Das Seminar verbindet Datenprofiling, Qualitätsregeln, Stewardship, Katalog, Lineage, Impact Analysis, Geschäftsbegriffe und Data Products zu einem umsetzbaren Governance-Prozess. Datenqualität wird messbar, Verantwortlichkeiten werden sichtbar und vertrauenswürdige Datenbestände können kontrolliert wiederverwendet werden.
Einordnung und Nutzen
Die Inhalte orientieren sich an typischen Projekt-, Entwicklungs- und Betriebssituationen. Begriffe und Funktionen werden nicht isoliert behandelt, sondern in einen nachvollziehbaren Lösungsweg eingeordnet. Entscheidungen zu Architektur, Berechtigungen, Datenqualität und Wartbarkeit werden anhand konkreter Kriterien getroffen.
Zielgruppe
Data Stewards, Data Governance Manager, Data Engineers, Datenqualitätsverantwortliche, Fachbereichsvertreter und Plattformteams.
Voraussetzungen
Grundverständnis von Datenmodellen, Datenprozessen und organisatorischer Data Governance.
Seminarinhalte
- Datenqualität, Governance-Rollen, Verantwortungsmodell und Qualitätsziele
- Profiling, Statistiken, Muster, Ausreißer und problematische Felder erkennen
- Qualitätsregeln definieren, anwenden, messen und versionieren
- Bereinigung, Standardisierung, Matching und Stewardship-Abläufe
- Katalog, technische Metadaten, Tags, Klassifikationen und sensible Daten
- Lineage und Impact Analysis für Änderungen und Nachweise nutzen
- Business Glossary, Begriffe, Verantwortliche und fachliche Freigabe
- Datasets zu Data Products bündeln und im Data Marketplace bereitstellen
- Qualitäts-SLAs, Dashboards, Issue-Prozess, Audit und kontinuierliche Verbesserung
Praxisanteil
Ein fehlerhafter Datenbestand wird profiliert und mit messbaren Qualitätsregeln versehen. Begriffe, Klassifikationen, Lineage und Verantwortlichkeiten werden ergänzt; daraus entsteht ein freigegebener Data Product mit Qualitäts- und Änderungsprozess.
Arbeitsweise
Kurze Theorieblöcke wechseln mit Demonstrationen, angeleiteten Konfigurationsschritten und eigenständigen Übungen. Konfigurationen und Ergebnisse werden durch Kontrollabfragen, Testfälle oder Protokolle überprüft. Typische Fehlkonfigurationen werden bewusst erzeugt, analysiert und nachvollziehbar behoben.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Stewards, Data Governance Manager, Data Engineers, Datenqualitätsverantwortliche, Fachbereichsvertreter und Plattformteams |
| Voraussetzungen: | Grundverständnis von Datenmodellen, Datenprozessen und organisatorischer Data Governance |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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