Seminar Obeo SmartEA – Datenintegration, Konnektoren, Webservices und Data Lineage

Das Seminar behandelt die Anbindung externer Datenquellen und Dienste an Obeo SmartEA. Im Mittelpunkt stehen belastbare Integrationsmuster, Micro-Connectors, AQL-basierte Services, Webservices, Identitätsmanagement, Synchronisation und die nachvollziehbare Herkunft von Daten.

Inhaltsverzeichnis

1. Seminarziel
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Seminarinhalte
5. 1. Integrationsarchitektur und Quellsystemanalyse
6. 2. Kanonisches Modell und Identitäten
7. 3. Micro-Connectors konzipieren
8. 4. AQL-basierte Services
9. 5. Webservices und API-Nutzung
10. 6. Synchronisation und Konfliktbehandlung
11. 7. Data Lineage und Herkunftsnachweis
12. 8. Qualität, Sicherheit und Datenschutz
13. 9. Monitoring und Betriebsübergabe
14. Praxisübungen
15. Einordnung in den Lernpfad

Seminarziel

Integrationen können von der Anforderungsanalyse bis zum überwachten Betrieb konzipiert und prototypisch umgesetzt werden. Datenobjekte, Schlüssel, Transformationen, Fehlerbehandlung, Sicherheitsgrenzen und Data Lineage werden konsistent dokumentiert.

Zielgruppe

Integrationsarchitekten, SmartEA-Customizer, Entwickler, Datenarchitekten, technische Administration, API- und Plattformteams.

Voraussetzungen

Sichere SmartEA-Bedienung, solides Verständnis von Metamodellen und AQL-Grundlagen. Kenntnisse von REST, JSON, Datenbanken und Integrationsmustern sind erforderlich.

Seminarinhalte

Die Inhalte werden in einer festen Arbeitsfolge vermittelt: Ausgangslage klären, Funktion oder Methode demonstrieren, den Vorgang am System ausführen, das Ergebnis prüfen und die Vorgehensweise dokumentieren.

1. Integrationsarchitektur und Quellsystemanalyse

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Geschäftszweck und benötigte Datenprodukte bestimmen.
2. Schritt 2: Quellsysteme, Eigentümer, Schnittstellen und Aktualität erfassen.
3. Schritt 3: Push-, Pull-, Batch- und On-Demand-Muster vergleichen.
4. Schritt 4: Zielarchitektur mit Verantwortungs- und Sicherheitsgrenzen dokumentieren.

2. Kanonisches Modell und Identitäten

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Quell- und Zieltypen fachlich zuordnen.
2. Schritt 2: Stabile Schlüssel und Identitätsregeln definieren.
3. Schritt 3: Referenzdaten und Wertelisten harmonisieren.
4. Schritt 4: Regeln für Neuanlage, Aktualisierung und Löschung festlegen.

3. Micro-Connectors konzipieren

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Connector-Auftrag in Eingabe, Transformation und Ausgabe zerlegen.
2. Schritt 2: Datenzugriff und Parameter kontrolliert konfigurieren.
3. Schritt 3: Mapping und Transformation mit kleinen Datensätzen testen.
4. Schritt 4: Fehlerfälle, Wiederholung und Protokollierung vorsehen.

4. AQL-basierte Services

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Serviceanforderung und Ausführungskontext bestimmen.
2. Schritt 2: AQL-Logik für Auswahl, Navigation und Ergebnisaufbereitung entwickeln.
3. Schritt 3: Parameter validieren und Zugriff auf erlaubte Daten begrenzen.
4. Schritt 4: Service mit Referenzfällen und Lastannahmen prüfen.

5. Webservices und API-Nutzung

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Ressourcen, Methoden und Datenformate festlegen.
2. Schritt 2: Authentisierung, Autorisierung und Transportabsicherung einplanen.
3. Schritt 3: Fehlercodes, Idempotenz und Zeitüberschreitungen behandeln.
4. Schritt 4: Vertrag, Beispiele und Betriebsverantwortung dokumentieren.

6. Synchronisation und Konfliktbehandlung

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Führendes System je Datenobjekt festlegen.
2. Schritt 2: Voll- und Delta-Synchronisation unterscheiden.
3. Schritt 3: Konflikte, Paralleländerungen und verspätete Ereignisse behandeln.
4. Schritt 4: Abgleichkennzahlen und manuelle Klärungsprozesse definieren.

7. Data Lineage und Herkunftsnachweis

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Quelle, Transformation und Ziel für kritische Daten erfassen.
2. Schritt 2: Verarbeitungsschritte als nachvollziehbare Kette modellieren.
3. Schritt 3: Auswirkungen einer Quelländerung entlang der Kette analysieren.
4. Schritt 4: Herkunftsnachweis für Revision und Datenverantwortliche aufbereiten.

8. Qualität, Sicherheit und Datenschutz

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Eingangsdaten gegen Schema und fachliche Regeln validieren.
2. Schritt 2: Geheimnisse und Zugangsdaten aus Konfigurationen heraushalten.
3. Schritt 3: Personenbezogene und vertrauliche Felder minimieren.
4. Schritt 4: Fehlerdaten, Protokolle und Aufbewahrung regelkonform gestalten.

9. Monitoring und Betriebsübergabe

Der Themenblock wird anhand eines zusammenhängenden Repository- und Projektszenarios bearbeitet.

1. Schritt 1: Laufstatus, Latenz, Fehlerrate und Datenmengen messen.
2. Schritt 2: Alarme und Wiederanlaufregeln definieren.
3. Schritt 3: Manuelle Eingriffe und Eskalationspfade dokumentieren.
4. Schritt 4: Connector mit Runbook, Tests und Verantwortlichkeiten übergeben.

Praxisübungen

• Entwurf einer Integrationsarchitektur für zwei Quellsysteme und SmartEA.
• Prototyp eines parameterisierten Datenabrufs mit Transformation.
• Modellierung einer Data-Lineage-Kette und Durchführung einer Auswirkungsanalyse.
• Erstellung eines Betriebs- und Fehlerbehandlungskonzepts für einen Connector.

Einordnung in den Lernpfad

Empfohlen nach „AQL, Smart Requests und intelligente Suche“, „Datenimport, Excel und Modellaustausch“ sowie „Metamodellierung, Stereotype und Aspekte“. Umfassende Vertiefung im Intensivseminar „Customizing, Integration und Automatisierung“.