Das Seminar zeigt, wie zusätzliche Metadatenfelder und kontrollierte Wertelisten in einen schlanken, prüfbaren Katalogstandard überführt werden. Im Mittelpunkt stehen reproduzierbare Vorgehensweisen, klare Qualitätskriterien und eine Umsetzung, die sich auf reale Datenlandschaften übertragen lässt.
Inhaltsübersicht
- Lernziele
- Zielgruppen und Rollen
- Voraussetzungen
- Seminarinhalte
- Arbeitsschritt 1: Custom Fields und Metadatenmodell
- Arbeitsschritt 2: Referenzdaten und kontrollierte Wertelisten
- Arbeitsschritt 3: Katalogstandards, Namensregeln und Mindestqualität
- Arbeitsschritt 4: Klassifikationen und Taxonomien
- Arbeitsschritt 5: Governance-Workflows und Aufgabensteuerung
- Praxisübungen
- Arbeitsunterlagen und Praxisartefakte
Lernziele
- Informationsbedarf in ein schlankes Metadatenmodell übersetzen.
- Custom Fields mit Datentyp, Gültigkeitsbereich und Pflegeverantwortung gestalten.
- Referenzwerte konsistent dokumentieren und verknüpfen.
- Namens- und Schreibregeln als prüfbaren Standard formulieren.
- Abweichungen und Ausnahmen in geregelte Aufgaben überführen.
Zielgruppen und Rollen
Katalogmanagement, Data Governance, Data Stewards, Metadatenarchitektur, Data Quality und Fachverantwortliche.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse zur Struktur eines Datenkatalogs und zu den Informationsanforderungen der eigenen Organisation.
Seminarinhalte
Die Inhalte werden in einer durchgängigen Folge aus Einordnung, Vorbereitung, Umsetzung, Kontrolle und Standardisierung bearbeitet.
Arbeitsschritt 1: Custom Fields und Metadatenmodell
Zusätzliche Governance-Informationen strukturiert erfassen, ohne den Katalog unnötig zu überladen.
- 1. Ausgangslage klären: Zusätzliche Governance-Informationen strukturiert erfassen, ohne den Katalog unnötig zu überladen.
- 2. Vorbereitung abschließen: Informationsbedarf, Datentyp, Gültigkeitsbereich, Pflichtstatus und Eigentümer je Feld festlegen.
- 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Felder anlegen, auf geeignete Objekttypen anwenden und mit Beispielwerten befüllen.
- 4. Ergebnis kontrollieren: Nutzbarkeit, Redundanz, Suchbarkeit und Pflegeaufwand mit Fachrollen überprüfen.
- 5. Vorgehen standardisieren: Änderungsprozess und Stilllegung nicht mehr benötigter Felder definieren.
Praxisaufgabe: Ein Governance-Anforderungskatalog wird in ein schlankes Custom-Field-Modell übersetzt.
Arbeitsschritt 2: Referenzdaten und kontrollierte Wertelisten
Wiederkehrende Werte und Klassifikationen konsistent, nachvollziehbar und pflegbar dokumentieren.
- 1. Ausgangslage klären: Wiederkehrende Werte und Klassifikationen konsistent, nachvollziehbar und pflegbar dokumentieren.
- 2. Vorbereitung abschließen: Werteliste, Schlüssel, Bezeichnung, Gültigkeit, Eigentümer und Änderungsweg definieren.
- 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Referenzwerte erfassen und mit relevanten Begriffen oder Datenfeldern verknüpfen.
- 4. Ergebnis kontrollieren: Dubletten, ungültige Werte, zeitliche Überschneidungen und fehlende Zuordnungen prüfen.
- 5. Vorgehen standardisieren: Versionierung, Freigabe und Pflegekalender für Referenzdaten festlegen.
Praxisaufgabe: Eine uneinheitliche Werteliste wird konsolidiert und als kontrollierter Referenzbestand dokumentiert.
Arbeitsschritt 3: Katalogstandards, Namensregeln und Mindestqualität
Einheitliche, überprüfbare Mindestanforderungen für Metadaten und Dokumentation festlegen.
