Nicht jede Datenlandschaft lässt sich vollständig über Standardkonnektoren abbilden. Der Workshop zeigt, wie eigene Integrationen geplant, umgesetzt, geprüft und wartbar in Plattformprozesse eingebunden werden.
Inhaltsübersicht
- Integrationsbedarf analysieren
- Metadaten programmatisch erzeugen
- Validierung einbauen
- Erweiterungen betreiben
- Praktische Übungen
Zielgruppe
Entwickler, Data Engineers und Integration Engineers, die DataHub technisch erweitern oder Spezialquellen anbinden.
Voraussetzungen
Python-Kenntnisse, API-Verständnis und Grundlagen der Datenmodellierung werden vorausgesetzt.
Seminarinhalte
1. Integrationsbedarf analysieren
- Quellsysteme und Metadatenarten erfassen
- Standardkonnektoren von Sonderfällen abgrenzen
- Mindestmetadaten für nutzbare Assets definieren
2. Metadaten programmatisch erzeugen
- Entitäten und Beziehungen korrekt anlegen
- Technische Eigenschaften und Ownership ergänzen
- Fehlerhafte oder unvollständige Quellen robust behandeln
3. Validierung einbauen
- Eingabedaten prüfen
- Dubletten und Namenskonflikte vermeiden
- Laufprotokolle für spätere Analyse erzeugen
4. Erweiterungen betreiben
- Deployment und Versionierung planen
- Testdaten und Wiederholungsläufe nutzen
- Support- und Übergabedokumentation erstellen
Praktische Übungen
- Integrationsentwurf für eine Spezialquelle erstellen
- Metadaten-Mapping für Entitäten und Beziehungen definieren
- Validierungsregeln für Importdaten formulieren
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Entwickler, Data Engineers, Integration Engineers, Plattformteams |
| Voraussetzungen: | Python, APIs, Datenmodellierung und Grundkenntnisse in DataHub. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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