Seminar Ontop Protégé Mapping Designer

Der Mapping Designer verbindet Ontologie, Datenquelle, Mappings und Abfragen in einer gemeinsamen Oberfläche. Die Schulung entwickelt einen sauberen Arbeitsablauf, der interaktive Produktivität mit versionierbaren Artefakten und reproduzierbaren Tests verbindet.

Inhaltsverzeichnis

1. Installation und Projektstruktur
2. Datenquelle verwalten
3. Ontologie im Editor
4. Mappings im Mapping Manager
5. Reasoner und SPARQL-Tests
6. Refactoring, Export und Grenzen

Lernziele

• Protégé mit Ontop-Plugin und JDBC-Treiber korrekt einrichten.
• Ontologie, Datenquelle und Mappings in einem konsistenten Projekt verwalten.
• Mappings über Reasoner und SPARQL-Ansicht interaktiv prüfen.
• Werkzeuggrenzen erkennen und Artefakte für Texteditor, CLI und Versionsverwaltung übergeben.

Zielgruppe

Ontologie- und Mapping-Entwicklung, Data Engineering, Knowledge-Graph-Teams und technische Fachmodellierung.

Voraussetzungen

RDF-, Ontologie- und SQL-Grundlagen; erste Ontop-Kenntnisse sind hilfreich.

Kapitel 1: Installation und Projektstruktur

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Protégé, Plugin, Laufzeit, JDBC-Treiber und Projektdateien.

1. Schritt 1: Die passende Laufzeit und das Ontop-Plugin werden in einer reproduzierbaren Umgebung geprüft.
2. Schritt 2: Der JDBC-Treiber wird in der vorgesehenen Treiberverwaltung eingebunden.
3. Schritt 3: Ontologie, Mapping und Verbindungseigenschaften werden in einer klaren Projektstruktur abgelegt.

Kapitel 2: Datenquelle verwalten

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Verbindungsparameter, Test Connection, Schemas, Metadaten und Rechte.

1. Schritt 1: Eine lesende Datenbankverbindung wird mit minimalen Berechtigungen konfiguriert.
2. Schritt 2: Verbindung und Metadatenzugriff werden über die Oberfläche getestet.
3. Schritt 3: Schema- und Tabellenbezeichnungen werden auf korrekte Qualifizierung geprüft.

Kapitel 3: Ontologie im Editor

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Klassen, Eigenschaften, Hierarchien, Datentypen und Änderungswirkung.

1. Schritt 1: Ein kleines Klassen- und Eigenschaftsmodell wird im Editor aufgebaut.
2. Schritt 2: Datentypen und Beziehungen werden mit den verfügbaren Quelldaten abgeglichen.
3. Schritt 3: Eine Ontologieänderung wird auf bestehende Mapping-Ziele und Abfragen geprüft.

Kapitel 4: Mappings im Mapping Manager

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Anlegen, Bearbeiten, Filtern, Quell-SQL, Ziel-Template und Namenskonvention.

1. Schritt 1: Ein erstes Mapping wird aus einer kleinen Quellabfrage und einem stabilen IRI-Template erstellt.
2. Schritt 2: Weitere Eigenschaften und eine Beziehung werden in getrennten, nachvollziehbaren Assertions ergänzt.
3. Schritt 3: Filter und Namenskonventionen werden genutzt, um größere Mapping-Bestände übersichtlich zu halten.

Kapitel 5: Reasoner und SPARQL-Tests

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Ontop-Reasoner, Abfrageansicht, erwartete Resultate und SQL-Diagnose.

1. Schritt 1: Der Ontop-Reasoner wird gestartet und der Synchronisationsstatus geprüft.
2. Schritt 2: Kompetenzfragen werden als SPARQL-Abfragen gegen den virtuellen Graphen ausgeführt.
3. Schritt 3: Fehler werden auf Ontologie, Mapping, Datenquelle oder Abfrage zurückgeführt und gezielt korrigiert.

Kapitel 6: Refactoring, Export und Grenzen

Kapitel-Inhaltsverzeichnis: Änderungen, Synchronisation, Textformat, CLI-Übergabe und fortgeschrittene Funktionen.

1. Schritt 1: Umbenennungen werden kontrolliert auf Mapping und Abfragen übertragen.
2. Schritt 2: Artefakte werden gespeichert, differenzierbar formatiert und in die Versionsverwaltung übergeben.
3. Schritt 3: Funktionen ohne vollständige Designer-Unterstützung werden in einen text- und CLI-basierten Prozess ausgelagert.