Seminar Apache NiFi – Datenprovenienz, Governance und Audit

Herkunft und Verarbeitung eines Datensatzes müssen technisch recherchierbar und organisatorisch bewertbar sein. Provenance-Funktionen werden deshalb mit Schutzbedarf, Rollen, Dokumentation und Freigaben verbunden.

Inhaltsübersicht

• Einordnung und Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Lernziele
• Provenance-Grundmodell
• Suche und Lineage
• Content-Zugriff und Replay
• Aufbewahrung und Repository-Planung
• Klassifizierung und Schutzbedarf
• Governance und Audit
• Praxisübungen
• Anwendungsszenarien

Einordnung und Zielsetzung

Zwei Tage sind erforderlich, um Suche, Lineage und Replay praktisch zu beherrschen und daraus ein belastbares Governance- und Auditverfahren zu entwickeln.

Zielgruppe

Datenmanagement, Governance, Revision, Datenschutz, Informationssicherheit, NiFi-Administration und Architektur.

Voraussetzungen

NiFi-Grundkenntnisse sowie Verständnis von Datenklassifizierung, Aufbewahrung und Berechtigungskonzepten.

Lernziele

• Provenance-Ereignisse interpretieren.
• Lineage vorwärts und rückwärts verfolgen.
• Replay kontrolliert einsetzen.
• Aufbewahrung und Kapazität planen.
• Schutzbedürftige Attribute behandeln.
• Governance- und Auditnachweise strukturieren.

Seminarinhalte

1. Provenance-Grundmodell

Ereignisse beschreiben Empfang, Transformation, Verbindung, Versand und Verwerfen.

1. Schritt 1: FlowFile-UUID und Eltern-Kind-Beziehung erklären.
2. Schritt 2: Ereignistypen einem Beispielprozess zuordnen.
3. Schritt 3: Attribute, Content und Zeitstempel unterscheiden.
4. Schritt 4: Grenzen zu Logs und fachlichem Audit festhalten.
5. Schritt 5: Recherchefragen formulieren.

2. Suche und Lineage

Eine strukturierte Suche reduziert Ereignismengen auf einen überprüfbaren Datenweg.

1. Schritt 1: Zeitfenster und Prozessgruppe eingrenzen.
2. Schritt 2: Nach Attribut, Typ oder Komponenten-ID filtern.
3. Schritt 3: Ereignisdetails vergleichen.
4. Schritt 4: Lineage in beide Richtungen öffnen.
5. Schritt 5: Rechercheergebnis dokumentieren.

3. Content-Zugriff und Replay

Inhaltszugriff und Wiederholung benötigen besondere Rechte und einen kontrollierten Zweck.

1. Schritt 1: Berechtigungen für Provenance und Content prüfen.
2. Schritt 2: Content-Verfügbarkeit aus Aufbewahrung ableiten.
3. Schritt 3: Replay-Auswirkung vorab kontrollieren.
4. Schritt 4: Testereignis in sicheren Pfad wiederholen.
5. Schritt 5: Ergebnis als Auditvorgang protokollieren.

4. Aufbewahrung und Repository-Planung

Aufbewahrungsdauer, Ereignisrate und Suchbedarf bestimmen die Kapazität.

1. Schritt 1: Ereignisrate und mittlere Größe abschätzen.
2. Schritt 2: Zeit- und Größengrenzen festlegen.
3. Schritt 3: Archivierung und Löschung bewerten.
4. Schritt 4: Warnschwellen definieren.
5. Schritt 5: Auswirkung verkürzter Aufbewahrung dokumentieren.

5. Klassifizierung und Schutzbedarf

Auch Attribute und Metadaten können schützenswerte Informationen enthalten.

1. Schritt 1: Sensitive Attribute identifizieren.
2. Schritt 2: Notwendigkeit einzelner Metadaten prüfen.
3. Schritt 3: Maskierung oder Minimierung festlegen.
4. Schritt 4: Zugriff auf Flow, Provenance und Content abstufen.
5. Schritt 5: Restricted Components und Datenwege bewerten.

6. Governance und Audit

Rollen, Namensregeln, Pflichtdokumentation und Freigaben machen technische Funktionen wirksam.

1. Schritt 1: Verantwortliche für Flow, Datenobjekt und Plattform benennen.
2. Schritt 2: Namensstandard für Prozessgruppen definieren.
3. Schritt 3: Pflichtangaben zu Zweck, Version und Datenklasse festlegen.
4. Schritt 4: Änderung mit Review und Abnahme verknüpfen.
5. Schritt 5: Regelmäßige Governance-Prüfung planen.

Praxisübungen

1. Lineage eines FlowFiles rekonstruieren.
2. Replay unter kontrollierten Rechten durchführen.
3. Aufbewahrung dimensionieren.
4. Sensitive Attribute minimieren.
5. Governance-Checkliste erstellen.

Anwendungsszenarien

• Auditierbare Datenintegration
• Fehler- und Vorfallanalyse
• Nachweis von Datenherkunft
• Regulierte Flow-Freigabe