Seminar Monda Kompakt – Plattform, Share und Promote

Seminarüberblick

Das Kompaktformat vermittelt den vollständigen Monda-Lebenszyklus in drei Tagen. Ein gemeinsamer Praxisfall wird von der Produktidee über Governance und technische Bereitstellung bis zu Listing, Storefront, Lead-Bearbeitung und Monitoring aufgebaut.

Inhaltsübersicht

  • Zielsetzung
  • Zielgruppe und Voraussetzungen
  • Seminarinhalte
  • Praxisübungen
  • Arbeitsweise

Zielsetzung

Ein kleines Datenproduktportfolio wird Ende-zu-Ende konzipiert, bereitgestellt, veröffentlicht und mit klaren Betriebs- und Verbesserungsregeln versehen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Key User, Data Product Manager, Data Engineers, Governance-Verantwortliche, Data Sales, Plattformbetrieb und Projektleitung

Voraussetzungen: Grundverständnis für Daten, Schnittstellen oder digitale Produkte; spezielle Monda-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

1. Gesamtmodell und Rollen verstehen

  1. Schritt 1: Plattformziele, Share und Promote voneinander abgrenzen.
  2. Schritt 2: Datenprodukt, Quelle, Ziel, Listing, Lead und Lieferung in Beziehung setzen.
  3. Schritt 3: Owner, Steward, Technik, Vertrieb und Betrieb zuordnen.
  4. Schritt 4: Praxisfall und gemeinsame Erfolgskriterien festlegen.

2. Organisation und Arbeitsbereiche vorbereiten

  1. Schritt 1: Teams, Umgebungen und Verantwortungsbereiche aus dem Praxisfall ableiten.
  2. Schritt 2: Rollen mit minimalen Rechten definieren.
  3. Schritt 3: Benutzer und Vertretungen zuordnen.
  4. Schritt 4: Zugriff und Trennung von Test und Produktion prüfen.

3. Produktbedarf und Scope definieren

  1. Schritt 1: Nutzerproblem und Nutzen präzise beschreiben.
  2. Schritt 2: Datenumfang, Aktualität und Granularität bestimmen.
  3. Schritt 3: Nicht-Scope und Ausschlusskriterien dokumentieren.
  4. Schritt 4: Machbarkeit und erkennbare Risiken bewerten.

4. Quelle und Datenzugang onboarden

  1. Schritt 1: Quellsystem, Pfad, Schema und Aktualisierung erfassen.
  2. Schritt 2: Authentisierung und Netzwerkzugang vorbereiten.
  3. Schritt 3: Testzugang mit minimaler Berechtigung prüfen.
  4. Schritt 4: Fehler- und Rotationsverfahren dokumentieren.

5. Produktprofil und Katalogeintrag erstellen

  1. Schritt 1: Titel, Beschreibung, Zielgruppe und Anwendungsfälle formulieren.
  2. Schritt 2: Schema und Datenwörterbuch ergänzen.
  3. Schritt 3: Herkunft, Aktualität und Qualitätsmerkmale angeben.
  4. Schritt 4: Kategorien, Tags und Suchbegriffe konsistent zuordnen.

6. Governance und Qualität anwenden

  1. Schritt 1: Owner, Zweck, Schutzbedarf und zulässige Nutzung festlegen.
  2. Schritt 2: Qualitätsregeln und Schwellenwerte definieren.
  3. Schritt 3: Pflichtnachweise und Genehmigungen zusammenstellen.
  4. Schritt 4: Freigabeentscheidung mit offenen Auflagen dokumentieren.

7. Produkt vorbereiten und variieren

  1. Schritt 1: Nicht benötigte oder sensible Felder entfernen.
  2. Schritt 2: Filter, Aggregation und Format für den Zielbedarf wählen.
  3. Schritt 3: Standard- und Premiumvariante unterscheiden.
  4. Schritt 4: Ausgabe mit Eingangs- und Ausgangskontrollen validieren.

8. Share-Bereitstellung konfigurieren

  1. Schritt 1: Quelle, Produkt und Ziel im Liefermodell verbinden.
  2. Schritt 2: Frequenz, Format und Berechtigung festlegen.
  3. Schritt 3: Testbereitstellung kontrolliert ausführen.
  4. Schritt 4: Status, Volumen, Schema und Integrität im Ziel prüfen.

