Seminar ClickHouse

Das Schulungsportfolio deckt die vollständige technische Einführung einer analytischen ClickHouse-Plattform ab: Entscheidung und Architektur, Datenmodellierung, SQL, Datenaufnahme, Integration, Cloud- und Clusterbetrieb, Sicherheit, Performance, Monitoring und Wiederherstellung.

Die Seminarseiten sind nach Lernziel abgegrenzt und mit einer begründeten Dauer versehen. Vertiefungsseminare können einzeln besucht werden; Kompakt- und Intensivformate bündeln zusammengehörige Themen für geschlossene Lernpfade.

Inhaltsübersicht

• Portfolio und Formatstruktur
• Empfohlene Reihenfolge für Daten- und Analytics-Teams
• Empfohlene Reihenfolge für Plattform- und Betriebsteams
• Empfohlene Reihenfolge für Integration und Observability
• Kompakt- und Intensivformate
• Auswahl nach Vorkenntnis und Projektphase

Portfolio und Formatstruktur

Das Angebot besteht aus 20 fachlich abgegrenzten Einzelseminaren, einem dreitägigen Kompaktseminar und drei fünftägigen Intensivseminaren. Die Einzelseminare dienen der gezielten Qualifizierung. Das Kompaktformat schafft einen gemeinsamen Überblick. Die drei Intensivpfade decken gemeinsam sämtliche Einzelseminare ab und verbinden deren Kernziele in durchgängigen Praxisprojekten.

Empfohlene Reihenfolge für Daten- und Analytics-Teams

1. ClickHouse – Einführung für Entscheider und Architekturteams
2. ClickHouse – Datenmodellierung mit MergeTree, Schlüsseln und Partitionierung
3. ClickHouse – SQL für Analytics und Reporting
4. ClickHouse – JSON, Arrays und semi-strukturierte Daten
5. ClickHouse – Materialized Views, Projections und Echtzeit-Aggregation
6. ClickHouse – Performance-Tuning und Query-Optimierung
7. ClickHouse – Time-Series-, Geodaten- und Ereignisanalysen
8. ClickHouse – Vektorsuche und KI-nahe Analysen

Der Lernpfad beginnt mit Architektur und Modellierung, führt über analytisches SQL und semi-strukturierte Daten zu Materialisierung und Tuning und endet mit spezialisierten Analyseformen.

Empfohlene Reihenfolge für Plattform- und Betriebsteams

1. ClickHouse – Einführung für Entscheider und Architekturteams
2. ClickHouse – Administration, Konfiguration und Benutzerverwaltung
3. ClickHouse – Sicherheit, RBAC und Mandantentrennung
4. ClickHouse – Monitoring, Troubleshooting und Kapazitätsplanung
5. ClickHouse – Backup, Restore, Upgrade und Disaster Recovery
6. ClickHouse – Hochverfügbarkeit, Replikation, Sharding und Keeper
7. ClickHouse – Kubernetes Operator und automatisierter Clusterbetrieb
8. ClickHouse – Cloud, ClickPipes und Managed Operations

Der Betriebsweg beginnt mit der Einordnung der Zielarchitektur, baut Administration und Sicherheit auf und erweitert anschließend Monitoring, Recovery, Cluster-, Kubernetes- und Managed-Service-Betrieb.

Empfohlene Reihenfolge für Integration und Observability

1. ClickHouse – Einführung für Entscheider und Architekturteams
2. ClickHouse – Ingestion und Streaming mit Kafka und Materialized Views
3. ClickHouse – Dictionaries, externe Datenquellen und Integrationen
4. ClickHouse – Data Lakehouse mit S3, Parquet, Iceberg und Delta Lake
5. ClickHouse – Migration und Datenübernahme aus bestehenden Plattformen
6. ClickHouse – Observability und Log Analytics

Dieser Pfad verbindet Datenaufnahme, Referenzdaten, Lakehouse, Migration und operative Telemetrie. Die Reihenfolge kann angepasst werden, wenn bereits eine produktive Ingestion- oder Cloud-Plattform vorhanden ist.

Kompakt- und Intensivformate

Kompaktformat

Das dreitägige Kompaktseminar verbindet Architektur, Datenmodellierung, SQL und Betriebsgrundlagen. Es eignet sich als gemeinsamer Einstieg für gemischte Projektteams und als Vorbereitung auf Vertiefungsmodule.

Intensivpfad Datenmodellierung, SQL und Performance

Dieser fünftägige Pfad bündelt die entwicklungs- und analyseorientierten Seminare in einem durchgängigen Datenmodell- und Performanceprojekt.

Intensivpfad Plattformbetrieb, Cluster und Sicherheit

Dieser fünftägige Pfad bündelt Administration, verteilten Betrieb, Kubernetes, Sicherheit, Monitoring, Backup und Wiederanlauf.

Intensivpfad Streaming, Lakehouse und Observability

Dieser fünftägige Pfad bündelt Streaming, ClickPipes, Dictionaries, Lakehouse, Migration und Observability in einer End-to-End-Datenstrecke.

Auswahl nach Vorkenntnis und Projektphase

• Ohne ClickHouse-Erfahrung: Einführung oder Kompaktseminar als Startpunkt wählen.
• Vor Datenmodell- oder Reportingprojekten: Datenmodellierung und SQL vor Performance-Tuning besuchen.
• Vor produktiver Bereitstellung: Administration, Sicherheit und Monitoring vor Cluster- oder Kubernetes-Vertiefungen abschließen.
• Vor Migration oder Streaming-Einführung: Zielmodell und Datenvertrag zuerst festlegen.
• Bei geschlossenen Projektteams: den passenden Intensivpfad wählen und Spezialthemen anschließend ergänzen.

Arbeitsweise

Alle Formate kombinieren fachliche Einordnung, klare Schrittfolgen, praktische Laboraufgaben, kontrollierte Fehlerfälle und dokumentierte Prüfpunkte. Seminarbeschreibungen, Details und Terminmodule sind als getrennte Inhaltselemente angelegt; die Seminarauswahl wird aus den untergeordneten Seiten erzeugt.