Seminar KServe Observability, Security und Performance Tuning

Zielsetzung

Dieses Seminar konzentriert sich auf den stabilen, nachvollziehbaren und abgesicherten Betrieb von KServe. Im Mittelpunkt stehen Metriken, Logs, Traces, Lastverhalten, Endpunktschutz, Storage-Zugriffe und die systematische Optimierung von Latenz und Ressourcenauslastung.

Zielgruppe

Das Format ist für Teams gedacht, die KServe nicht nur einführen, sondern dauerhaft mit kontrollierbarer Servicequalität, klaren SLOs und tragfähigen Sicherheits- und Betriebsstandards verantworten.

Voraussetzungen

Benötigt werden Grundkenntnisse zu KServe-Ressourcen, Kubernetes-Operations, Monitoring-Konzepten und typischen Produktionsumgebungen mit mehreren Namespaces oder Teams.

Inhalte

• Observability-Modell für KServe mit Metriken, Logs, Traces und korrelierbarer Fehleranalyse
• Payload Logging, Request-Nachvollziehbarkeit und Grundlagen für Monitoring- und Analyseketten
• Skalierung mit HPA, KEDA, Lastprofilen und betriebsrelevanten Zielmetriken
• Batching, Concurrency, Timeouts, Ressourcenprofile und Engpassidentifikation
• Absicherung von Endpunkten, Namespaces, Secrets, Storage-Zugriffen und Netzpfaden
• Betriebsstrategien für revisionsbasierte Änderungen, Rollbacks und Störungsmanagement
• Leistungsoptimierung für Predictive- und GenAI-Workloads mit CPU-, Speicher- und GPU-Bezug
• Überführung technischer Kennzahlen in tragfähige Betriebs- und Governance-Entscheidungen

Praxisanteil

Im Laborteil werden Metrik- und Log-Sichten bewertet, Lastprofile nachgestellt, Skalierungsparameter optimiert und wiederkehrende Betriebsprobleme systematisch analysiert.