Seminar Aiven Platform – Backup, Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery

Das Seminar schafft ein servicespezifisches Resilienzkonzept statt eines pauschalen Backupversprechens. Sicherung, Replikation, Fork, Snapshot und Multi-Region-Verfahren werden nach Datenart und Wiederherstellungsziel unterschieden.

Inhaltsverzeichnis

1. Einordnung und Nutzen
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Lernziele
5. Seminarinhalte
6. Tag 1: Sicherungsstrategie und Wiederherstellungstests
7. Tag 2: Hochverfügbarkeit, Regionen und Notfallbetrieb
8. Praxisübungen

Einordnung und Nutzen

RPO und RTO werden für PostgreSQL, MySQL, Valkey, OpenSearch, ClickHouse und Kafka-nahe Workloads in geeignete Aiven-Verfahren übersetzt. Automatische Backups, Point-in-Time-Recovery, Forks, Snapshots, Read Replicas, Cross-Region-Recovery, MirrorMaker 2, Power-Cycle-Auswirkungen, Restore-Tests und Notfallrunbooks werden praktisch bearbeitet.

Zielgruppe

• Cloud- und Plattformadministration
• DevOps- und Site-Reliability-Engineering
• Technische Architektur und Betrieb
• Business-Continuity- und Disaster-Recovery-Verantwortliche
• Datenbank- und Streaming-Plattformbetrieb

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse zu Cloud-Diensten, Netzwerken und Datenbanken
• Sicherer Umgang mit Browser und Kommandozeile
• Für Übungen ein freigegebenes Aiven-Projekt oder eine vorbereitete Schulungsumgebung
• Grundkenntnisse der eingesetzten Datenbank- oder Kafka-Dienste

Lernziele

• Geschäftliche Wiederherstellungsanforderungen in RPO und RTO übersetzen
• Backup-, Replikations- und Snapshotverfahren servicespezifisch auswählen
• Restore, Fork und Point-in-Time-Recovery kontrolliert testen
• Regionale Ausfälle und Clientumschaltung in ein DR-Design aufnehmen
• Datenvollständigkeit, Konsistenz und Wiederanlauf nachweisen
• Notfallübungen mit Rollen, Kommunikation und Supporteskalation durchführen

Seminarinhalte

Jeder Arbeitsschritt wird praktisch umgesetzt, mit einem kurzen Funktionstest geprüft und als wiederholbarer Betriebsablauf dokumentiert.

Tag 1: Sicherungsstrategie und Wiederherstellungstests

Der erste Tag ordnet die verfügbaren Schutzmechanismen nach Datenart und Verlusttoleranz.

1. Schritt 1: Dienste und Datenklassen inventarisieren. Praktisches Arbeitsergebnis: Service, Datenvolumen, Änderungsrate, Kritikalität, Quellsystem und Rekonstruktionsmöglichkeit in einer Wiederherstellungsmatrix erfasst.
2. Schritt 2: RPO und RTO verbindlich festlegen. Praktisches Arbeitsergebnis: zulässiger Datenverlust, maximale Unterbrechung, Abhängigkeiten und fachliche Priorität mit messbaren Zielwerten versehen.
3. Schritt 3: Schutzmechanismus auswählen. Praktisches Arbeitsergebnis: automatische Backups, PITR, Fork, Snapshot, RDB-Persistenz, Replikat und Kafka-Replikation nach Eignung sowie Grenzen zugeordnet.
4. Schritt 4: Restore beziehungsweise Fork durchführen. Praktisches Arbeitsergebnis: einen definierten Datenstand in eine getrennte Testumgebung wiederhergestellt, Zugang geprüft und die ursprüngliche Produktion unverändert gelassen.
5. Schritt 5: Wiederherstellung fachlich validieren. Praktisches Arbeitsergebnis: Zeilen- und Summenkontrollen, Stichproben, Schema- beziehungsweise Indexprüfung und Anwendungstest als dokumentierte Abnahme ausgeführt.

Tag 2: Hochverfügbarkeit, Regionen und Notfallbetrieb

Der zweite Tag erweitert die Datensicherung um Ausfallarchitektur und operative Umschaltung.

1. Schritt 1: Hochverfügbarkeitsmodell pro Service bewerten. Praktisches Arbeitsergebnis: Knoten, Replikate, Failover, Read-only-Zugänge und Client-Wiederverbindung nach tatsächlichem Fehlerbild eingeordnet.
2. Schritt 2: Regionale Wiederherstellung planen. Praktisches Arbeitsergebnis: Cross-Region-PostgreSQL, Remote Replica, Kafka MirrorMaker 2 oder Wiederaufbau aus Sicherung anhand RPO, RTO und Kosten ausgewählt.
3. Schritt 3: Clientumschaltung entwerfen. Praktisches Arbeitsergebnis: DNS, Connection String, Secrets, Zertifikate, Consumer Offsets, Schreibsperre und Rückkehrpfad in eine eindeutige Reihenfolge gebracht.
4. Schritt 4: Notfallübung durchführen. Praktisches Arbeitsergebnis: Ausfall angenommen, Incidentleitung aktiviert, Datenstand geprüft, Zielumgebung freigegeben und Anwendung mit kontrollierter Kommunikation umgeschaltet.
5. Schritt 5: Failback und Nachbereitung abschließen. Praktisches Arbeitsergebnis: Datenänderungen seit Umschaltung bewertet, Rückkehr oder dauerhafter Verbleib entschieden und Ursachen, Zeiten sowie Verbesserungen dokumentiert.

Praxisübungen

• Erstellung einer RPO-/RTO-Matrix für mehrere Aiven-Services
• Restore- oder Fork-Test mit fachlicher Datenvalidierung
• Vergleich von PostgreSQL-PITR, OpenSearch-Snapshot, Valkey-Persistenz und Kafka-Replikation
• Entwurf eines regionalen Umschaltplans einschließlich Clientkonfiguration
• Tabletop-Notfallübung mit Rollen, Entscheidungen und Abschlussprotokoll