- 1. Ausgangslage klären: Einheitliche, überprüfbare Mindestanforderungen für Metadaten und Dokumentation festlegen.
- 2. Vorbereitung abschließen: Objektklassen, Pflichtangaben, Schreibregeln, Statuswerte und Ausnahmen definieren.
- 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Standards an Beispielobjekten anwenden und Abweichungen als Aufgaben erfassen.
- 4. Ergebnis kontrollieren: Abdeckung, Konsistenz, Verständlichkeit und überflüssige Felder mit einer Qualitätsprüfung bewerten.
- 5. Vorgehen standardisieren: Standard, Reviewzyklus und Ausnahmegenehmigung als Governance-Artefakt veröffentlichen.
Praxisaufgabe: Mehrere uneinheitliche Katalogseiten werden anhand eines gemeinsamen Standards harmonisiert.
Arbeitsschritt 4: Klassifikationen und Taxonomien
Datenbestände anhand fachlicher, regulatorischer und technischer Merkmale einheitlich kennzeichnen.
- 1. Ausgangslage klären: Datenbestände anhand fachlicher, regulatorischer und technischer Merkmale einheitlich kennzeichnen.
- 2. Vorbereitung abschließen: Klassifikationsschema, Wertebereiche, Vererbungsregeln und Pflegezuständigkeit definieren.
- 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Klassifikationen an Assets anwenden, kombinieren und mit Beschreibungsregeln ergänzen.
- 4. Ergebnis kontrollieren: Konsistenz, Abdeckung und widersprüchliche Werte mit gezielten Kontrollen erkennen.
- 5. Vorgehen standardisieren: Freigabe, Versionierung und Änderungsprozess für Taxonomien festlegen.
Praxisaufgabe: Ein mehrstufiges Klassifikationsschema wird auf einen Beispieldatenbestand angewendet und bereinigt.
Arbeitsschritt 5: Governance-Workflows und Aufgabensteuerung
Prüfung, Freigabe und Nachbearbeitung von Metadaten als nachvollziehbaren Arbeitsablauf organisieren.
- 1. Ausgangslage klären: Prüfung, Freigabe und Nachbearbeitung von Metadaten als nachvollziehbaren Arbeitsablauf organisieren.
- 2. Vorbereitung abschließen: Statusmodell, Rollen, Eingangsbedingungen, Fristen und Eskalationen vorbereiten.
- 3. Konfiguration und Umsetzung durchführen: Aufgaben erzeugen, zuweisen, bearbeiten, kommentieren und bis zur Freigabe führen.
- 4. Ergebnis kontrollieren: Durchlaufzeit, Rückfragen, Abbruchfälle und Verantwortungswechsel kontrollieren.
- 5. Vorgehen standardisieren: Workflowvorlage, Serviceziel und Berichtswesen für den Regelbetrieb festlegen.
Praxisaufgabe: Ein Dokumentationsmangel wird als Aufgabe erfasst und vollständig durch den Freigabeprozess geführt.
Praxisübungen
- Übung 1: Entwurf eines Custom-Field-Modells.
- Übung 2: Bereinigung einer uneinheitlichen Werteliste.
- Übung 3: Harmonisierung mehrerer Katalogseiten anhand eines Standards.
- Übung 4: Bearbeitung einer begründeten Ausnahme.
Arbeitsunterlagen und Praxisartefakte
Im Seminar entstehen wiederverwendbare Arbeitsunterlagen für Planung, Umsetzung, Qualitätssicherung und Betrieb.
- Metadatenmodell
- Referenzdatenvorlage
- Katalogstandard
- Qualitätsprüfliste
- Ausnahmeprozess
Fachbereichsleitung und Seminarorganisation
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -

Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt. Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Katalogmanagement, Data Governance, Data Stewards, Metadatenarchitektur, Data Quality und Fachverantwortliche. |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse zur Struktur eines Datenkatalogs und zu den Informationsanforderungen der eigenen Organisation. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, angeleitete Übungen, Fallstudien und praktische Arbeit am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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