DataHub wird als zentrale Metadaten- und Kontextplattform eingesetzt, um Datenbestände auffindbar, verständlich, steuerbar und im Betrieb nachvollziehbar zu machen. Die Seminarreihe deckt technische Plattformaufgaben und fachliche Governance-Arbeit ab.
Themenbereiche
- Datenkatalog, Suche und Data Discovery
- Metadaten-Ingestion aus Datenbanken, Warehouses, BI, dbt und Orchestrierung
- Business Glossary, Domains, Data Products und Ownership
- Lineage, Impact-Analyse, Data Quality, Assertions und Data Contracts
- Administration, Deployment, Enterprise-Integration, Automatisierung und Troubleshooting
Empfohlene Besuchsreihenfolge
- Grundlage schaffen: DataHub Kompakt oder Architektur und Metadatenmodell
- Nutzung sichern: Data Discovery, Self-Service und Business Glossary
- Datenquellen anbinden: Ingestion-Seminare und Lineage
- Governance vertiefen: Domains, Ownership, Policies, Data Contracts und Qualität
- Technik stabilisieren: Deployment, Administration, Automatisierung, Troubleshooting und Enterprise-Integration
- Für Projektteams mit wenig Zeit: eines der Intensivseminare nach Rolle auswählen
Auswahl nach Rolle
- Fachbereiche und Data Stewards beginnen mit Suche, Self-Service, Glossar und Governance.
- Data Engineers beginnen mit Architektur, Ingestion, Lineage und Automatisierung.
- Administratoren beginnen mit Deployment, Betrieb, Policies, Troubleshooting und Enterprise-Integration.
- Gemischte Einführungsteams wählen das Kompaktseminar oder das Enterprise-Intensivseminar.
Seminarauswahl
Seminare zu diesem Hersteller
- DataHub Administration und Betrieb
- DataHub Architektur und Metadatenmodell
- DataHub Automatisierung mit API, SDK und Actions
- DataHub Business Glossary und fachliche Metadaten
- DataHub Data Contracts und Assertions
- DataHub Data Discovery und Katalogsuche
- DataHub Data Governance für Unternehmen
- DataHub Data Products, Domains und Ownership
- DataHub Deployment mit Docker und Kubernetes
- DataHub Entwicklerworkshop für Integrationen
- DataHub Ingestion mit Datenbanken und Warehouses
- DataHub Ingestion mit dbt, BI und Orchestrierung
- DataHub Intensiv: Administration, Ingestion und Automatisierung
- DataHub Intensiv: Data Governance, Lineage und Qualität
- DataHub Intensiv: Enterprise Metadata Platform
- DataHub Kompakt: Einstieg, Katalog und Governance
- DataHub Lineage und Impact-Analyse
- DataHub Metadata as Code und CI/CD
- DataHub Monitoring, Data Quality und Incidents
- DataHub Policies, Rollen und Berechtigungen
- DataHub Rollout, Migration und Betriebsmodell
- DataHub Self-Service für Data Stewards
- DataHub Troubleshooting und Upgrade-Strategien
- DataHub Unternehmensintegration mit SSO und Plattformservices
Seminarorte:
- Berlin,
- Bremen,
- Darmstadt,
- Dresden,
- Erfurt,
- Essen,
- Flensburg,
- Frankfurt,
- Freiburg,
- Friedrichshafen,
- Hamburg,
- Hamm,
- Hannover,
- Jena,
- Kassel,
- Köln,
- Konstanz,
- Leipzig,
- Luxembourg,
- Magdeburg,
- Mainz,
- München,
- Münster,
- Nürnberg,
- Paderborn,
- Potsdam,
- Regensburg,
- Rostock,
- Stuttgart,
- Trier,
- Ulm,
- Wuppertal,
- Würzburg
Durchführungsgarantie für jedes Training:
ja, ab 2 Teilnehmern
Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop:
ja, sehr gerne
Unterlage im Seminar:
ja, auf Datenträger oder Download
Zertifikat für Ihre Teilnahme am Training:
ja, selbstverständlich
