Seminar KServe Intensivseminar: Architektur, Betrieb und Skalierung

Zielsetzung

Dieses Intensivseminar fasst das KServe-Spektrum für Plattform- und Betriebsteams zusammen. Es verbindet Architektur, Installation, Modellbereitstellung, Skalierung, Routing und Betriebsstabilität zu einem durchgehenden Lernpfad mit hohem Praxisanteil.

Zielgruppe

Das Format richtet sich an Teams, die in kurzer Zeit ein belastbares Gesamtbild benötigen, um KServe als Plattform einzuführen, zu betreiben oder laufende Vorhaben zu beschleunigen.

Voraussetzungen

Erforderlich sind allgemeine Kubernetes-Kenntnisse, Grundlagen zu Containern und Interesse an betrieblichen Fragestellungen rund um Modellbereitstellung, Lastverhalten und Governance.

Inhalte

  • Architektur, Ressourcenmodell und Betriebsmodi von KServe
  • Installation, technische Abhängigkeiten, Netzwerkpfade und Plattformvoraussetzungen
  • Bereitstellung von Modellen mit InferenceService, ServingRuntime und standardisierten Protokollen
  • Observability, Logging, Tracing, Payload-Nachvollziehbarkeit und betriebliche Kennzahlen
  • Security-, Storage- und Namespace-Konzepte für kontrollierte Produktionsumgebungen
  • Skalierungsmodelle mit HPA, KEDA, revisionsbasierten Mustern und Lastprofilanalyse
  • InferenceGraph, Traffic-Steuerung und abgesicherte Änderungsstrategien
  • Überblick zu Custom Runtimes, Transformern und GenAI-/LLM-Serving als Erweiterungspfad

Praxisanteil

Die Übungen führen von der Grundinstallation über produktionsnahe InferenceServices bis zur Bewertung von Routing-, Observability- und Skalierungsszenarien im Teamkontext.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 2.396 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 6.800 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Projektteams, Plattformverantwortliche, MLOps-Engineers, Administratoren, Architekten
Voraussetzungen: Kubernetes-Grundlagen, Container-Praxis und Interesse an produktionsnahem AI Serving
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, intensive praktische Übungen am System, Projektwerkstatt
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Luxemburg 4 Tage
Hannover 4 Tage
Stuttgart 4 Tage
Dresden 4 Tage
Madgeburg 4 Tage
Regensburg 4 Tage
Jena 4 Tage
Trier 4 Tage
München 4 Tage
Friedrichshafen 4 Tage
Kassel 4 Tage
Ulm 4 Tage
Münster 4 Tage
Nürnberg 4 Tage
Köln 4 Tage
Wuppertal 4 Tage
Bremen 4 Tage
Berlin 4 Tage
Mainz 4 Tage
Erfurt 4 Tage
Darmstadt 4 Tage
Frankfurt 4 Tage
Paderborn 4 Tage
Essen 4 Tage
Konstanz 4 Tage
Freiburg 4 Tage
Potsdam 4 Tage
Flensburg 4 Tage
Leipzig 4 Tage
Hamm 4 Tage
Rostock 4 Tage
Hamburg 4 Tage
Stuttgart 4 Tage
Dresden 4 Tage
Luxemburg 4 Tage
Hannover 4 Tage
Jena 4 Tage
Trier 4 Tage
Madgeburg 4 Tage
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