Seminar Open Data Discovery Platform (ODD) – Data Discovery und Katalogarbeit

Das Seminar vermittelt eine belastbare Arbeitsweise für das Finden, Einordnen und Dokumentieren von Datenbeständen. Statt isolierter Suchfunktionen entsteht ein nachvollziehbarer Rechercheprozess, der technische Metadaten, fachlichen Kontext und Verantwortlichkeiten zusammenführt.

Inhaltsverzeichnis

  1. Lernziele
  2. Zielgruppe
  3. Kapitel 1: Orientierung im Datenkatalog
  4. Kapitel 2: Suche und Filterstrategie
  5. Kapitel 3: Entitäten bewerten und vergleichen
  6. Kapitel 4: Katalogarbeit und Übergaben
  7. Praxisübungen
  8. Voraussetzungen und Anschluss

Lernziele

  • Suche und Filter zielgerichtet kombinieren
  • Entitäten anhand technischer und fachlicher Merkmale bewerten
  • Status, Ownership und Beziehungen einordnen
  • Rechercheergebnisse nachvollziehbar dokumentieren
  • Kataloglücken erkennen und an zuständige Rollen übergeben

Zielgruppe

Data Analysts, Fachbereiche, Data Stewards, Data Engineers, Produktverantwortliche und neue Katalognutzende.

Kapitel 1: Orientierung im Datenkatalog

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Entitätstypen und Datenquellen
  2. Listen-, Detail- und Schemaansichten
  3. Status und Aktualität
  4. Owner, Tags und fachlicher Kontext
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Die zentralen Katalogansichten werden nach Rechercheaufgabe und Informationswert geordnet.

1. Entitätstypen und Datenquellen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Listen-, Detail- und Schemaansichten

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Status und Aktualität

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Owner, Tags und fachlicher Kontext

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. konkrete Informationsfrage formulieren
  2. passenden Entitätstyp und Datenbereich wählen
  3. Ergebnisliste nach Quelle und Status eingrenzen
  4. Detailansicht auf Kontext und Aktualität prüfen
  5. relevante Entität mit Begründung dokumentieren

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 2: Suche und Filterstrategie

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Suchbegriffe und Namensvarianten
  2. Filter nach Typ, Quelle, Tag und Owner
  3. Kombination und schrittweise Eingrenzung
  4. Umgang mit leeren oder zu großen Treffermengen
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Breite Volltextsuchen werden schrittweise in präzise, reproduzierbare Abfragen überführt.

1. Suchbegriffe und Namensvarianten

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Filter nach Typ, Quelle, Tag und Owner

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Kombination und schrittweise Eingrenzung

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Umgang mit leeren oder zu großen Treffermengen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. fachliche und technische Suchbegriffe sammeln
  2. breite Ausgangssuche ausführen
  3. Trefferbild nach dominanten Quellen und Typen beurteilen
  4. Filter nacheinander ergänzen und Wirkung prüfen
  5. geeignete Suchstrategie als Arbeitsnotiz festhalten

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 3: Entitäten bewerten und vergleichen

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. Beschreibung und Schema
  2. Status, Änderungen und Aktualität
  3. Ownership und Governance-Kontext
  4. Verknüpfte Entitäten und Lineage-Hinweise
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Gefundene Datenobjekte werden auf Verwendbarkeit, Vertrauenswürdigkeit und Abhängigkeiten geprüft.

1. Beschreibung und Schema

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Status, Änderungen und Aktualität

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Ownership und Governance-Kontext

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Verknüpfte Entitäten und Lineage-Hinweise

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. Beschreibung und technische Struktur auf Passung prüfen
  2. Status und letzte Metadatenaktualisierung bewerten
  3. Owner oder zuständige Domäne identifizieren
  4. vor- und nachgelagerte Beziehungen ansehen
  5. Nutzungsentscheidung mit offenen Fragen dokumentieren

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 4: Katalogarbeit und Übergaben

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

  1. fehlende Beschreibungen und Verantwortungen
  2. unklare Tags und Begriffe
  3. mögliche Dubletten
  4. Anfrage an Owner oder Steward
  5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Fehlender Kontext wird nicht stillschweigend ergänzt, sondern in einen kontrollierten Pflegeprozess überführt.

1. fehlende Beschreibungen und Verantwortungen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. unklare Tags und Begriffe

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. mögliche Dubletten

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Anfrage an Owner oder Steward

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

  1. Kataloglücke eindeutig an Entität und Feld festmachen
  2. vorhandene Hinweise und Vergleichsobjekte sammeln
  3. zuständige Rolle bestimmen
  4. konkrete Ergänzung oder Klärungsfrage formulieren
  5. Erledigung und erneute Qualitätsprüfung nachhalten

Kontrollpunkte

  • Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
  • Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
  • Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Praxisübungen

  1. Datenbestand zu einer fachlichen Frage recherchieren
  2. Suchstrategie für uneinheitliche Namen entwickeln
  3. zwei ähnliche Entitäten vergleichen
  4. Kataloglücken als priorisierte Pflegeaufgaben formulieren

Voraussetzungen und Anschluss

Voraussetzungen: Grundverständnis der eigenen Datenlandschaft; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Anschluss: Als nächster Schritt eignen sich Business Glossary, Tags und Ownership sowie Data Lineage und Impact-Analyse.

Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpersonen

Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Analysts, Fachbereiche, Data Stewards, Data Engineers, Produktverantwortliche und neue Katalognutzende.
Voraussetzungen: Grundverständnis der eigenen Datenlandschaft; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
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Rostock 1 Tage
Hamburg 1 Tage
Luxemburg 1 Tage
Hannover 1 Tage
Stuttgart 1 Tage
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Trier 1 Tage
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