Eine belastbare Installation braucht mehr als einen schnellen Start. Behandelt werden lokale Bereitstellung, Kubernetes-Struktur, Abhängigkeiten, Konfiguration, Umgebungstrennung und Vorbereitung auf den Produktionsbetrieb.
Inhaltsübersicht
- Bereitstellungsvarianten bewerten
- Docker-basierte Umgebung aufbauen
- Kubernetes-Deployment vorbereiten
- Produktionsreife erhöhen
- Praktische Übungen
Zielgruppe
Plattformteams, Administratoren und DevOps-Verantwortliche, die DataHub installieren, evaluieren oder produktionsnah bereitstellen.
Voraussetzungen
Docker-, Kubernetes- und Linux-Grundkenntnisse werden vorausgesetzt. Erfahrung mit Helm und Netzwerkgrundlagen ist hilfreich.
Seminarinhalte
1. Bereitstellungsvarianten bewerten
- Lokale Testumgebung und produktionsnahe Umgebung unterscheiden
- Abhängige Dienste und Persistenzanforderungen einordnen
- Betriebsrisiken früher Installationsentscheidungen erkennen
2. Docker-basierte Umgebung aufbauen
- Containerdienste und Netzwerke prüfen
- Konfigurationsdateien strukturiert anpassen
- Start, Stopp und Fehleranalyse üben
3. Kubernetes-Deployment vorbereiten
- Namespace-, Secret- und Storage-Konzepte festlegen
- Helm-Werte nachvollziehbar organisieren
- Ressourcenbedarf und Skalierung prüfen
4. Produktionsreife erhöhen
- TLS, Authentifizierung und Zugriffspfade planen
- Monitoring und Protokollierung einbinden
- Update- und Rückfallstrategie festlegen
Praktische Übungen
- Deployment-Checkliste für Test und Produktion erstellen
- Konfigurationsparameter einer Beispielumgebung bewerten
- Kubernetes-Betriebskonzept skizzieren
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Engineers, Plattformteams, Administratoren, Data Architects |
| Voraussetzungen: | Docker-, Kubernetes- und Linux-Grundkenntnisse. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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