9. Lieferfehler diagnostizieren

  1. Schritt 1: Betroffenen Schritt und letzte erfolgreiche Ausführung bestimmen.
  2. Schritt 2: Authentisierung, Netzwerk, Format, Schema und Kapazität nacheinander prüfen.
  3. Schritt 3: Korrektur mit kleinstmöglicher Änderung durchführen.
  4. Schritt 4: Wiederholung und vollständige Nachkontrolle dokumentieren.

10. Listing und Storefront aufbauen

  1. Schritt 1: Nutzenversprechen und Produktdarstellung aus dem Produktprofil ableiten.
  2. Schritt 2: Produkt in Kategorien und Filter einordnen.
  3. Schritt 3: Beispiel, Qualität und Lieferoptionen verständlich darstellen.
  4. Schritt 4: Anfrageweg mit Positiv- und Abbruchtest prüfen.

11. Externe Kanäle und Synchronisierung planen

  1. Schritt 1: Geeignete Marktplätze und Vertriebskanäle bewerten.
  2. Schritt 2: Kanonische und kanalspezifische Felder unterscheiden.
  3. Schritt 3: Testlisting veröffentlichen und Rückmeldung prüfen.
  4. Schritt 4: Änderungs- und Rücknahmeprozess festlegen.

12. Lead und Vertriebsprozess bearbeiten

  1. Schritt 1: Anfrage dem Produkt und Kanal zuordnen.
  2. Schritt 2: Bedarf, Zweck und technische Passung qualifizieren.
  3. Schritt 3: Owner, Folgeaktivität und Frist festlegen.
  4. Schritt 4: Ergebnis und Verlustgrund einheitlich dokumentieren.

13. Analytics und Monitoring verbinden

  1. Schritt 1: Produkt-, Vertriebs- und Delivery-Kennzahlen definieren.
  2. Schritt 2: Funnel, Lieferleistung und Datenqualität gemeinsam betrachten.
  3. Schritt 3: Abweichung auf wahrscheinliche Ursache zurückführen.
  4. Schritt 4: Verbesserungsmaßnahme mit Messkriterium priorisieren.

14. Betrieb und Änderung organisieren

  1. Schritt 1: Regelaufgaben, Reviews und Eskalationen terminieren.
  2. Schritt 2: Schema-, Inhalts- und Listing-Änderungen kontrolliert versionieren.
  3. Schritt 3: Notfall-, Rückfall- und Kommunikationsweg festlegen.
  4. Schritt 4: Runbook und Verantwortungsmatrix abnehmen.

15. End-to-End-Abnahme durchführen

  1. Schritt 1: Gesamten Weg vom Bedarf bis zur Nutzung wiederholen.
  2. Schritt 2: Fachliche, technische und Governance-Kriterien prüfen.
  3. Schritt 3: Fehler und Restpunkte mit Verantwortlichkeit versehen.
  4. Schritt 4: Freigabe oder Rückgabe nachvollziehbar entscheiden.

Praxisübungen

  • Ein Datenprodukt einschließlich Metadaten, Qualität und Governance vollständig modellieren.
  • Eine Quelle-Ziel-Bereitstellung planen, testen und anhand eines Fehlerfalls diagnostizieren.
  • Ein Listing mit Storefront-Einordnung und Channel-Variante erstellen.
  • Einen Lead qualifizieren und mit Produkt- sowie Delivery-Kennzahlen verbinden.
  • Eine End-to-End-Abnahme mit Runbook und Verbesserungsbacklog durchführen.

Arbeitsweise

Fachliche Einordnung, Demonstrationen, geführte Schritt-für-Schritt-Arbeit, Fallanalysen und kontrollierte Prüfungen werden verbunden. Jede Konfiguration wird mit einem erwarteten Ergebnis, einem Negativfall und einer dokumentierten Nachkontrolle abgeschlossen.

Fachbereichsleitung und Trainerteam

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Key User, Data Product Manager, Data Engineers, Governance-Verantwortliche, Data Sales, Plattformbetrieb und Projektleitung
Voraussetzungen: Grundverständnis für Daten, Schnittstellen oder digitale Produkte; spezielle Monda-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Fachvortrag, Demonstrationen, geführte Schritt-für-Schritt-Übungen, Fallanalysen und praktische Arbeit am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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