Seminar Open Data Discovery Platform (ODD) – Suche, Query Examples und Datenkollaboration

Das Seminar macht den Datenkatalog zu einem gemeinsamen Arbeitsraum für Recherche und Wiederverwendung. Suchstrategien, Abfragebeispiele und ergänzende Dokumentation werden so gepflegt, dass andere Teams Ergebnisse nachvollziehen, prüfen und sicher auf den eigenen Kontext übertragen können.

Inhaltsverzeichnis

  1. Lernziele
  2. Zielgruppe
  3. Kapitel 1: Fortgeschrittene Suchstrategie
  4. Kapitel 2: Query Examples erstellen
  5. Kapitel 3: Anhänge und Aktivitätsverlauf
  6. Kapitel 4: Kollaboration und Review
  7. Praxisübungen
  8. Voraussetzungen und Anschluss

Lernziele

  • komplexe Recherchefragen in reproduzierbare Suchen übersetzen
  • Query Examples mit Zweck und Voraussetzungen dokumentieren
  • Anhänge und Aktivitätsinformationen sinnvoll nutzen
  • Reviews und Ownership in die Zusammenarbeit integrieren
  • unsichere oder veraltete Beispiele erkennen und kennzeichnen

Zielgruppe

Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Data Stewards, Fachbereiche und Katalogredaktion.

Kapitel 1: Fortgeschrittene Suchstrategie

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Suchbegriffe und Synonyme
  2. Filterkombinationen und Ergebnisraum
  3. Vergleich ähnlicher Entitäten
  4. Speicherung der Recherchelogik
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Recherche wird als reproduzierbarer Prozess mit Ausgangsfrage, Filtern und Bewertung dokumentiert.

1. Suchbegriffe und Synonyme

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Filterkombinationen und Ergebnisraum

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Vergleich ähnlicher Entitäten

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Speicherung der Recherchelogik

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. fachliche Frage und benötigte Datengranularität formulieren
  2. Namensvarianten und Glossarbegriffe sammeln
  3. Suche schrittweise mit Filtern eingrenzen
  4. Treffer nach Schema, Status und Owner vergleichen
  5. erfolgreiche Recherchelogik als Arbeitsmuster dokumentieren

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 2: Query Examples erstellen

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. fachlicher Zweck und erwartetes Ergebnis
  2. verwendete Entitäten und Felder
  3. Parameter, Filter und Zeitraum
  4. Sicherheit, Performance und Datenqualität
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Abfragebeispiele erhalten Kontext, Voraussetzungen und klare Grenzen.

1. fachlicher Zweck und erwartetes Ergebnis

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. verwendete Entitäten und Felder

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Parameter, Filter und Zeitraum

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Sicherheit, Performance und Datenqualität

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. geeignete Entität und häufigen Anwendungsfall auswählen
  2. Abfrage mit kleinem, kontrolliertem Ergebnis entwickeln
  3. Zweck, Eingaben und erwartete Spalten beschreiben
  4. Berechtigungs- und Qualitätsannahmen ergänzen
  5. Beispiel durch zweite Person ausführen und prüfen lassen

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 3: Anhänge und Aktivitätsverlauf

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. fachlich geeignete Anhänge
  2. Version und Gültigkeit
  3. Aktivitäts- und Änderungshinweise
  4. Vermeidung redundanter Dokumentablagen
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Zusätzliche Informationen werden strukturiert abgelegt und Änderungen nachvollziehbar gemacht.

1. fachlich geeignete Anhänge

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Version und Gültigkeit

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Aktivitäts- und Änderungshinweise

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Vermeidung redundanter Dokumentablagen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. Informationslücke am Katalogeintrag bestimmen
  2. geeignete Ergänzung mit Owner und Datum vorbereiten
  3. Anhang oder Hinweis eindeutig benennen
  4. Änderung und Gültigkeit im Kontext dokumentieren
  5. veraltete oder doppelte Inhalte bereinigen

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 4: Kollaboration und Review

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  1. Owner und Reviewer
  2. Kommentar- und Klärungsprozess
  3. Freigabe und Kennzeichnung
  4. Review-Frist und Deprecation
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Wiederverwendbare Inhalte werden durch Rollen, Feedback und regelmäßige Prüfung abgesichert.

1. Owner und Reviewer

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Kommentar- und Klärungsprozess

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Freigabe und Kennzeichnung

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Review-Frist und Deprecation

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. verantwortliche Person für Beispiel und Entität bestimmen
  2. Reviewkriterien für Richtigkeit und Nutzbarkeit festlegen
  3. Feedback in konkrete Änderung überführen
  4. freigegebenen Status und Prüfdatum dokumentieren
  5. veraltetes Beispiel ersetzen oder kontrolliert deprecated setzen

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Praxisübungen

  1. komplexe Rechercheaufgabe lösen
  2. Query Example mit vollständigem Kontext erstellen
  3. fremdes Beispiel anhand einer Reviewliste prüfen
  4. Pflege- und Deprecation-Prozess für Abfragen entwickeln

Voraussetzungen und Anschluss

Voraussetzungen: Grundkenntnisse der Datenkatalognutzung und elementare SQL-Kenntnisse für Abfragebeispiele.

Anschluss: Als Grundlage oder Ergänzung eignet sich Data Discovery und Katalogarbeit.

Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpersonen

Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Data Stewards, Fachbereiche und Katalogredaktion.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse der Datenkatalognutzung und elementare SQL-Kenntnisse für Abfragebeispiele.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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