Seminar VisionsTrust – Data-Space-Governance, Datenschutz und Compliance

Data-Space-Governance verbindet fachliche Regeln, technische Kontrollen, Verträge, Datenschutz und nachweisbaren Betrieb. Das Seminar entwickelt aus einem Use Case ein umsetzbares Regelwerk mit Rollen, Freigaben, Kontrollpunkten und dokumentierten Entscheidungen.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Seminarinhalte
3. Praxisübungen
4. Zielgruppe
5. Voraussetzungen
6. Methodik

Zielsetzung

Nach dem Seminar können Governance-Strukturen aufgebaut, Daten und Verarbeitungen risikoorientiert eingeordnet, Richtlinien und Verträge in technische Kontrollen übersetzt, Nachweise organisiert und Änderungen oder Vorfälle geregelt bearbeitet werden.

Seminarinhalte

1. Governance-Ziele und Geltungsbereich bestimmen

• Schritt 1: Use Cases, Teilnehmer, Datenarten und Dienste inventarisieren.
• Schritt 2: Verbindliche Ziele für Souveränität, Sicherheit, Transparenz und Qualität festlegen.
• Schritt 3: Ausnahmen, Grenzen und verantwortliche Entscheidungsgremien dokumentieren.

2. Rollen und Entscheidungsrechte festlegen

• Schritt 1: Fachliche, technische, rechtliche und betriebliche Verantwortung trennen.
• Schritt 2: Freigaben für Angebote, Projekte, Verträge und Austauschvorgänge definieren.
• Schritt 3: Eskalation, Vertretung und Interessenkonflikte in einer Governance-Matrix regeln.

3. Daten und Verarbeitungen klassifizieren

• Schritt 1: Schutzbedarf, Personenbezug und Kritikalität systematisch erfassen.
• Schritt 2: Verarbeitungszweck, Empfänger und Speicherdauer je Datenprodukt dokumentieren.
• Schritt 3: Erforderliche Kontrollen aus der Klassifikation ableiten.

4. Richtlinien und Vertragsregeln gestalten

• Schritt 1: Nutzungsbedingungen in prüfbare Regeln übersetzen.
• Schritt 2: Preis-, Rollen- und Zugriffskonfiguration im Verhandlungsprozess einordnen.
• Schritt 3: Vertragsänderungen mit Auswirkung auf technische Abläufe kontrolliert freigeben.

5. Datenschutz und Consent verzahnen

• Schritt 1: Einwilligungsabhängige Prozesse identifizieren.
• Schritt 2: Datenminimierung, Zweckbindung und Widerruf in den Austauschablauf integrieren.
• Schritt 3: Nachweise für betroffene Personen und interne Prüfungen vorbereiten.

6. Sicherheitskontrollen definieren

• Schritt 1: Identitäten, Rollen, Schlüssel und Connector-Zugriffe nach Minimalprinzip absichern.
• Schritt 2: Umgebungen, Geheimnisse und Protokolle angemessen trennen.
• Schritt 3: Schwachstellen-, Patch- und Konfigurationsmanagement in den Regelbetrieb aufnehmen.

7. Nachweis- und Kontrollsystem aufbauen

• Schritt 1: Kontrollziele mit Verantwortlichen, Rhythmus und Beleg verknüpfen.
• Schritt 2: Vertrags-, Consent-, Änderungs- und Austauschereignisse korrelierbar halten.
• Schritt 3: Abweichungen bewerten und Maßnahmen bis zur Wirksamkeitsprüfung verfolgen.

8. Vorfälle und Änderungen regeln

• Schritt 1: Meldewege und Erstmaßnahmen für Datenschutz- und Sicherheitsereignisse definieren.
• Schritt 2: Änderungen an Rollen, Angeboten, Verträgen und Integrationen risikobasiert prüfen.
• Schritt 3: Wiederanlauf und Lessons Learned in Governance und Betrieb zurückführen.

9. Governance für den Rollout operationalisieren

• Schritt 1: Mindestanforderungen für Pilot, Abnahme und Produktivfreigabe festlegen.
• Schritt 2: Teilnehmer-Onboarding mit Kontroll- und Nachweispunkten versehen.
• Schritt 3: Regelmäßige Governance-Reviews und Kennzahlen etablieren.

Praxisübungen

• Governance-Rollenmatrix für einen Data-Space-Use-Case erstellen.
• Datenklassifikation mit daraus abgeleiteten technischen Kontrollen durchführen.
• Nutzungsregel in Verhandlungs-, Vertrags- und Connector-Kontrollen übersetzen.
• Kontrollkatalog mit Prüfintervall, Nachweis und Eskalation ausarbeiten.

Zielgruppe

Data Governance, Datenschutz, Informationssicherheit, Compliance, Revision, Rechts- und Vertragsmanagement, Projektleitung, Architektur und Plattformverantwortung.

Voraussetzungen

Grundverständnis des eigenen Data-Space-Use-Cases und der beteiligten Organisationen. Kenntnisse zu VisionsTrust-Projekten und Verträgen sind hilfreich.

Methodik

Strukturierter Fachvortrag, geführte Demonstrationen, schrittweise Konfigurationsübungen, Fallstudien, Kontrolllisten und betreute Ende-zu-Ende-Szenarien. Ergebnisse werden unmittelbar gegen definierte Akzeptanzkriterien geprüft.