Seminar ServicePilot Cloud-, Container- und Kubernetes-Monitoring

Einordnung

Dieses Seminar behandelt die Überwachung dynamischer Cloud- und Container-Umgebungen. Schwerpunkte sind Ressourcenerkennung, Kubernetes-Objekte, Container-Metriken, Clusterzustand, Serviceabhängigkeiten und Kosten-/Kapazitätsbetrachtung.

Drei Tage sind fachlich erforderlich, weil Cloud- und Kubernetes-Monitoring mehrere Ebenen gleichzeitig betrachtet. Ein Pod ist schnell erklärt; ein instabiler Cluster eher nicht.

Inhaltsübersicht

• Cloud- und Container-Sicht aufbauen
• Datenquellen anbinden
• Kubernetes überwachen
• Cloud-Ressourcen und Kostenbezug auswerten
• Dashboards und Alarme für dynamische Umgebungen gestalten

Zielgruppe

Cloud-Administratoren, Kubernetes-Administratoren, DevOps-Teams, Plattformteams und Monitoring-Verantwortliche.

Voraussetzungen

Grundlagen zu Cloud-Diensten, Containern und Kubernetes-Objekten wie Node, Pod, Deployment und Service sind sinnvoll.

Seminarinhalte

Kapitel 1: Cloud- und Container-Sicht aufbauen

Die Teilnehmenden ordnen Cloud-Ressourcen, Container und Clusterobjekte in ein gemeinsames Überwachungsmodell ein.

1. Cloud-Konten, Regionen, Ressourcengruppen und Dienste erfassen.
2. Container, Images, Nodes, Pods und Services voneinander abgrenzen.
3. Dynamik durch Skalierung, Neustarts und kurzlebige Ressourcen bewerten.
4. Monitoring-Ziele für Verfügbarkeit, Kapazität und Leistung festlegen.

Kapitel 2: Datenquellen anbinden

Die Datenerfassung wird so geplant, dass dynamische Ressourcen automatisch sichtbar werden.

1. Agenten- und Integrationskonzept für Cloud und Kubernetes entwerfen.
2. Discovery und automatische Aufnahme für Ressourcen vorbereiten.
3. Berechtigungen und API-Zugriffe kontrolliert festlegen.
4. Erste Messwerte auf Vollständigkeit und Plausibilität prüfen.

Kapitel 3: Kubernetes überwachen

Clusterzustand und Workload-Verhalten werden gemeinsam betrachtet.

1. Nodes, Pods, Deployments und Services in Ansichten strukturieren.
2. CPU, Speicher, Neustarts, Scheduling-Probleme und Netzwerkindikatoren auswerten.
3. Fehlerhafte Pods und Ressourcenengpässe identifizieren.
4. Zusammenhang zwischen Anwendung, Container und Infrastruktur herstellen.

Kapitel 4: Cloud-Ressourcen und Kostenbezug auswerten

Cloud-Monitoring betrachtet nicht nur Technik, sondern auch Dimensionierung und Nutzung.

1. Virtuelle Maschinen, Datenbanken, Speicher und Load Balancer überwachen.
2. Kapazitäts- und Lastdaten über Zeit vergleichen.
3. Überdimensionierung und Engpässe unterscheiden.
4. Betriebsrelevante Kennzahlen für Cloud-Services definieren.

Kapitel 5: Dashboards und Alarme für dynamische Umgebungen gestalten

Dynamische Infrastruktur braucht robuste Regeln statt statischer Einzelfallpflege.

1. Cluster-, Namespace- und Service-Dashboards entwerfen.
2. Alarmregeln für Neustarts, Ressourcenlimits und Serviceausfälle erstellen.
3. Kurzlebige Ressourcen ohne Alarmchaos behandeln.
4. Review-Prozess für neue Workloads festlegen.

Praxisarbeit im Seminar

Die Praxisarbeit modelliert eine Cloud- und Kubernetes-Umgebung mit mehreren Workloads. Ziel ist eine belastbare Überwachungsstruktur statt einer Sammlung bunter Einzelwerte.

1. Monitoring-Modell für Cluster und Cloud-Ressourcen erstellen.
2. Discovery- und Agentenkonzept skizzieren.
3. Clusterzustand anhand typischer Messwerte bewerten.
4. Dashboard- und Alarmkonzept für dynamische Workloads formulieren.