Seminar Qlik Replicate – Datenreplikation und Change Data Capture

Das Seminar behandelt Planung, Einrichtung, Optimierung und Betrieb von Qlik-Replicate-Tasks für Full Load, Change Data Capture und heterogene Datenbewegung. Daten werden mit geringer Quellsystembelastung zuverlässig repliziert, überwacht und bei Fehlern kontrolliert wiederaufgenommen.

Einordnung und Nutzen

Die Inhalte orientieren sich an typischen Projekt-, Entwicklungs- und Betriebssituationen. Begriffe und Funktionen werden nicht isoliert behandelt, sondern in einen nachvollziehbaren Lösungsweg eingeordnet. Entscheidungen zu Architektur, Berechtigungen, Datenqualität und Wartbarkeit werden anhand konkreter Kriterien getroffen.

Zielgruppe

Data Engineers, Datenbankadministratoren, ETL-Entwickler, DataOps-Teams und Integrationsarchitekten.

Voraussetzungen

Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, Transaktionen, SQL und grundlegender Netzwerkadministration.

Seminarinhalte

  • Architektur, Server, Repository, Tasks, Endpoints und Datenfluss
  • Quell- und Zielendpoints vorbereiten, testen und absichern
  • Full Load, Apply Changes, Store Changes und Change Tables
  • CDC-Mechanismen, Transaktionskonsistenz und Latenz verstehen
  • Tabellen- und Spaltenauswahl, Transformationen und Filter
  • LOBs, Datentypen, DDL-Änderungen und Fehlerbehandlung
  • Batch-Tuning, Parallelität, Speicher, Netzwerk und Task-Performance
  • Monitoring, Logs, Control Tables, Wiederanlauf und Datenvalidierung
  • Sicherung, Upgrade, Automatisierung und Zusammenspiel mit Enterprise Manager

Praxisanteil

Eine vollständige Replikationsstrecke wird mit Full Load und laufendem CDC aufgebaut. Transformationen und Change Tables werden ergänzt, anschließend werden Latenz, Schemaänderung, Taskfehler und kontrollierter Wiederanlauf untersucht.

Arbeitsweise

Kurze Theorieblöcke wechseln mit Demonstrationen, angeleiteten Konfigurationsschritten und eigenständigen Übungen. Konfigurationen und Ergebnisse werden durch Kontrollabfragen, Testfälle oder Protokolle überprüft. Typische Fehlkonfigurationen werden bewusst erzeugt, analysiert und nachvollziehbar behoben.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Datenbankadministratoren, ETL-Entwickler, DataOps-Teams und Integrationsarchitekten
Voraussetzungen: Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, Transaktionen, SQL und grundlegender Netzwerkadministration
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
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Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
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