Zielsetzung
Dieses Seminar zeigt, wie mit KServe komplexe Inferenzpfade deklarativ aufgebaut werden. Im Fokus stehen mehrstufige Modellketten, Verzweigungen, Ensembles und Routing-Muster, die für reale Produktionsszenarien erforderlich sind.
Zielgruppe
Geeignet ist das Seminar für Teams, die nicht nur einzelne Modelle bereitstellen, sondern gesamte Entscheidungs-, Vorverarbeitungs- oder Ensemble-Flüsse standardisieren und betreiben möchten.
Voraussetzungen
Erwartet werden Kenntnisse zu KServe-Grundobjekten, Request-Flows und typischen Serving-Schnittstellen. Praktische Erfahrung mit einem ersten InferenceService ist von Vorteil.
Inhalte
- Einordnung von InferenceGraph in KServe und Abgrenzung zu einfachen Predictor-Deployments
- Router-Typen wie Sequence, Switch, Splitter und Ensemble sowie deren Einsatzmuster
- Verkettung mehrerer Modelle zu fachlichen Inferenzpipelines
- Traffic Splitting, schrittweise Einführungen und risikominimierte Änderungsmuster
- Canary-Strategien und revisionsbasierte Rollouts im Zusammenspiel mit serverlosen Deployments
- Fehlerpfade, Rückfallebenen, Timeout-Design und Beobachtbarkeit komplexer Graphen
- Batching, Latenzbudget und Ressourcenplanung für mehrstufige Pipelines
- Designrichtlinien für robuste und wartbare Produktionsgraphen
Praxisanteil
Im Übungsteil wird ein mehrstufiger Graph aufgebaut, mit Routing-Regeln versehen und in seinem Laufzeitverhalten unter verschiedenen Last- und Fehlerszenarien überprüft.
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Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | AI-Architekten, MLOps-Teams, Plattformentwickler, Anwendungsarchitekten |
| Voraussetzungen: | Grundlagen zu InferenceService, Model Serving und HTTP/gRPC-Schnittstellen |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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