Seminar Jalios JPlatform – Performance, Skalierung und Hochverfügbarkeit

Das Seminar entwickelt aus Messwerten, Nutzungsmustern und Verfügbarkeitszielen ein belastbares Performance- und Skalierungskonzept. JVM, Datenbank, Suche, Caches, Speicher, Lasttests, Cluster, Load Balancing und Ausfallszenarien werden methodisch analysiert und optimiert.

Inhaltsübersicht

• Einordnung und Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Lernziele
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Arbeitsweise und Qualitätssicherung

Einordnung und Zielsetzung

Die Inhalte sind auf einen kontrollierten Kompetenzaufbau ausgerichtet. Fachliche Entscheidungen werden zunächst eingeordnet, anschließend schrittweise konfiguriert oder umgesetzt und abschließend mit definierten Prüfpunkten verifiziert. Die gewählte Dauer stellt sicher, dass Übungen, Fehlerfälle und Dokumentation nicht nur demonstriert, sondern vollständig bearbeitet werden.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Plattformbetrieb, DevOps, Performance Engineering, Solution Architecture, Datenbankadministration, technische Anwendungsbetreuung und Service Management

Voraussetzungen: Erfahrung im JPlatform-Betrieb sowie solide Kenntnisse zu JVM, Datenbanken, HTTP, Reverse Proxy, Monitoring und Kapazitätsplanung

Lernziele

• Messbare Performance- und Verfügbarkeitsziele aus Nutzungsszenarien ableiten
• Engpässe in Anwendung, JVM, Datenbank, Suche, Speicher und Netzwerk lokalisieren
• Lasttests mit realistischen Daten, Benutzerprofilen und Abnahmekriterien planen
• Skalierungs- und Hochverfügbarkeitsarchitektur mit konsistenten Zuständen entwerfen
• Kapazitäts-, Ausfall- und Wiederanlaufverfahren nachvollziehbar dokumentieren

Seminarinhalte

Tag 1: Baseline, Messmodell und Engpassanalyse

1. Schritt 1. 1: Kritische Nutzerreisen, Lastprofile und Serviceziele festlegen
2. Schritt 1. 2: Ende-zu-Ende-Messpunkte für Browser, Proxy, Anwendung, Datenbank und Suche definieren
3. Schritt 1. 3: JVM-Speicher, Threads, Garbage Collection und Antwortzeiten korrelieren
4. Schritt 1. 4: Datenbankabfragen, Verbindungen, Sperren und I/O als Engpassquellen prüfen
5. Schritt 1. 5: Indexierung, Suchabfragen, Caches und Dateispeicher bewerten
6. Schritt 1. 6: Baseline mit reproduzierbaren Testdaten und Messbedingungen dokumentieren

Tag 2: Optimierung, Lasttest und Kapazität

1. Schritt 2. 1: Optimierungshypothesen nach erwarteter Wirkung und Risiko priorisieren
2. Schritt 2. 2: JVM-, Datenbank-, Such- und Cache-Parameter kontrolliert verändern
3. Schritt 2. 3: Lasttestskripte für Anmeldung, Suche, Lesen, Schreiben und Upload entwerfen
4. Schritt 2. 4: Durchsatz, Antwortzeit, Fehlerquote und Ressourcenverbrauch gemeinsam auswerten
5. Schritt 2. 5: Sättigungspunkte und erforderliche Kapazitätsreserven bestimmen
6. Schritt 2. 6: Optimierungen mit Vorher-Nachher-Nachweis und Rückfallwerten dokumentieren

Tag 3: Skalierung, Hochverfügbarkeit und Resilienz

1. Schritt 3. 1: Zustandsbehaftete und zustandslose Komponenten der Architektur unterscheiden
2. Schritt 3. 2: Load Balancing, Sitzungsverhalten, gemeinsame Speicher und Suchdienste planen
3. Schritt 3. 3: Datenbank-, Datei- und Suchausfälle mit definierten Auswirkungen modellieren
4. Schritt 3. 4: Wartung, Rolling-Verfahren und Wiederanlaufreihenfolge festlegen
5. Schritt 3. 5: Failover- und Degradationsszenarien mit technischen und fachlichen Prüfungen testen
6. Schritt 3. 6: Kapazitäts- und Verfügbarkeitsplan einschließlich Review-Zyklus erstellen

Praxisübungen

1. Übung 1: Performance-Baseline und Messplan für kritische Nutzerreisen erstellen
2. Übung 2: Engpass anhand korrelierter JVM-, Datenbank- und Suchmetriken diagnostizieren
3. Übung 3: Lasttest mit Abnahmekriterien und Kapazitätsreserve konzipieren
4. Übung 4: Failover-Szenario und Wiederanlaufcheckliste für eine skalierte Umgebung ausarbeiten

Arbeitsweise und Qualitätssicherung

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, geführte Konfigurationsschritte, eigenständige Praxisphasen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Aufgabe verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfkriterien und Dokumentationsanforderungen. Konfigurationen und Entscheidungen werden so festgehalten, dass sie als Grundlage für Betriebs-, Redaktions- oder Entwicklungsstandards weiterverwendet werden können.