Seminar VisionsTrust – Datenprodukte und Data Resources publizieren

Ein auffindbares Datenprodukt entsteht erst durch vollständige Metadaten, eine belastbare technische Repräsentation und klare Nutzungsbedingungen. Das Seminar führt von der fachlichen Produktidee über die Data Resource bis zum veröffentlichten Angebot im Katalog.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Seminarinhalte
3. Praxisübungen
4. Zielgruppe
5. Voraussetzungen
6. Methodik

Zielsetzung

Nach dem Seminar können Datenprodukte fachlich geschnitten, Data Resources mit hochwertigen Metadaten und technischen Angaben erfasst, Richtlinien festgelegt, Angebote gebildet und über einen geregelten Lebenszyklus veröffentlicht und gepflegt werden.

Seminarinhalte

1. Datenprodukt fachlich zuschneiden

• Schritt 1: Nutzergruppe, Problemstellung und Mehrwert bestimmen.
• Schritt 2: Datenumfang, Aktualität und Qualitätsversprechen abgrenzen.
• Schritt 3: Verantwortung für Inhalt, Technik und Freigabe festlegen.

2. Data Resource anlegen

• Schritt 1: Passenden Ressourcentyp und eindeutige Bezeichnung auswählen.
• Schritt 2: Beschreibung, Kategorien und fachliche Merkmale vollständig erfassen.
• Schritt 3: Eigentum, Ansprechpartner und Lebenszyklusstatus dokumentieren.

3. Datenstruktur und Qualität beschreiben

• Schritt 1: Schema, Felder, Datentypen und Semantik verständlich dokumentieren.
• Schritt 2: Qualitätsmerkmale und bekannte Einschränkungen offenlegen.
• Schritt 3: Version, Aktualisierungsrhythmus und Änderungsregeln festlegen.

4. Technische Repräsentation konfigurieren

• Schritt 1: Datenursprung und Bereitstellungsart bestimmen.
• Schritt 2: Endpunkt, Datenformat und notwendige Parameter hinterlegen.
• Schritt 3: Geschützte Zugriffe über vorgesehene Geheimniskennungen absichern.

5. Personenbezug und Richtlinien erfassen

• Schritt 1: Personenbezogene Bestandteile eindeutig kennzeichnen.
• Schritt 2: Zweck-, Zugriffs- und Nutzungsgrenzen fachlich definieren.
• Schritt 3: Konfigurierbare Richtlinien für spätere Verhandlungen vorbereiten.

6. Service Offering bilden

• Schritt 1: Eine oder mehrere Ressourcen sinnvoll zu einem Angebot bündeln.
• Schritt 2: Beschreibung, Zielgruppe, Bedingungen und Preislogik ergänzen.
• Schritt 3: Auffindbarkeit und Verständlichkeit aus Nutzersicht prüfen.

7. Sichtbarkeit und Veröffentlichung steuern

• Schritt 1: Zielkreis und Organisationssichtbarkeit vor Veröffentlichung festlegen.
• Schritt 2: Vollständigkeits- und Freigabecheck durchführen.
• Schritt 3: Angebot publizieren und im Katalog aus einer fremden Rolle kontrollieren.

8. Datenprodukt im Lebenszyklus pflegen

• Schritt 1: Änderungen versionieren und betroffene Projekte bewerten.
• Schritt 2: Veraltete Repräsentationen kontrolliert ersetzen.
• Schritt 3: Nutzung, Rückmeldungen und Qualitätsabweichungen in die Weiterentwicklung übernehmen.

Praxisübungen

• Datenprodukt-Steckbrief mit Nutzen, Zielgruppe und Qualitätsversprechen erstellen.
• Data Resource einschließlich technischer Repräsentation erfassen.
• Richtlinien und Angebotsbedingungen für zwei Nutzungsszenarien definieren.
• Veröffentlichungs- und Änderungscheckliste anwenden.

Zielgruppe

Data Product Owner, Data Stewardship, Fachbereiche, Data Engineering, Katalogadministration, Data Governance und technische Key-User.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse des eigenen Datenbestands, der Datenqualität und des beabsichtigten Nutzungsszenarios. VisionsTrust-Grundlagen sind hilfreich.

Methodik

Strukturierter Fachvortrag, geführte Demonstrationen, schrittweise Konfigurationsübungen, Fallstudien, Kontrolllisten und betreute Ende-zu-Ende-Szenarien. Ergebnisse werden unmittelbar gegen definierte Akzeptanzkriterien geprüft.