Seminar Open Data Discovery Platform (ODD) – Einführung und Implementierungs-Roadmap

Das Seminar übersetzt den Wunsch nach besserer Datentransparenz in ein umsetzbares Einführungsprogramm. Fachliche Ziele, Datenquellen, Verantwortungen, technische Architektur und Betriebsanforderungen werden in einen priorisierten Pilot und eine realistische Roadmap überführt.

Inhaltsverzeichnis

  1. Lernziele
  2. Zielgruppe
  3. Kapitel 1: Zielbild und messbarer Nutzen
  4. Kapitel 2: Stakeholder und Governance
  5. Kapitel 3: Quellenportfolio und Pilotwahl
  6. Kapitel 4: Zielarchitektur und Betriebsmodell
  7. Kapitel 5: Roadmap, Rollout und Nutzenmessung
  8. Praxisübungen
  9. Voraussetzungen und Anschluss

Lernziele

  • Ziele und Nutzenhypothesen präzise formulieren
  • Stakeholder und Verantwortungen strukturieren
  • Datenquellen nach Wert und Aufwand priorisieren
  • Pilot, Abnahmekriterien und Betriebsmodell planen
  • eine phasenweise Implementierungs-Roadmap erstellen

Zielgruppe

Programm- und Projektleitung, CDO-Organisation, Data Governance, Datenarchitektur, Plattformverantwortliche und Fachbereichsvertretungen.

Kapitel 1: Zielbild und messbarer Nutzen

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Nutzergruppen und Arbeitsprobleme
  2. Nutzenhypothesen und Erfolgskriterien
  3. Scope und bewusste Nicht-Ziele
  4. Risiken und organisatorische Voraussetzungen
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Die Einführung beginnt mit konkreten Entscheidungen und Nutzerproblemen statt mit einer reinen Funktionsliste.

1. Nutzergruppen und Arbeitsprobleme

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Nutzenhypothesen und Erfolgskriterien

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Scope und bewusste Nicht-Ziele

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Risiken und organisatorische Voraussetzungen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. repräsentative Nutzergruppen benennen
  2. häufige Such-, Qualitäts- oder Governance-Probleme erfassen
  3. messbare Verbesserung je Problem formulieren
  4. Pilotumfang und Nicht-Ziele festhalten
  5. Annahmen, Risiken und benötigte Entscheidungen dokumentieren

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 2: Stakeholder und Governance

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Sponsor und Product Ownership
  2. Data Owner und Data Stewards
  3. Datenquellen- und Plattformteams
  4. Security, Datenschutz und Betriebsorganisation
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Rollen werden entlang von Entscheidungen, Datenpflege und Plattformbetrieb verbindlich zugeordnet.

1. Sponsor und Product Ownership

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Data Owner und Data Stewards

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Datenquellen- und Plattformteams

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Security, Datenschutz und Betriebsorganisation

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. entscheidungsrelevante Stakeholder erfassen
  2. Verantwortung für Produkt, Daten und Technik trennen
  3. Mitwirkung je Projektphase festlegen
  4. Freigabe- und Eskalationswege definieren
  5. Rollenmodell an einem Pilotprozess durchspielen

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 3: Quellenportfolio und Pilotwahl

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Quelleninventar und Domänen
  2. Nutzerrelevanz und Datenkritikalität
  3. Integrationsaufwand und Metadatenreife
  4. Pilotkriterien und Abgrenzung
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Der erste Umfang verbindet hohen Nutzen mit beherrschbarer technischer und organisatorischer Komplexität.

1. Quelleninventar und Domänen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Nutzerrelevanz und Datenkritikalität

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Integrationsaufwand und Metadatenreife

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Pilotkriterien und Abgrenzung

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. Datenquellen mit Owner und Nutzungszweck erfassen
  2. Wert, Risiko und technische Anbindbarkeit bewerten
  3. Kandidaten in Nutzen-Aufwand-Matrix einordnen
  4. Pilot mit klaren Anfangs- und Endgrenzen auswählen
  5. Abnahmekriterien und benötigte Testdaten festlegen

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 4: Zielarchitektur und Betriebsmodell

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Deployment und Umgebungen
  2. Collector- und Ingestion-Architektur
  3. Identitäten, Berechtigungen und Geheimnisse
  4. Monitoring, Support und Pflegeprozesse
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Einführung und späterer Betrieb werden gemeinsam geplant, damit der Pilot nicht zur Insellösung wird.

1. Deployment und Umgebungen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Collector- und Ingestion-Architektur

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Identitäten, Berechtigungen und Geheimnisse

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Monitoring, Support und Pflegeprozesse

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. Zielumgebung und Verfügbarkeitsbedarf bestimmen
  2. Integrationsweg je Pilotquelle festlegen
  3. Sicherheits- und Netzanforderungen ergänzen
  4. Betriebsrollen und Standardroutinen definieren
  5. Architektur- und Betriebsentscheidungen formal abnehmen

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 5: Roadmap, Rollout und Nutzenmessung

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Phasen und Meilensteine
  2. Abhängigkeiten und Entscheidungstore
  3. Enablement und Kommunikation
  4. Kennzahlen und kontinuierliche Verbesserung
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Der Pilot wird in konkrete Arbeitspakete, Entscheidungspunkte und Erweiterungswellen zerlegt.

1. Phasen und Meilensteine

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Abhängigkeiten und Entscheidungstore

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Enablement und Kommunikation

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Kennzahlen und kontinuierliche Verbesserung

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. Arbeitspakete für Plattform, Integration und Governance bilden
  2. Abhängigkeiten und verantwortliche Rollen zuweisen
  3. Meilensteine mit messbaren Ergebnissen definieren
  4. Rolloutwellen nach Domäne oder Nutzergruppe planen
  5. Nutzung und Datenqualität regelmäßig gegen Zielwerte prüfen

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Praxisübungen

  1. Zielbild und Nutzenhypothesen formulieren
  2. Stakeholder- und Rollenmatrix erstellen
  3. Pilotquellen priorisieren
  4. Architektur- und Betriebscheckliste ausfüllen
  5. Roadmap mit Meilensteinen und Entscheidungstoren entwickeln

Voraussetzungen und Anschluss

Voraussetzungen: Kenntnis der eigenen Datenlandschaft und aktueller Herausforderungen bei Suche, Verantwortung oder Qualität.

Anschluss: Als technische Grundlage folgt Architektur, ODD Specification und ODDRN; als Anwenderstart Data Discovery und Katalogarbeit.

Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpersonen

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, 2. Tag: 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Programm- und Projektleitung, CDO-Organisation, Data Governance, Datenarchitektur, Plattformverantwortliche und Fachbereichsvertretungen.
Voraussetzungen: Kenntnis der eigenen Datenlandschaft und aktueller Herausforderungen bei Suche, Verantwortung oder Qualität.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
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Erfurt 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
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