Seminar KServe

Technologieprofil

KServe ist eine cloud-native Plattform für standardisiertes Modell-Serving auf Kubernetes. Die Technologie deckt klassische Predictive-Inference-Szenarien ebenso ab wie moderne Generative-AI-Workloads und verbindet dafür Ressourcen wie InferenceService, ServingRuntime, InferenceGraph sowie unterschiedliche Betriebs- und Skalierungsmodelle in einer gemeinsamen Plattform.

Seminarportfolio

Das Seminarangebot ist so aufgebaut, dass sowohl Plattform- und Betriebsteams als auch Entwicklungs- und Architekturrollen einen klaren Einstieg finden. Einzelseminare vertiefen jeweils einen fachlichen Schwerpunkt. Kompakt- und Intensivformate verdichten das Gesamtbild für schnellere Projektanläufe oder für Teams mit engem Zeitfenster.

Empfohlene Reihenfolge

1. KServe Architektur, Installation und Betriebsgrundlagen
2. KServe Modellbereitstellung und ServingRuntime-Praxis
3. KServe Observability, Security und Performance Tuning
4. KServe InferenceGraph und intelligente Routing-Strategien
5. KServe Custom Runtimes und Transformer entwickeln
6. KServe Generative KI, LLM Serving und GPU-Betrieb
7. Alternativ als verdichteter Pfad: KServe Kompaktseminar oder eines der Intensivseminare

Einsatz der Intensivformate

Das Kompaktseminar eignet sich als schneller gemeinsamer Einstieg für gemischte Projektteams. Das vier­tägige Intensivseminar bündelt die betriebs- und plattformrelevanten Schwerpunkte. Das fünftägige End-to-End-Intensivseminar deckt das vollständige Portfolio ab und ist für Einführungs-, Standardisierungs- und Transformationsvorhaben am besten geeignet.