Seminarüberblick
Das Kompaktformat vermittelt den vollständigen Monda-Lebenszyklus in drei Tagen. Ein gemeinsamer Praxisfall wird von der Produktidee über Governance und technische Bereitstellung bis zu Listing, Storefront, Lead-Bearbeitung und Monitoring aufgebaut.
Inhaltsübersicht
- Zielsetzung
- Zielgruppe und Voraussetzungen
- Seminarinhalte
- Praxisübungen
- Arbeitsweise
Zielsetzung
Ein kleines Datenproduktportfolio wird Ende-zu-Ende konzipiert, bereitgestellt, veröffentlicht und mit klaren Betriebs- und Verbesserungsregeln versehen.
Zielgruppe und Voraussetzungen
Zielgruppe: Key User, Data Product Manager, Data Engineers, Governance-Verantwortliche, Data Sales, Plattformbetrieb und Projektleitung
Voraussetzungen: Grundverständnis für Daten, Schnittstellen oder digitale Produkte; spezielle Monda-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Seminarinhalte
1. Gesamtmodell und Rollen verstehen
- Schritt 1: Plattformziele, Share und Promote voneinander abgrenzen.
- Schritt 2: Datenprodukt, Quelle, Ziel, Listing, Lead und Lieferung in Beziehung setzen.
- Schritt 3: Owner, Steward, Technik, Vertrieb und Betrieb zuordnen.
- Schritt 4: Praxisfall und gemeinsame Erfolgskriterien festlegen.
2. Organisation und Arbeitsbereiche vorbereiten
- Schritt 1: Teams, Umgebungen und Verantwortungsbereiche aus dem Praxisfall ableiten.
- Schritt 2: Rollen mit minimalen Rechten definieren.
- Schritt 3: Benutzer und Vertretungen zuordnen.
- Schritt 4: Zugriff und Trennung von Test und Produktion prüfen.
3. Produktbedarf und Scope definieren
- Schritt 1: Nutzerproblem und Nutzen präzise beschreiben.
- Schritt 2: Datenumfang, Aktualität und Granularität bestimmen.
- Schritt 3: Nicht-Scope und Ausschlusskriterien dokumentieren.
- Schritt 4: Machbarkeit und erkennbare Risiken bewerten.
4. Quelle und Datenzugang onboarden
- Schritt 1: Quellsystem, Pfad, Schema und Aktualisierung erfassen.
- Schritt 2: Authentisierung und Netzwerkzugang vorbereiten.
- Schritt 3: Testzugang mit minimaler Berechtigung prüfen.
- Schritt 4: Fehler- und Rotationsverfahren dokumentieren.
5. Produktprofil und Katalogeintrag erstellen
- Schritt 1: Titel, Beschreibung, Zielgruppe und Anwendungsfälle formulieren.
- Schritt 2: Schema und Datenwörterbuch ergänzen.
- Schritt 3: Herkunft, Aktualität und Qualitätsmerkmale angeben.
- Schritt 4: Kategorien, Tags und Suchbegriffe konsistent zuordnen.
6. Governance und Qualität anwenden
- Schritt 1: Owner, Zweck, Schutzbedarf und zulässige Nutzung festlegen.
- Schritt 2: Qualitätsregeln und Schwellenwerte definieren.
- Schritt 3: Pflichtnachweise und Genehmigungen zusammenstellen.
- Schritt 4: Freigabeentscheidung mit offenen Auflagen dokumentieren.
7. Produkt vorbereiten und variieren
- Schritt 1: Nicht benötigte oder sensible Felder entfernen.
- Schritt 2: Filter, Aggregation und Format für den Zielbedarf wählen.
- Schritt 3: Standard- und Premiumvariante unterscheiden.
- Schritt 4: Ausgabe mit Eingangs- und Ausgangskontrollen validieren.
8. Share-Bereitstellung konfigurieren
- Schritt 1: Quelle, Produkt und Ziel im Liefermodell verbinden.
- Schritt 2: Frequenz, Format und Berechtigung festlegen.
- Schritt 3: Testbereitstellung kontrolliert ausführen.
- Schritt 4: Status, Volumen, Schema und Integrität im Ziel prüfen.
