Seminar Ibexa DXP – Produktkatalog und PIM

Die Schulung entwickelt ein belastbares Produktdatenmodell und führt es bis zu publizierbaren, suchbaren und commerce-fähigen Katalogen. Produkttypen, Attribute, Varianten, Assets, Kategorien, Preise, Verfügbarkeit, Katalogregeln, Import und Governance werden gemeinsam umgesetzt.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik

Zielsetzung

• Produkttypen, Attribute, Varianten und Beziehungen fachlich konsistent modellieren.
• Produktdaten, Assets, Kategorien, Preise und Verfügbarkeit qualitätsgesichert pflegen.
• Kataloge und Produktauswahlen für Märkte, Kanäle und Kundengruppen konfigurieren.
• Import, Freigabe, Suche, Veröffentlichung und Datenqualität als Betriebsprozess etablieren.

Zielgruppe

Produktmanagement, PIM-Verantwortliche, E-Commerce, Category Management, Datenpflege, Solution-Architekten, Entwickler, Migrationsteams und Fachadministration.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse von Ibexa DXP und strukturierten Daten. Verständnis der eigenen Produkt-, Varianten-, Preis-, Medien- und Sortimentsprozesse ist erforderlich.

Seminarinhalte

1. Schritt 1: Produktdomäne analysieren

   Produktsortimente, physische und digitale Produkte, Dienstleistungen, Varianten, Sets, Ersatzteile und Beziehungen werden fachlich abgegrenzt.

2. Schritt 2: Produkttypen modellieren

   Gemeinsame und spezifische Merkmale werden in Produkttypen gegliedert. Pflichtfelder, Suchbarkeit, Übersetzbarkeit und Pflegeverantwortung werden festgelegt.

3. Schritt 3: Attribute und Attributgruppen definieren

   Datentyp, Einheit, Werteliste, Gruppe, Validierung, Filterbarkeit und Darstellung werden pro Merkmal präzisiert.

4. Schritt 4: Variantenstrategie entwickeln

   Variantenachsen, SKU, Eindeutigkeit, Vererbung, Medien, Preis und Verfügbarkeit werden anhand realer Produktfamilien modelliert.

5. Schritt 5: Kategorien und Taxonomien aufbauen

   Navigationskategorien, fachliche Klassifikationen, Mehrfachzuordnung und Sortierregeln werden getrennt und mit Verantwortlichkeiten versehen.

6. Schritt 6: Assets und Medien zuordnen

   Bilder, Dokumente, Videos, Rollen, Reihenfolge, Sprache, Rechte und Qualitätsanforderungen werden pro Produkt und Variante organisiert.

7. Schritt 7: Produktbeziehungen pflegen

   Zubehör, Alternativen, Ersatzprodukte, Sets und Cross-Selling werden mit Beziehungstyp, Gültigkeit und Ausgaberegeln angelegt.

8. Schritt 8: Preise und Verfügbarkeit integrieren

   Preislisten, Währungen, Kundengruppen, Bestands- oder Verfügbarkeitsstatus und zeitliche Gültigkeit werden an das Produktmodell angebunden.

9. Schritt 9: Kataloge und Produktauswahl konfigurieren

   Markt, Kanal, Sprache, Währung, Zielgruppe und regelbasierte Selektion werden zu publizierbaren Katalogen kombiniert.

10. Schritt 10: Produktdaten importieren

    Quellen, Mapping, Schlüssel, Varianten, Kategorien, Medien, Fehlerbehandlung und Wiederanlauf werden für einen wiederholbaren Importprozess eingerichtet.

11. Schritt 11: Freigabe und Veröffentlichung organisieren

    Entwurf, Vollständigkeitsprüfung, fachliche Freigabe, Aktivierung und Rücknahme werden nach Produkttyp und Markt geregelt.

12. Schritt 12: Suche und Filter testen

    Indexierung, Suchbegriffe, Attribute, Facetten, Varianten, Kategorien und sprachabhängige Werte werden mit typischen Nutzerfragen geprüft.

13. Schritt 13: Datenqualität messen

    Vollständigkeit, Eindeutigkeit, gültige Werte, Medienabdeckung, Übersetzung, Preis und Verfügbarkeit werden über nachvollziehbare Regeln bewertet.

14. Schritt 14: Governance und Lebenszyklus etablieren

    Eigentümer, Änderungsfreigabe, Sortimentswechsel, Auslauf, Archivierung, Audit und regelmäßige Qualitätsberichte werden festgelegt.

Praxisübungen

• Produkttypfamilie mit gemeinsamen Attributen und Variantenachsen entwickeln.
• Produkt mit mehrsprachigen Daten, Medien, Kategorien und Beziehungen vollständig anlegen.
• Regelbasierten Katalog für Markt und Kundengruppe konfigurieren.
• Wiederholbaren Produktimport mit Fehlerliste und Eindeutigkeitstest durchführen.
• Datenqualitäts-Dashboard als Regel- und Kennzahlenkonzept entwerfen.

Methodik

Ein zusammenhängendes Produktsortiment wird vom Modell bis zum Katalog aufgebaut. Fachliche Modellierung, Systemkonfiguration, Import und Qualitätsprüfung werden an denselben Beispieldaten durchgeführt.