Seminar Open Data Discovery Platform (ODD) – Metadaten-Lifecycle und Deprecation

Das Seminar schafft einen kontrollierten Lebenszyklus für Datenentitäten und Metadaten vom ersten Entwurf bis zur Außerbetriebnahme. Status und Deprecation werden mit Lineage, Ownership und Kommunikation verbunden, damit Änderungen für Verbraucher frühzeitig sichtbar und steuerbar werden.

Inhaltsverzeichnis

  1. Lernziele
  2. Zielgruppe
  3. Kapitel 1: Statusmodell und Lebenszyklusregeln
  4. Kapitel 2: Schemaänderungen und Revisionen
  5. Kapitel 3: Stale Metadaten und Quellenprobleme
  6. Kapitel 4: Deprecation und kontrollierte Stilllegung
  7. Praxisübungen
  8. Voraussetzungen und Anschluss

Lernziele

  • Statuswerte anhand klarer Kriterien verwenden
  • Schemaänderungen und Revisionen bewerten
  • stale Metadaten von echter Außerbetriebnahme unterscheiden
  • Deprecation mit Impact-Analyse und Fristen planen
  • Löschung und Archivierung nachvollziehbar freigeben

Zielgruppe

Data Governance, Data Owner, Data Stewards, Datenarchitektur, Data Engineering und Change Management.

Kapitel 1: Statusmodell und Lebenszyklusregeln

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. unzugeordnet und Entwurf
  2. stabil und produktiv nutzbar
  3. deprecated und gelöscht
  4. Owner, Prüfdatum und Nachweis
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Jeder Status erhält eindeutige Eintritts-, Pflege- und Austrittskriterien.

1. unzugeordnet und Entwurf

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. stabil und produktiv nutzbar

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. deprecated und gelöscht

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Owner, Prüfdatum und Nachweis

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. vorhandene Statuswerte fachlich beschreiben
  2. Eintrittskriterien und erlaubte Aktionen festlegen
  3. verantwortliche Rolle je Übergang bestimmen
  4. Prüffrist und erforderlichen Nachweis ergänzen
  5. Regeln an Beispielentitäten konsistent anwenden

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 2: Schemaänderungen und Revisionen

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. neue, geänderte und entfernte Felder
  2. Datentyp- und Semantikänderung
  3. Revisionen und Vergleich
  4. Kommunikation an Verbraucher
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Technische Änderungen werden nach Kompatibilität und Verbraucherwirkung eingeordnet.

1. neue, geänderte und entfernte Felder

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Datentyp- und Semantikänderung

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Revisionen und Vergleich

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Kommunikation an Verbraucher

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. Änderung auf Schema- und Feldebene erfassen
  2. Kompatibilität und fachliche Bedeutung bewerten
  3. betroffene Downstream-Nutzung über Lineage ermitteln
  4. Migrations- und Kommunikationsbedarf festlegen
  5. Umsetzung und Nachkontrolle terminieren

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 3: Stale Metadaten und Quellenprobleme

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. ausbleibende Ingestion
  2. vorübergehende Quellstörung
  3. umbenannte oder verschobene Objekte
  4. dauerhafte Außerbetriebnahme
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Veraltete Kataloginformationen werden von bewusst stillgelegten Entitäten getrennt behandelt.

1. ausbleibende Ingestion

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. vorübergehende Quellstörung

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. umbenannte oder verschobene Objekte

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. dauerhafte Außerbetriebnahme

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. letzte erfolgreiche Aktualisierung und Quellstatus prüfen
  2. Collector- oder Zugriffsfehler ausschließen
  3. Identitätsänderung und mögliche Dublette untersuchen
  4. Owner zur fachlichen Nutzung befragen
  5. geeignete Korrektur, Deprecation oder Löschung beschließen

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 4: Deprecation und kontrollierte Stilllegung

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Begründung und Ersatz
  2. Impact-Analyse und kritische Verbraucher
  3. Übergangsfrist und Kommunikationsplan
  4. Löschung, Archivierung und Abschlusskontrolle
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Verbraucher erhalten Zeit, Kontext und einen klaren Migrationspfad.

1. Begründung und Ersatz

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Impact-Analyse und kritische Verbraucher

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Übergangsfrist und Kommunikationsplan

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Löschung, Archivierung und Abschlusskontrolle

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. Deprecation mit Ursache und geplantem Enddatum anlegen
  2. Downstream-Verbraucher und Owner priorisieren
  3. Ersatz oder Migrationsanweisung dokumentieren
  4. Fortschritt und offene Abhängigkeiten verfolgen
  5. nach Frist Löschung freigeben und Restnutzung prüfen

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Praxisübungen

  1. Statusregeln für eine Beispieldomäne festlegen
  2. Schemaänderung auf Kompatibilität prüfen
  3. stale Entität diagnostizieren
  4. Deprecation- und Migrationsplan erstellen

Voraussetzungen und Anschluss

Voraussetzungen: Grundkenntnisse der Katalognutzung, von Ownership und Datenabhängigkeiten.

Anschluss: Vertiefend folgen Data Lineage und Impact-Analyse sowie Business Glossary, Tags und Ownership.

Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpersonen

Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Governance, Data Owner, Data Stewards, Datenarchitektur, Data Engineering und Change Management.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse der Katalognutzung, von Ownership und Datenabhängigkeiten.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Darmstadt 1 Tage
Frankfurt 1 Tage
Paderborn 1 Tage
Essen 1 Tage
Konstanz 1 Tage
Freiburg 1 Tage
Potsdam 1 Tage
Flensburg 1 Tage
Leipzig 1 Tage
Hamm 1 Tage
Rostock 1 Tage
Hamburg 1 Tage
Luxemburg 1 Tage
Hannover 1 Tage
Stuttgart 1 Tage
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München 1 Tage
Friedrichshafen 1 Tage
Kassel 1 Tage
Wuppertal 1 Tage
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