Das Seminar vermittelt eine belastbare Arbeitsweise für das Finden, Einordnen und Dokumentieren von Datenbeständen. Statt isolierter Suchfunktionen entsteht ein nachvollziehbarer Rechercheprozess, der technische Metadaten, fachlichen Kontext und Verantwortlichkeiten zusammenführt.
Inhaltsverzeichnis
- Lernziele
- Zielgruppe
- Kapitel 1: Orientierung im Datenkatalog
- Kapitel 2: Suche und Filterstrategie
- Kapitel 3: Entitäten bewerten und vergleichen
- Kapitel 4: Katalogarbeit und Übergaben
- Praxisübungen
- Voraussetzungen und Anschluss
Lernziele
- Suche und Filter zielgerichtet kombinieren
- Entitäten anhand technischer und fachlicher Merkmale bewerten
- Status, Ownership und Beziehungen einordnen
- Rechercheergebnisse nachvollziehbar dokumentieren
- Kataloglücken erkennen und an zuständige Rollen übergeben
Zielgruppe
Data Analysts, Fachbereiche, Data Stewards, Data Engineers, Produktverantwortliche und neue Katalognutzende.
Kapitel 1: Orientierung im Datenkatalog
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- Entitätstypen und Datenquellen
- Listen-, Detail- und Schemaansichten
- Status und Aktualität
- Owner, Tags und fachlicher Kontext
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Die zentralen Katalogansichten werden nach Rechercheaufgabe und Informationswert geordnet.
1. Entitätstypen und Datenquellen
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Listen-, Detail- und Schemaansichten
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Status und Aktualität
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Owner, Tags und fachlicher Kontext
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- konkrete Informationsfrage formulieren
- passenden Entitätstyp und Datenbereich wählen
- Ergebnisliste nach Quelle und Status eingrenzen
- Detailansicht auf Kontext und Aktualität prüfen
- relevante Entität mit Begründung dokumentieren
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 2: Suche und Filterstrategie
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- Suchbegriffe und Namensvarianten
- Filter nach Typ, Quelle, Tag und Owner
- Kombination und schrittweise Eingrenzung
- Umgang mit leeren oder zu großen Treffermengen
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Breite Volltextsuchen werden schrittweise in präzise, reproduzierbare Abfragen überführt.
1. Suchbegriffe und Namensvarianten
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Filter nach Typ, Quelle, Tag und Owner
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Kombination und schrittweise Eingrenzung
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Umgang mit leeren oder zu großen Treffermengen
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- fachliche und technische Suchbegriffe sammeln
- breite Ausgangssuche ausführen
- Trefferbild nach dominanten Quellen und Typen beurteilen
- Filter nacheinander ergänzen und Wirkung prüfen
- geeignete Suchstrategie als Arbeitsnotiz festhalten
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 3: Entitäten bewerten und vergleichen
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- Beschreibung und Schema
- Status, Änderungen und Aktualität
- Ownership und Governance-Kontext
- Verknüpfte Entitäten und Lineage-Hinweise
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Gefundene Datenobjekte werden auf Verwendbarkeit, Vertrauenswürdigkeit und Abhängigkeiten geprüft.
1. Beschreibung und Schema
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Status, Änderungen und Aktualität
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Ownership und Governance-Kontext
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Verknüpfte Entitäten und Lineage-Hinweise
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- Beschreibung und technische Struktur auf Passung prüfen
- Status und letzte Metadatenaktualisierung bewerten
- Owner oder zuständige Domäne identifizieren
- vor- und nachgelagerte Beziehungen ansehen
- Nutzungsentscheidung mit offenen Fragen dokumentieren
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 4: Katalogarbeit und Übergaben
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- fehlende Beschreibungen und Verantwortungen
- unklare Tags und Begriffe
- mögliche Dubletten
- Anfrage an Owner oder Steward
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Fehlender Kontext wird nicht stillschweigend ergänzt, sondern in einen kontrollierten Pflegeprozess überführt.
1. fehlende Beschreibungen und Verantwortungen
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. unklare Tags und Begriffe
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. mögliche Dubletten
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Anfrage an Owner oder Steward
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- Kataloglücke eindeutig an Entität und Feld festmachen
- vorhandene Hinweise und Vergleichsobjekte sammeln
- zuständige Rolle bestimmen
- konkrete Ergänzung oder Klärungsfrage formulieren
- Erledigung und erneute Qualitätsprüfung nachhalten
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Praxisübungen
- Datenbestand zu einer fachlichen Frage recherchieren
- Suchstrategie für uneinheitliche Namen entwickeln
- zwei ähnliche Entitäten vergleichen
- Kataloglücken als priorisierte Pflegeaufgaben formulieren
Voraussetzungen und Anschluss
Voraussetzungen: Grundverständnis der eigenen Datenlandschaft; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Anschluss: Als nächster Schritt eignen sich Business Glossary, Tags und Ownership sowie Data Lineage und Impact-Analyse.
Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpersonen
-

Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -

Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn: 10:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt. Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Analysts, Fachbereiche, Data Stewards, Data Engineers, Produktverantwortliche und neue Katalognutzende. |
| Voraussetzungen: | Grundverständnis der eigenen Datenlandschaft; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.
