Seminar Dataedo

Das Schulungsportfolio deckt die fachlichen, organisatorischen und technischen Aufgaben rund um Datenkatalog, Governance, Datenherkunft, Datenqualität, Integration und Plattformbetrieb ab. Die Seitenstruktur ermöglicht sowohl einen modularen Lernpfad als auch kompakte und intensive Gesamtformate.

Inhaltsübersicht

1. Seminarportfolio nach Dauer und Zielsetzung
2. Empfohlene Besuchsreihenfolge
3. Lernpfad für Data Consumer und Data Stewards
4. Lernpfad für Governance und Datenprodukte
5. Lernpfad für Technik, Lineage und Datenqualität
6. Kompakt- und Intensivformate
7. Auswahl nach Rollenprofil

Seminarportfolio nach Dauer und Zielsetzung

Die Dauer wurde nach Themenbreite, notwendiger Konfigurationstiefe, Übungsumfang und erforderlicher Fehleranalyse festgelegt. Eintägige Formate behandeln klar abgegrenzte Aufgabenfelder. Zweitägige Formate verbinden Grundlagen, Konfiguration, Praxis und Kontrolle. Das dreitägige Kompaktformat vermittelt einen breiten Einstieg. Der viertägige Pilotworkshop umfasst Planung, Umsetzung und Abnahme. Die fünftägigen Intensivformate bündeln zusammen alle Spezialisierungen.

Fokussierte Seminare mit einem Tag

• Dataedo AI-Autodokumentation und Metadatenanreicherung
• Dataedo Business Glossary und KPI-Dokumentation
• Dataedo Data Classification und Datenschutz
• Dataedo Data Products und Domänen
• Dataedo ER-Diagramme und Datenmodell-Dokumentation
• Dataedo Portal für Data Consumer und Community
• Dataedo Referenzdaten, Custom Fields und Katalogstandards
• Dataedo Sicherheit, Rollen und Berechtigungen

Vertiefende Seminare mit zwei Tagen

• Dataedo Administration, Repository und Betrieb
• Dataedo AI Governance und AI-Datenherkunft
• Dataedo API, Schnittstellen und Automatisierung
• Dataedo Data Catalog: Grundlagen und Navigation
• Dataedo Data Lineage und Impact Analysis
• Dataedo Data Quality und Profiling
• Dataedo Datenquellen, Connectoren und Metadatenimport
• Dataedo Governance-Workflows und Steward Hub
• Dataedo Installation von Portal, Desktop und Agent
• Dataedo Microsoft Fabric, Power BI und SQL Server
• Dataedo Scheduler, Schema Change Tracking und Metadata Sync
• Dataedo SQL-Lineage, Prozesse und manuelle Lineage
• Dataedo Upgrade, Migration und Troubleshooting

Kompakt-, Pilot- und Intensivformate

• Dataedo Governance-Einführung und Pilotprojekt
• Dataedo Intensivseminar Administration, Integration und Betrieb
• Dataedo Intensivseminar Data Catalog und Data Governance
• Dataedo Intensivseminar Data Lineage, Data Quality und Modellierung
• Dataedo Kompaktseminar: Data Catalog, Governance, Lineage und Quality

Empfohlene Besuchsreihenfolge

1. Orientierung: Dataedo Data Catalog: Grundlagen und Navigation oder Dataedo Portal für Data Consumer und Community.
2. Fachliche Grundlagen: Dataedo Business Glossary und KPI-Dokumentation sowie Dataedo Referenzdaten, Custom Fields und Katalogstandards.
3. Governance-Struktur: Dataedo Data Products und Domänen, Dataedo Governance-Workflows und Steward Hub sowie Dataedo Data Classification und Datenschutz.
4. Technische Herkunft und Qualität: Dataedo Data Lineage und Impact Analysis, Dataedo SQL-Lineage, Prozesse und manuelle Lineage sowie Dataedo Data Quality und Profiling.
5. Integration und Betrieb: Dataedo Datenquellen, Connectoren und Metadatenimport, Dataedo API, Schnittstellen und Automatisierung sowie Dataedo Administration, Repository und Betrieb.
6. Spezialisierung: Microsoft-Integration, AI-Autodokumentation, AI Governance, Installation, Scheduler oder Upgrade entsprechend der Rolle.
7. Umsetzung: Dataedo Governance-Einführung und Pilotprojekt zur Überführung der erarbeiteten Standards in einen abgenommenen Pilot.

Lernpfad für Data Consumer und Data Stewards

1. Portalnutzung und Datenrecherche
2. Kataloggrundlagen und Dokumentationsqualität
3. Business Glossary und KPI-Definitionen
4. Klassifizierung und Datenschutz
5. Governance-Workflows und Steward Hub
6. Domänen und Data Products

Lernpfad für Governance und Datenprodukte

1. Kataloggrundlagen
2. Katalogstandards und Metadatenmodell
3. Glossar, Begriffe und Kennzahlen
4. Rollen, Workflows und Arbeitsvorräte
5. Domänen, Data Products und Qualitätsaussagen
6. Pilotprojekt, Abnahme und Rollout

Lernpfad für Technik, Lineage und Datenqualität

1. Architektur, Installation und Repository
2. Connectoren und Metadatenimport
3. Datenmodelle und ER-Diagramme
4. Automatische und manuelle Lineage
5. Impact Analysis und SQL-Fehleranalyse
6. Profiling und Qualitätsregeln
7. API, Scheduler, Schemaänderungen und Betrieb

Kompakt- und Intensivformate

Das dreitägige Kompaktseminar eignet sich als gemeinsamer Einstieg für gemischte Teams. Die drei fünftägigen Intensivseminare teilen das Gesamtportfolio in Administration und Integration, Katalog und Governance sowie Lineage, Qualität und Modellierung. Zusammen fassen diese drei Formate sämtliche Inhalte der spezialisierten Seminare zusammen.

Auswahl nach Rollenprofil

• Data Consumer: Portal, Kataloggrundlagen, Data Products und Qualitätsinformationen.
• Data Steward: Glossar, Klassifizierung, Workflows, Steward Hub und Katalogstandards.
• Data Engineer und Architekt: Connectoren, Datenmodelle, Lineage, API, Scheduler und Microsoft-Integration.
• Plattformbetrieb: Installation, Administration, Sicherheit, Upgrade und Troubleshooting.
• Governance-Leitung: Domänen, Datenprodukte, AI Governance, Pilotprojekt und Rollout.