Seminar Monda Data Monetization, Pricing und Lizenzmodelle

Die wirtschaftliche Gestaltung eines Datenprodukts verlangt eine saubere Verbindung von Kundennutzen, Leistungsumfang, Kosten, Preislogik und Nutzungsrechten. Das Seminar entwickelt tragfähige Angebotsvarianten und prüft sie gegen Vertrieb, Technik, Governance und Betrieb.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Arbeitsweise

Zielsetzung

Für ein Datenportfolio werden nachvollziehbare Monetarisierungs-, Preis- und Lizenzmodelle mit klaren Leistungsgrenzen, Kalkulationsannahmen und Freigaberegeln erstellt.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Product Management, Data Sales, Business Development, Pricing, Controlling, Rechtsabteilung und Governance-Verantwortliche

Voraussetzungen: Grundkenntnisse der angebotenen Daten, Zielgruppen und Kostenstrukturen; ein Beispielprodukt oder Portfolio ist für die Übungen sinnvoll.

Seminarinhalte

1. Wertbeitrag und Zahlungsbereitschaft analysieren

1. Schritt 1: Kundennutzen nach Zeitgewinn, Risiko, Umsatzwirkung und Prozessverbesserung beschreiben.
2. Schritt 2: Nutzergruppen und Anwendungssituationen nach Wertbeitrag unterscheiden.
3. Schritt 3: Alternativen und Eigenbeschaffung als Vergleich heranziehen.
4. Schritt 4: Annahmen mit Interviews, Anfragen oder Nutzungsdaten kennzeichnen.

2. Produktumfang und Leistungsstufen gestalten

1. Schritt 1: Kernbestand, Zusatzattribute, Aktualität und Historie in Leistungsbausteine zerlegen.
2. Schritt 2: Standard-, Premium- und kundenspezifische Varianten abgrenzen.
3. Schritt 3: Service, Support und Bereitstellungsart als eigene Leistungen behandeln.
4. Schritt 4: Überlappungen und Kannibalisierung zwischen Varianten prüfen.

3. Kostenbasis bestimmen

1. Schritt 1: Beschaffung, Aufbereitung, Infrastruktur, Transfer, Vertrieb und Support erfassen.
2. Schritt 2: Fixe, variable und sprungfixe Kosten trennen.
3. Schritt 3: Kosten auf Produkt, Kunde, Volumen oder Bereitstellung verteilen.
4. Schritt 4: Unsicherheiten und Kostentreiber transparent dokumentieren.

4. Preislogiken auswählen

1. Schritt 1: Pauschale, Abonnement, nutzungs-, volumen- und ergebnisbezogene Modelle vergleichen.
2. Schritt 2: Messbarkeit und Manipulationsrisiko je Preisgröße prüfen.
3. Schritt 3: Mindestpreis, Staffelung, Freimenge und Obergrenze definieren.
4. Schritt 4: Preislogik gegen Einfachheit und Abrechenbarkeit testen.

5. Lizenzmodell und Nutzungsrechte definieren

1. Schritt 1: Zweck, Nutzerkreis, Gebiet, Laufzeit und Weitergabe eindeutig regeln.
2. Schritt 2: Interne Nutzung, externe Veröffentlichung und abgeleitete Produkte unterscheiden.
3. Schritt 3: Beschränkungen mit technischer Durchsetzbarkeit abgleichen.
4. Schritt 4: Kündigung, Sperrung und Umgang mit Restkopien festlegen.

6. Angebots- und Vertragsvarianten bilden

1. Schritt 1: Produktvariante, Lieferweg, Service und Lizenz zu einem Angebot kombinieren.
2. Schritt 2: Optionen und Ausschlüsse verständlich formulieren.
3. Schritt 3: Individuelle Abweichungen mit Genehmigungsgrenzen versehen.
4. Schritt 4: Vertrags- und Produktdaten auf Konsistenz prüfen.

7. Preisfreigabe und Governance steuern

1. Schritt 1: Rollen für Kalkulation, Freigabe und Ausnahmeentscheidung bestimmen.
2. Schritt 2: Rabatte, Pilotangebote und Sonderkonditionen begrenzen.
3. Schritt 3: Änderungen mit Stichtag und Bestandsschutz behandeln.
4. Schritt 4: Freigabeentscheidung mit Annahmen und Risiken dokumentieren.

8. Markttest und Iteration planen

1. Schritt 1: Testsegment und messbare Hypothese auswählen.
2. Schritt 2: Anfragen, Abschlussquote, Nutzung und Supportaufwand erfassen.
3. Schritt 3: Preis- von Produkt- und Kommunikationsproblemen unterscheiden.
4. Schritt 4: Anpassung nach vorher festgelegten Entscheidungskriterien vornehmen.

9. Portfolioökonomie überwachen

1. Schritt 1: Umsatz, Deckungsbeitrag, Nutzung und Kosten je Produkt verfolgen.
2. Schritt 2: Unrentable oder kaum genutzte Varianten identifizieren.
3. Schritt 3: Cross-Selling und Bündelwirkung bewerten.
4. Schritt 4: Investition, Neupositionierung oder Rücknahme begründet entscheiden.

Praxisübungen

• Ein Value-and-Cost-Canvas für ein Datenprodukt erstellen.
• Drei Preislogiken mit Vor- und Nachteilen quantitativ vergleichen.
• Eine Lizenz- und Leistungs-Matrix für Standard- und Premiumvariante ausarbeiten.
• Einen Markttest mit Hypothese, Messgrößen und Entscheidungsschwellen planen.

Arbeitsweise

Fachliche Einordnung, Demonstrationen, geführte Schritt-für-Schritt-Arbeit, Fallanalysen und kontrollierte Prüfungen werden verbunden. Jede Konfiguration wird mit einem erwarteten Ergebnis, einem Negativfall und einer dokumentierten Nachkontrolle abgeschlossen.