Seminar DataHub Architektur und Metadatenmodell

Die technische und fachliche Struktur der Plattform wird systematisch zerlegt. Im Mittelpunkt stehen Metadatenobjekte, Beziehungen, Suchindex, Graph-Verständnis und saubere Modellierungsentscheidungen.

Inhaltsübersicht

  • Grundaufbau verstehen
  • Metadatenobjekte modellieren
  • Beziehungen im Metadata Graph nutzen
  • Modellierungsstandards festlegen
  • Praktische Übungen

Zielgruppe

Data Architects, Data Engineers, Plattformverantwortliche und Governance-Teams, die eine tragfähige Struktur für Metadaten benötigen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenplattformen, Datenbanken oder analytischen Prozessen.

Seminarinhalte

1. Grundaufbau verstehen

  1. Zentrale Komponenten und ihre Aufgaben einordnen
  2. Metadatenfluss von der Quelle bis zur Oberfläche nachvollziehen
  3. Betriebs- und Nutzungsperspektive voneinander trennen

2. Metadatenobjekte modellieren

  1. Datasets, Dashboards, Jobs, Benutzer und Gruppen unterscheiden
  2. Technische und fachliche Metadaten sauber abgrenzen
  3. Entitäten für typische Unternehmensszenarien auswählen

3. Beziehungen im Metadata Graph nutzen

  1. Lineage-, Ownership- und Glossarbeziehungen erklären
  2. Auswirkungen falscher Modellierung erkennen
  3. Beziehungen für Suche und Governance auswertbar machen

4. Modellierungsstandards festlegen

  1. Namenskonventionen definieren
  2. Pflichtfelder und Pflegeprozesse bestimmen
  3. Qualitätskriterien für Metadaten festlegen

Praktische Übungen

  1. Metadatenmodell für eine Beispiel-Datenplattform skizzieren
  2. Entitäten und Beziehungen für ein Reporting-Szenario zuordnen
  3. Namens- und Strukturregeln für Datenassets formulieren

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ansprechpartner

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Data Stewards, Data Architects, Fachbereichsverantwortliche
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenplattformen, Datenbanken oder analytischen Prozessen.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Münster 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
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