Das Seminar macht Data Lineage zu einem praktischen Werkzeug für Analyse, Qualitätssicherung und Change Management. Beziehungen werden nicht nur betrachtet, sondern auf Vollständigkeit, Richtung, Granularität und Aussagekraft geprüft und in strukturierte Impact-Entscheidungen überführt.
Inhaltsverzeichnis
- Lernziele
- Zielgruppe
- Kapitel 1: Lineage-Grundmodell und Lesestrategie
- Kapitel 2: Ursachenanalyse mit Upstream-Lineage
- Kapitel 3: Impact-Analyse für Änderungen
- Kapitel 4: Lineage-Qualität und Lückenbehandlung
- Praxisübungen
- Voraussetzungen und Anschluss
Lernziele
- Lineage-Graphen sicher lesen und eingrenzen
- Upstream- und Downstream-Abhängigkeiten systematisch analysieren
- Feld- und Entitätsebene passend auswählen
- Änderungsfolgen und Ursachen nachvollziehbar dokumentieren
- Lineage-Lücken erkennen und technisch adressieren
Zielgruppe
Data Engineering, Datenarchitektur, Analytics Engineering, Data Governance, Qualitätsmanagement und Change-Verantwortliche.
Kapitel 1: Lineage-Grundmodell und Lesestrategie
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- Upstream und Downstream
- Entitäts- und Feldlineage
- Prozesse, Transformationen und Datenprodukte
- Filterung großer Graphen
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Graphen werden anhand von Richtung, Knotenart, Granularität und Kontext interpretiert.
1. Upstream und Downstream
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Entitäts- und Feldlineage
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Prozesse, Transformationen und Datenprodukte
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Filterung großer Graphen
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- Startentität und Analysefrage festlegen
- gewünschte Richtung und maximale Tiefe bestimmen
- relevante Knotenarten einblenden
- Pfad schrittweise bis zur Quelle oder Nutzung verfolgen
- Erkenntnisse und Unsicherheiten am Pfad dokumentieren
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 2: Ursachenanalyse mit Upstream-Lineage
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- Symptom und betroffene Datenelemente
- unmittelbare Transformationen
- gemeinsame Vorquellen
- zeitliche und technische Plausibilität
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Qualitäts- oder Verfügbarkeitsprobleme werden entlang der tatsächlichen Abhängigkeiten zurückverfolgt.
1. Symptom und betroffene Datenelemente
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. unmittelbare Transformationen
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. gemeinsame Vorquellen
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. zeitliche und technische Plausibilität
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- Fehlerbild auf konkrete Entität oder Felder begrenzen
- unmittelbare Upstream-Knoten prüfen
- letzte Änderungen und Laufzustände vergleichen
- gemeinsame Quelle mehrerer Symptome identifizieren
- wahrscheinliche Ursache mit Belegen und Restunsicherheit festhalten
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 3: Impact-Analyse für Änderungen
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- Schemaänderung und Deprecation
- Reports, Modelle und Datenprodukte
- kritische Verbraucher und Owner
- Freigabe, Kommunikation und Übergangsfrist
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Geplante Änderungen werden vor Umsetzung gegen nachgelagerte Verbraucher und Prozesse geprüft.
1. Schemaänderung und Deprecation
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Reports, Modelle und Datenprodukte
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. kritische Verbraucher und Owner
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Freigabe, Kommunikation und Übergangsfrist
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- Änderung präzise auf Entität und Feld beschreiben
- Downstream-Pfade bis zu relevanten Verbrauchern ermitteln
- kritische Nutzung und verantwortliche Rollen priorisieren
- Kompatibilitäts- oder Migrationsmaßnahme festlegen
- Freigaben und Nachkontrolle nach Umsetzung dokumentieren
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 4: Lineage-Qualität und Lückenbehandlung
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- fehlende Quell- oder Zielknoten
- falsche Richtung und Dubletten
- Granularitätswechsel
- Collector-, dbt- oder manuelle Herkunft
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Fehlende oder falsche Beziehungen werden klassifiziert und an der richtigen Integrationsstelle korrigiert.
1. fehlende Quell- oder Zielknoten
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. falsche Richtung und Dubletten
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Granularitätswechsel
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Collector-, dbt- oder manuelle Herkunft
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- auffällige Graphstelle mit erwarteter Beziehung vergleichen
- Lücke nach Quelle, Mapping oder Identität klassifizieren
- zugehörigen Ingestion-Weg bestimmen
- Korrektur mit kleinem Testfall validieren
- vollständigen Lauf und Regression der Nachbarpfade prüfen
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Praxisübungen
- Lineage-Graph einer Beispielpipeline lesen
- Ursache eines Datenfehlers eingrenzen
- Impact einer Schemaänderung bewerten
- Lineage-Lücke analysieren und Korrekturplan erstellen
Voraussetzungen und Anschluss
Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu Datenpipelines, Tabellen, Berichten und Datenkatalogen.
Anschluss: Zur technischen Erzeugung folgt Integration mit dbt, Airflow, BI und ML; zur Qualität Data Quality, Observability und Alerting.
Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpersonen
-
Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, 2. Tag: 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Engineering, Datenarchitektur, Analytics Engineering, Data Governance, Qualitätsmanagement und Change-Verantwortliche. |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse zu Datenpipelines, Tabellen, Berichten und Datenkatalogen. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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