Seminar Apache NiFi – Überblick für Entscheider und Architekten

Der Tag liefert eine belastbare Entscheidungsgrundlage statt einer reinen Produktdemonstration. Architektur, Verantwortlichkeiten, Wirtschaftlichkeit und Einführungsschritte werden an konkreten Integrationsszenarien bewertet.

Inhaltsübersicht

• Einordnung und Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Lernziele
• Produkt- und Problembild
• Architektur und Datenflussmodell
• Einsatzmuster und Portfolio
• Sicherheit, Governance und Compliance
• Betriebs- und Liefermodell
• Einführung und Entscheidung
• Praxisübungen
• Anwendungsszenarien

Einordnung und Zielsetzung

Ein Tag ist angemessen, weil keine tiefgehende Administration oder Entwicklung durchgeführt wird; Ziel ist eine strukturierte Auswahl- und Architekturentscheidung mit klaren Folgemaßnahmen.

Zielgruppe

IT-Leitung, Enterprise- und Lösungsarchitektur, Data- und Integrationsverantwortung, Projektleitung, Informationssicherheit und Fachbereichsleitung.

Voraussetzungen

Keine NiFi-Vorkenntnisse erforderlich; grundlegendes Verständnis der vorhandenen Daten- und Integrationslandschaft ist hilfreich.

Lernziele

• Nutzen und Grenzen von NiFi einordnen.
• Architektur und Kernkomponenten verstehen.
• Geeignete Einsatzmuster auswählen.
• Governance, Sicherheit und Betrieb bewerten.
• Aufwand und organisatorische Rollen bestimmen.
• Einführungsroadmap mit Entscheidungspunkten entwerfen.

Seminarinhalte

1. Produkt- und Problembild

NiFi wird als Plattform für steuerbare Datenbewegung und -verarbeitung eingeordnet.

1. Schritt 1: Aktuelle Integrationsprobleme sammeln.
2. Schritt 2: Batch-, Streaming- und Edge-Bedarfe trennen.
3. Schritt 3: NiFi-Funktionen den Bedarfen zuordnen.
4. Schritt 4: Ungeeignete Einsatzfälle markieren.
5. Schritt 5: Bewertungskriterien priorisieren.

2. Architektur und Datenflussmodell

FlowFiles, Prozessoren, Connections, Controller Services und Repositories bilden das gemeinsame Vokabular.

1. Schritt 1: Datenfluss von Quelle bis Ziel skizzieren.
2. Schritt 2: FlowFile-Inhalt und Attribute unterscheiden.
3. Schritt 3: Pufferung und Back Pressure einordnen.
4. Schritt 4: Einzelinstanz, Cluster und Edge vergleichen.
5. Schritt 5: Externe Abhängigkeiten benennen.

3. Einsatzmuster und Portfolio

Typische Muster werden mit Nutzen, Komplexität und Betriebsfolgen verglichen.

1. Schritt 1: Datei- und API-Integration bewerten.
2. Schritt 2: Datenbank und CDC einordnen.
3. Schritt 3: Kafka, MQTT und Messaging betrachten.
4. Schritt 4: Edge- und IoT-Szenarien prüfen.
5. Schritt 5: Governance- und Datenqualitätsbedarf zuordnen.

4. Sicherheit, Governance und Compliance

Identität, Berechtigung, Provenance und Geheimnisse werden als Architekturpflichten behandelt.

1. Schritt 1: Schutzbedarf und Datenklassen bestimmen.
2. Schritt 2: Authentifizierung und Policies einordnen.
3. Schritt 3: Provenance und Aufbewahrung bewerten.
4. Schritt 4: Secret- und Zertifikatsmanagement zuordnen.
5. Schritt 5: Audit- und Freigabenachweise festlegen.

5. Betriebs- und Liefermodell

Plattformbetrieb und Flow-Lieferung benötigen getrennte Verantwortlichkeiten und standardisierte Übergaben.

1. Schritt 1: Plattform-, Entwicklungs- und Fachrollen definieren.
2. Schritt 2: Umgebungen und Freigabestufen festlegen.
3. Schritt 3: Monitoring, Backup und Supportbedarf bestimmen.
4. Schritt 4: GitOps- und Change-Verfahren einordnen.
5. Schritt 5: Qualifikationsbedarf aus dem Seminarportfolio ableiten.

6. Einführung und Entscheidung

Ein Pilot wird mit messbaren Zielen und kontrolliertem Umfang geplant.

1. Schritt 1: Pilotprozess auswählen.
2. Schritt 2: Technische und fachliche Abnahmekriterien formulieren.
3. Schritt 3: Ressourcen, Dauer und Risiken schätzen.
4. Schritt 4: Entscheidungstore für Pilot und Rollout setzen.
5. Schritt 5: Roadmap und nächste Schulungsschritte dokumentieren.

Praxisübungen

1. Integrationslandschaft auf NiFi-Eignung bewerten.
2. Zielarchitektur skizzieren.
3. Pilotkandidaten priorisieren.
4. Rollen- und Betriebsmodell erstellen.
5. Einführungsroadmap mit Entscheidungstoren entwerfen.

Anwendungsszenarien

• Produktauswahl
• Integrationsmodernisierung
• Data-Platform-Initiative
• Edge- und IoT-Programm