler- oder Ausnahmefall praktisch durchführen.
5. Schritt 5: Ergebnis mit fachlichen Prüfkriterien, Protokollen und nachvollziehbaren Kontrollpunkten verifizieren.
6. Schritt 6: Vorgehen dokumentieren, Verantwortlichkeiten zuordnen und für wiederholbare Nutzung standardisieren.

Kontrollpunkt: Der Themenbereich „Identität und Zugriff“ gilt erst als abgeschlossen, wenn Normalfall, Ausnahmefall, Berechtigungen und dokumentierte Prüfkriterien nachvollziehbar bestätigt sind.

3. Datenschutz im Prozess

Zweckbindung, Datenminimierung, Transparenz, Einwilligung, Aufbewahrung, Löschung und Betroffenenprozesse werden operationalisiert.

1. Schritt 1: Ausgangslage, fachliches Ziel und Abgrenzung für „Datenschutz im Prozess“ festlegen.
2. Schritt 2: Relevante Datenobjekte, Rollen, Zustände und Abhängigkeiten zu „Datenschutz im Prozess“ vollständig erfassen.
3. Schritt 3: Konfiguration oder Arbeitsablauf anhand eines realistischen Beispiels schrittweise aufbauen.
4. Schritt 4: Normalfall, berechtigte Variante und mindestens einen Fehler- oder Ausnahmefall praktisch durchführen.
5. Schritt 5: Ergebnis mit fachlichen Prüfkriterien, Protokollen und nachvollziehbaren Kontrollpunkten verifizieren.
6. Schritt 6: Vorgehen dokumentieren, Verantwortlichkeiten zuordnen und für wiederholbare Nutzung standardisieren.

Kontrollpunkt: Der Themenbereich „Datenschutz im Prozess“ gilt erst als abgeschlossen, wenn Normalfall, Ausnahmefall, Berechtigungen und dokumentierte Prüfkriterien nachvollziehbar bestätigt sind.

4. API-, Integrations- und Gerätesicherheit

Technische Identitäten, Geheimnisse, Verschlüsselung, Netzgrenzen, Gerätehärtung und sichere Fehlerkanäle werden umgesetzt.

1. Schritt 1: Ausgangslage, fachliches Ziel und Abgrenzung für „API-, Integrations- und Gerätesicherheit“ festlegen.
2. Schritt 2: Relevante Datenobjekte, Rollen, Zustände und Abhängigkeiten zu „API-, Integrations- und Gerätesicherheit“ vollständig erfassen.
3. Schritt 3: Konfiguration oder Arbeitsablauf anhand eines realistischen Beispiels schrittweise aufbauen.
4. Schritt 4: Normalfall, berechtigte Variante und mindestens einen Fehler- oder Ausnahmefall praktisch durchführen.
5. Schritt 5: Ergebnis mit fachlichen Prüfkriterien, Protokollen und nachvollziehbaren Kontrollpunkten verifizieren.
6. Schritt 6: Vorgehen dokumentieren, Verantwortlichkeiten zuordnen und für wiederholbare Nutzung standardisieren.

Kontrollpunkt: Der Themenbereich „API-, Integrations- und Gerätesicherheit“ gilt erst als abgeschlossen, wenn Normalfall, Ausnahmefall, Berechtigungen und dokumentierte Prüfkriterien nachvollziehbar bestätigt sind.

5. AI- und Workflow-Governance

Zulässige Daten, Werkzeuge, Freigaben, Erklärbarkeit, Qualitätsgrenzen, Protokollierung und Abschaltung werden definiert.

1. Schritt 1: Ausgangslage, fachliches Ziel und Abgrenzung für „AI- und Workflow-Governance“ festlegen.
2. Schritt 2: Relevante Datenobjekte, Rollen, Zustände und Abhängigkeiten zu „AI- und Workflow-Governance“ vollständig erfassen.
3. Schritt 3: Konfiguration oder Arbeitsablauf anhand eines realistischen Beispiels schrittweise aufbauen.
4. Schritt 4: Normalfall, berechtigte Variante und mindestens einen Fehler- oder Ausnahmefall praktisch durchführen.
5. Schritt 5: Ergebnis mit fachlichen Prüfkriterien, Protokollen und nachvollziehbaren Kontrollpunkten verifizieren.
6. Schritt 6: Vorgehen dokumentieren, Verantwortlichkeiten zuordnen und für wiederholbare Nutzung standardisieren.

Kontrollpunkt: Der Themenbereich „AI- und Workflow-Governance“ gilt erst als abgeschlossen, wenn Normalfall, Ausnahmefall, Berechtigungen und dokumentierte Prüfkriterien nachvollziehbar bestätigt sind.

6. Logging, Kontrolle und Vorfallbehandlung

Sicherheitsereignisse, Alarmierung, Beweissicherung, Eindämmung, Wiederherstellung und Verbesserungsmaßnahmen werden standardisiert.

1. Schritt 1: Ausgangslage, fachliches Ziel und Abgrenzung für „Logging, Kontrolle und Vorfallbehandlung“ festlegen.
2. Schritt 2: Relevante Datenobjekte, Rollen, Zustände und Abhängigkeiten zu „Logging, Kontrolle und Vorfallbehandlung“ vollständig erfassen.
3. Schritt 3: Konfiguration oder Arbeitsablauf anhand eines realistischen Beispiels schrittweise aufbauen.
4. Schritt 4: Normalfall, berechtigte Variante und mindestens einen Fehler- oder Ausnahmefall praktisch durchführen.
5. Schritt 5: Ergebnis mit fachlichen Prüfkriterien, Protokollen und nachvollziehbaren Kontrollpunkten verifizieren.
6. Schritt 6: Vorgehen dokumentieren, Verantwortlichkeiten zuordnen und für wiederholbare Nutzung standardisieren.

Kontrollpunkt: Der Themenbereich „Logging, Kontrolle und Vorfallbehandlung“ gilt erst als abgeschlossen, wenn Normalfall, Ausnahmefall, Berechtigungen und dokumentierte Prüfkriterien nachvollziehbar bestätigt sind.

Praxisübungen

Erstellung eines Sicherheits- und Governance-Konzepts für einen Omnichannel-Prozess mit POS, API, Kundendaten und AI-gestützter Aktion.

Arbeitsweise

Fachliche Erläuterungen werden unmittelbar mit Demonstrationen und Übungen am System verbunden. Jeder Übungsblock folgt der Reihenfolge Ausgangslage prüfen, Daten und Rollen vorbereiten, Vorgang durchführen, Ausnahme behandeln, Ergebnis kontrollieren und Vorgehen dokumentieren.