Seminar Qlik

Qlik verbindet Datenintegration, Datenqualität, Analytics, Reporting, Automatisierung und KI-gestützte Auswertung in einer gemeinsamen Produktlandschaft. Das Seminarportfolio trennt Grundlagen, Entwicklung, Administration und Spezialthemen klar voneinander und bietet zugleich verdichtete Lernpfade für Projektteams.

Seminarportfolio

Der Bereich Analytics umfasst Qlik Sense, Qlik Cloud Analytics, Qlik Answers, Qlik Predict, Reporting und Embedded Analytics. Der Bereich Datenintegration umfasst Qlik Talend Cloud, Talend Studio, Qlik Replicate, Qlik Compose und Qlik Enterprise Manager. Für bestehende Installationen stehen zusätzlich Qlik Sense Enterprise on Windows, QlikView und Qlik NPrinting im Mittelpunkt.

Auswahl nach Vorwissen

Ohne Qlik-Vorkenntnisse empfiehlt sich der Einstieg über das Qlik-Sense-Grundlagenseminar oder das dreitägige Kompaktseminar. Erfahrene Entwickler und Administratoren können direkt in den jeweiligen Fachpfad einsteigen. Die drei Intensivseminare bündeln die Kernthemen sämtlicher Fachseminare in drei fachlich getrennten Fünf-Tage-Pfaden und eignen sich besonders für Projektstarts, Umschulungen und geschlossene Teams.

Empfohlene Reihenfolge

Lernpfad Analytics und KI

1. Qlik Sense – Grundlagen für Analyse und Self-Service BI (2 Tage)
2. Qlik Sense – Dashboard-Design und fortgeschrittene Visualisierungen (2 Tage)
3. Qlik Sense – Set Analysis und fortgeschrittene Ausdrücke (2 Tage)
4. Qlik Sense – Datenmodellierung, Ladeskript und Performance (3 Tage)
5. Qlik Cloud Analytics – Datenmodellierung und App-Entwicklung (4 Tage)
6. Qlik Answers – KI-Assistenten mit strukturierten und unstrukturierten Daten (2 Tage)
7. Qlik Predict – AutoML, Modellbewertung und Vorhersagen (2 Tage)
8. Qlik Cloud Analytics – Reporting mit Vorlagen, Automate und API (3 Tage)

Lernpfad Administration, Sicherheit und Entwicklung

1. Qlik Cloud Analytics – Administration, Governance und Sicherheit (3 Tage)
2. Qlik Sense Enterprise on Windows – Administration und Sicherheit (4 Tage)
3. Qlik Plattform Intensivseminar – Administration, Sicherheit, APIs und Betrieb (5 Tage)
4. Qlik Automate – Workflows, Integrationen und Reporting automatisieren (2 Tage)
5. Qlik MCP Server – Qlik Cloud mit KI-Clients verbinden (1 Tag)
6. Qlik Embedded Analytics – qlik-embed, APIs und Webintegration (3 Tage)

Lernpfad Datenintegration und Datenqualität

1. Qlik Talend Cloud – Datenintegration und Pipelines (4 Tage)
2. Qlik Talend Cloud – Datenqualität, Katalog, Lineage und Governance (3 Tage)
3. Qlik Replicate – Datenreplikation und Change Data Capture (3 Tage)
4. Qlik Compose – Data-Warehouse-Automatisierung (3 Tage)
5. Qlik Enterprise Manager – Zentrale Verwaltung und Monitoring (2 Tage)
6. Qlik Talend Studio – Datenintegration, Jobs und Deployment (5 Tage)
7. Qlik Talend Studio – App Integration mit APIs und Routes (4 Tage)

Lernpfad Bestandssysteme, Migration und Reporting

1. QlikView – Entwicklung, Datenmodellierung und Migration (4 Tage)
2. Qlik Cloud Analytics – Migration von QlikView und Qlik Sense Client-Managed (3 Tage)
3. Qlik NPrinting – Berichte entwickeln, verteilen und administrieren (3 Tage)
4. Qlik Cloud Analytics – Reporting mit Vorlagen, Automate und API (3 Tage)

Kompakt- und Intensivvarianten

• Qlik Kompaktseminar – Analytics, Datenintegration und Administration: dreitägiger Gesamtüberblick mit End-to-End-Übung.
• Qlik Analytics Intensivseminar – Qlik Sense, Cloud, KI und Reporting: fünftägige Verdichtung des Analytics-Pfads.
• Qlik Data Integration Intensivseminar – Talend Cloud, Replicate und Compose: fünftägige Verdichtung des Datenintegrationspfads.
• Qlik Plattform Intensivseminar – Administration, Sicherheit, APIs und Betrieb: fünftägige Verdichtung des Plattform- und Betriebspfads.

Planung von Firmenseminaren

Bei geschlossenen Seminaren kann die Gewichtung anhand der eingesetzten Qlik-Produkte, Datenquellen, Zielplattformen und Rollen angepasst werden. Für Migrations- und Betriebsprojekte ist eine vorgelagerte Bestandsaufnahme sinnvoll, damit Übungen und Zielarchitektur zur vorhandenen Umgebung passen.