Seminar VisionsTrust – Interoperabilität und Datenstandardisierung

Organisationsübergreifender Datenaustausch scheitert häufig nicht am Transport, sondern an uneinheitlichen Begriffen, Schemas, Identifikatoren und Versionen. Das Seminar entwickelt ein Interoperabilitätskonzept von der fachlichen Semantik bis zur technischen Validierung.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Seminarinhalte
3. Praxisübungen
4. Zielgruppe
5. Voraussetzungen
6. Methodik

Zielsetzung

Nach dem Seminar können Interoperabilitätsanforderungen erfasst, gemeinsame Begriffe und Datenmodelle festgelegt, Mappings und Versionierungsregeln entwickelt sowie Ressourcen, APIs und Austauschtests auf Kompatibilität geprüft werden.

Seminarinhalte

1. Interoperabilitätsdimensionen bestimmen

• Schritt 1: Organisatorische, semantische, syntaktische und technische Anforderungen trennen.
• Schritt 2: Kritische Übergabepunkte zwischen Teilnehmern identifizieren.
• Schritt 3: Verantwortliche für gemeinsame Standards und lokale Umsetzung benennen.

2. Begriffe und Semantik harmonisieren

• Schritt 1: Fachbegriffe und Definitionen aus beteiligten Organisationen sammeln.
• Schritt 2: Synonyme, Mehrdeutigkeiten und unterschiedliche Granularität auflösen.
• Schritt 3: Gemeinsames Vokabular mit Eigentümer und Änderungsprozess festlegen.

3. Datenmodelle und Identifikatoren vereinheitlichen

• Schritt 1: Kernobjekte, Attribute und Beziehungen modellieren.
• Schritt 2: Schlüssel, Referenzwerte und Codelisten abstimmen.
• Schritt 3: Lokale Modelle über nachvollziehbare Mappings anbinden.

4. Formate und Schemas standardisieren

• Schritt 1: Austauschformat und Datentypen festlegen.
• Schritt 2: Pflichtfelder, Kardinalitäten und Validierungsregeln definieren.
• Schritt 3: Beispiel- und Negativdaten für automatisierte Prüfungen bereitstellen.

5. Metadaten in VisionsTrust ausrichten

• Schritt 1: Ressourcenbeschreibungen mit dem gemeinsamen Modell verknüpfen.
• Schritt 2: Schema-, Format- und Versionsangaben konsistent pflegen.
• Schritt 3: Angebote auf verständliche und vergleichbare Metadaten prüfen.

6. API- und Parameterverträge gestalten

• Schritt 1: Operationen, Eingaben, Ausgaben und Fehlerzustände eindeutig beschreiben.
• Schritt 2: Parameter, Einheiten und Zeitbezüge standardisieren.
• Schritt 3: Kompatibilitätsgrenzen für Dienste und API Consumption festlegen.

7. Versionierung und Änderung steuern

• Schritt 1: Kompatible und inkompatible Änderungen unterscheiden.
• Schritt 2: Übergangsfristen, Parallelbetrieb und Abschaltung planen.
• Schritt 3: Betroffene Ressourcen, Angebote, Projekte und Integrationen systematisch ermitteln.

8. Interoperabilität testen und nachweisen

• Schritt 1: Validierungsfälle aus fachlichen Regeln ableiten.
• Schritt 2: Struktur-, Semantik- und Ende-zu-Ende-Tests durchführen.
• Schritt 3: Abweichungen klassifizieren und Freigabe anhand definierter Kriterien erteilen.

Praxisübungen

• Gemeinsames Vokabular für einen Multi-Partner-Use-Case erarbeiten.
• Mapping zwischen zwei abweichenden Datenmodellen erstellen.
• Schema- und API-Kompatibilitätsregeln definieren.
• Interoperabilitäts-Testkatalog mit Positiv- und Negativfällen aufbauen.

Zielgruppe

Data Architecture, Enterprise Architecture, Data Governance, Data Engineering, API-Design, Fachmodellierung, Integrationsentwicklung und Qualitätsmanagement.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zu Datenmodellen, Schnittstellen und dem eigenen Use Case. Erfahrung mit VisionsTrust-Ressourcen und Angeboten ist hilfreich.

Methodik

Strukturierter Fachvortrag, geführte Demonstrationen, schrittweise Konfigurationsübungen, Fallstudien, Kontrolllisten und betreute Ende-zu-Ende-Szenarien. Ergebnisse werden unmittelbar gegen definierte Akzeptanzkriterien geprüft.