Seminar Apache NiFi – Automatisierung, Flow-Versionierung und GitOps

Datenflüsse werden als versionierte, prüfbare und wiederholbar bereitstellbare Artefakte behandelt. Umgebungswerte und Geheimnisse bleiben außerhalb des versionierten Flow-Kerns.

Inhaltsübersicht

• Einordnung und Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Lernziele
• Lebenszyklus und Zielarchitektur
• REST API und Revisionen
• CLI und Betriebsaktionen
• Parameter- und Secret-Strategie
• Git-basierte Flow-Versionierung
• Promotion und GitOps-Pipeline
• Qualität, Audit und Rollback
• Praxisübungen
• Anwendungsszenarien

Einordnung und Zielsetzung

Drei Tage sind erforderlich, weil API-Nutzung, Revisionsmodell, Parameterstrategie, Git-Workflow und automatisierte Promotion jeweils eigene Fehlerbilder besitzen und in einer durchgängigen Pipeline verbunden werden.

Zielgruppe

DevOps, Plattformadministration, Integrationsentwicklung, Release Management und technische Architektur.

Voraussetzungen

Sichere NiFi- und Git-Grundkenntnisse sowie Verständnis von HTTP, JSON und Shell- oder Skriptabläufen.

Lernziele

• NiFi-Objekte über API und CLI verwalten.
• Revisionskonflikte bei Automatisierung vermeiden.
• Flows Git-basiert versionieren.
• Parameter und Secrets vom Flow-Kern trennen.
• Promotion und Rollback standardisieren.
• Qualitäts- und Auditnachweise automatisieren.

Seminarinhalte

1. Lebenszyklus und Zielarchitektur

Entwicklung, Test, Abnahme und Produktion erhalten eindeutige Änderungswege.

1. Schritt 1: Umgebungen und Verantwortlichkeiten erfassen.
2. Schritt 2: Versionierbare und umgebungsspezifische Bestandteile trennen.
3. Schritt 3: Freigabepunkte festlegen.
4. Schritt 4: Branch-, Tag- und Namenskonventionen definieren.
5. Schritt 5: Rollback-Ziele dokumentieren.

2. REST API und Revisionen

Automatisierte Änderungen berücksichtigen die revisionsbasierte Änderungskontrolle.

1. Schritt 1: Authentifizierten API-Zugriff herstellen.
2. Schritt 2: Komponenten und Status auslesen.
3. Schritt 3: Revision vor einer Änderung ermitteln.
4. Schritt 4: Komponente kontrolliert aktualisieren.
5. Schritt 5: Konflikt, Berechtigungsfehler und Validierungsfehler behandeln.

3. CLI und Betriebsaktionen

Wiederkehrende Aktionen werden parametriert und protokolliert.

1. Schritt 1: CLI-Profil für Zielsystem und Identität anlegen.
2. Schritt 2: Prozessgruppenstatus abrufen.
3. Schritt 3: Import-, Start- und Stopmaktionen skripten.
4. Schritt 4: Rückgabecodes und Zeitüberschreitungen auswerten.
5. Schritt 5: Test- und Produktionsprofil eindeutig absichern.

4. Parameter- und Secret-Strategie

Versionierte Flows enthalten keine produktiven Zugangsdaten.

1. Schritt 1: Parameterkontexte nach Domäne und Umgebung modellieren.
2. Schritt 2: Sensitive Werte gesondert bereitstellen.
3. Schritt 3: Parameter Provider einbinden.
4. Schritt 4: Fehlende Werte vor Aktivierung erkennen.
5. Schritt 5: Freigabe für Parameteränderungen dokumentieren.

5. Git-basierte Flow-Versionierung

Prozessgruppen werden über geeignete Registry Clients mit Git verbunden.

1. Schritt 1: Repository und Serviceidentität vorbereiten.
2. Schritt 2: Registry Client mit minimalen Rechten konfigurieren.
3. Schritt 3: Ersten Flow-Stand versionieren.
4. Schritt 4: Änderung und Commit vergleichen.
5. Schritt 5: Definierten Versionsstand wiederherstellen.

6. Promotion und GitOps-Pipeline

Version, Parameter, Policies und Aktivierungsreihenfolge werden gemeinsam bereitgestellt.

1. Schritt 1: Freigegebenen Commit oder Tag auswählen.
2. Schritt 2: Zielumgebung und Parameter prüfen.
3. Schritt 3: Flow importieren oder aktualisieren.
4. Schritt 4: Controller Services in Reihenfolge aktivieren.
5. Schritt 5: Smoke-Test und Freigabenachweis erzeugen.

7. Qualität, Audit und Rollback

Fehlerzustände und Rückfallwege werden vor Produktionsnutzung geprüft.

1. Schritt 1: Flow-Analyse-Regeln und Qualitätskriterien festlegen.
2. Schritt 2: Unvollständige Konfiguration erkennen.
3. Schritt 3: Commit, Freigabe, Deployment und Ergebnis korrelieren.
4. Schritt 4: Fehlgeschlagenes Deployment stoppen.
5. Schritt 5: Vorherigen Stand wiederherstellen und verifizieren.

Praxisübungen

1. API-Änderung mit korrekter Revision ausführen.
2. Prozessgruppe in Git versionieren und vergleichen.
3. Dev-Test-Prod-Promotion simulieren.
4. Qualitätsgate vor Aktivierung ausführen.
5. Fehlerhaftes Deployment zurückrollen.

Anwendungsszenarien

• Standardisierte Plattformbereitstellung
• Nachvollziehbare Freigaben
• Mehrere Umgebungen mit identischem Flow-Kern
• Ablösung manueller Produktionsänderungen