9. Lieferfehler diagnostizieren
- Schritt 1: Betroffenen Schritt und letzte erfolgreiche Ausführung bestimmen.
- Schritt 2: Authentisierung, Netzwerk, Format, Schema und Kapazität nacheinander prüfen.
- Schritt 3: Korrektur mit kleinstmöglicher Änderung durchführen.
- Schritt 4: Wiederholung und vollständige Nachkontrolle dokumentieren.
10. Listing und Storefront aufbauen
- Schritt 1: Nutzenversprechen und Produktdarstellung aus dem Produktprofil ableiten.
- Schritt 2: Produkt in Kategorien und Filter einordnen.
- Schritt 3: Beispiel, Qualität und Lieferoptionen verständlich darstellen.
- Schritt 4: Anfrageweg mit Positiv- und Abbruchtest prüfen.
11. Externe Kanäle und Synchronisierung planen
- Schritt 1: Geeignete Marktplätze und Vertriebskanäle bewerten.
- Schritt 2: Kanonische und kanalspezifische Felder unterscheiden.
- Schritt 3: Testlisting veröffentlichen und Rückmeldung prüfen.
- Schritt 4: Änderungs- und Rücknahmeprozess festlegen.
12. Lead und Vertriebsprozess bearbeiten
- Schritt 1: Anfrage dem Produkt und Kanal zuordnen.
- Schritt 2: Bedarf, Zweck und technische Passung qualifizieren.
- Schritt 3: Owner, Folgeaktivität und Frist festlegen.
- Schritt 4: Ergebnis und Verlustgrund einheitlich dokumentieren.
13. Analytics und Monitoring verbinden
- Schritt 1: Produkt-, Vertriebs- und Delivery-Kennzahlen definieren.
- Schritt 2: Funnel, Lieferleistung und Datenqualität gemeinsam betrachten.
- Schritt 3: Abweichung auf wahrscheinliche Ursache zurückführen.
- Schritt 4: Verbesserungsmaßnahme mit Messkriterium priorisieren.
14. Betrieb und Änderung organisieren
- Schritt 1: Regelaufgaben, Reviews und Eskalationen terminieren.
- Schritt 2: Schema-, Inhalts- und Listing-Änderungen kontrolliert versionieren.
- Schritt 3: Notfall-, Rückfall- und Kommunikationsweg festlegen.
- Schritt 4: Runbook und Verantwortungsmatrix abnehmen.
15. End-to-End-Abnahme durchführen
- Schritt 1: Gesamten Weg vom Bedarf bis zur Nutzung wiederholen.
- Schritt 2: Fachliche, technische und Governance-Kriterien prüfen.
- Schritt 3: Fehler und Restpunkte mit Verantwortlichkeit versehen.
- Schritt 4: Freigabe oder Rückgabe nachvollziehbar entscheiden.
Praxisübungen
- Ein Datenprodukt einschließlich Metadaten, Qualität und Governance vollständig modellieren.
- Eine Quelle-Ziel-Bereitstellung planen, testen und anhand eines Fehlerfalls diagnostizieren.
- Ein Listing mit Storefront-Einordnung und Channel-Variante erstellen.
- Einen Lead qualifizieren und mit Produkt- sowie Delivery-Kennzahlen verbinden.
- Eine End-to-End-Abnahme mit Runbook und Verbesserungsbacklog durchführen.
Arbeitsweise
Fachliche Einordnung, Demonstrationen, geführte Schritt-für-Schritt-Arbeit, Fallanalysen und kontrollierte Prüfungen werden verbunden. Jede Konfiguration wird mit einem erwarteten Ergebnis, einem Negativfall und einer dokumentierten Nachkontrolle abgeschlossen.
Fachbereichsleitung und Trainerteam
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -

Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Key User, Data Product Manager, Data Engineers, Governance-Verantwortliche, Data Sales, Plattformbetrieb und Projektleitung |
| Voraussetzungen: | Grundverständnis für Daten, Schnittstellen oder digitale Produkte; spezielle Monda-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Fachvortrag, Demonstrationen, geführte Schritt-für-Schritt-Übungen, Fallanalysen und praktische Arbeit am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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