Seminare

Herstellerprofil

Grafana Labs steht für eine offene und zugleich praxisnahe Observability-Architektur. Die Plattform deckt die zentralen Signale Metriken, Logs und Traces ab und verbindet Visualisierung, Analyse, Alarmierung und Betriebsprozesse in einer gemeinsamen Arbeitsoberfläche. Dadurch entsteht ein durchgängiger Lernkontext für Teams, die Monitoring schrittweise zu echter Observability ausbauen wollen.

Seminarportfolio

• Grundlagenseminar für Begriffe, Zielbilder, Signalarten und erste Analysen in Grafana.
• Spezialisierte Aufbauformate für Logs mit Loki, Tracing mit Tempo sowie Metrics at Scale mit Prometheus und Mimir.
• Praxisorientiertes Seminar zu Grafana Alloy und OpenTelemetry für die strukturierte Datenerfassung.
• Vertiefungsseminar für Alerting, SLOs und betriebliche Reaktionsprozesse.
• Administrationsseminar für Installation, Governance, Provisionierung, Upgrade- und Betriebsaufgaben.
• Kompakt- und Intensivformate als verdichtete Lernpfade über mehrere Themenbereiche hinweg.

Empfohlene Reihenfolge

• Grafana Grundlagen der Observability
• Grafana Alloy und OpenTelemetry Collector
• Grafana Loki Log-Management und Log-Analyse
• Grafana Tempo und Distributed Tracing mit OpenTelemetry
• Grafana Alerting und SLO-Management
• Grafana Mimir und Prometheus für Metrics at Scale
• Grafana Observability Plattform Administration
• Grafana Observability Intensivseminar als abschließender Gesamtpfad oder Wiederholung auf hohem Praxisniveau.

Alternativer Schnellstart

• Grafana Grundlagen der Observability als Einstieg.
• Grafana Observability Kompaktseminar als verdichteter Überblick über die gesamte Plattform.
• Grafana Observability Intensivseminar für Teams, die anschließend eine vollständige Umsetzung oder Standardisierung planen.

Überblick

Im Mittelpunkt dieses Seminars steht die Umwandlung von Beobachtungsdaten in belastbare Reaktionsprozesse. Das Format ist bewusst auf zwei Tage ausgelegt, weil neben dem fachlichen Aufbau von SLOs auch die praktische Konfiguration von Alarmierungswegen, Eskalationen und Störungsbehandlung intensiv geübt wird. Dadurch entsteht nicht nur theoretisches Verständnis, sondern ein operativ einsetzbares Zielbild für echte Betriebsabläufe.

Lernziele

• Alert-Regeln systematisch aus Metriken, Logs und korrelierten Zuständen ableiten.
• Notification Policies, Kontaktpunkte, Silences und Eskalationsketten sauber strukturieren.
• SLIs, SLOs und Error Budgets fachlich korrekt definieren und mit Grafana umsetzen.
• Alert-Fatigue reduzieren und zwischen Warnung, Eskalation und Incident sauber unterscheiden.

Inhalte

• Grafana-managed und data source-managed Alerting im Vergleich.
• Regelaufbau, Expressions, No-Data- und Error-Handling sowie Mehrstufenbewertung.
• Routing, Gruppierung, Hemmung, Wartungsfenster, Silences und Verantwortlichkeitsmodelle.
• Service Level Indicators, Service Level Objectives, Error-Budget-Logik und Zielwerte.
• Dashboards und Auswertungen zur Bewertung von Alarmqualität, Stabilität und Reaktionsgeschwindigkeit.
• Provisionierung, Governance und Übergabe in standardisierte Betriebsmodelle.

Praxisanteil

Im Workshop-Teil werden Regelwerke aufgebaut, Benachrichtigungspfade modelliert, Wartungsszenarien simuliert und SLO-basierte Schwellenwerte getestet. Die Übungen zielen darauf ab, aus isolierten Warnmeldungen ein reproduzierbares und revisionsfähiges Alerting-Modell zu entwickeln.

Zielgruppe

Geeignet ist das Seminar für SRE-Teams, Operations, DevOps, Platform Engineering und technische Verantwortliche, die Alarmierung, Servicequalität und operative Verbindlichkeit in einer gemeinsamen Plattform zusammenführen wollen.

Überblick

Grafana Alloy bildet in vielen Observability-Architekturen die operative Eingangsschicht für Telemetriedaten. Das zweitägige Seminar ist erforderlich, weil sowohl die Syntax und Logik von Pipelines als auch Debugging, Transformationen und Zielsysteme praktisch aufgebaut werden. Dadurch wird die Erfassungsstrecke nicht nur verstanden, sondern in realitätsnahen Szenarien reproduzierbar umgesetzt.

Lernziele

• Logs, Metriken und Traces in konsistente Pipelines überführen.
• Receiver, Processor, Exporter und Weiterleitungswege fachlich und technisch korrekt kombinieren.
• Attribute, Labels und Metadaten so gestalten, dass spätere Abfragen effizient bleiben.
• Fehlerquellen in Pipelines systematisch identifizieren und beheben.

Inhalte

• Aufbau und Rolle von Grafana Alloy in modernen Observability-Plattformen.
• Prometheus- und OpenTelemetry-Pipelines, Konfigurationsblöcke und Wiederverwendbarkeit.
• Log-Sammlung, Filterung, Parsing und Weitergabe an Loki.
• Metrics-Erfassung, Discovery, Relabeling und Weitergabe an Prometheus oder Mimir.
• Tracing-Daten an Tempo senden, Attribute bereinigen und Datenqualität sichern.
• Tuning, Geheimnisverwaltung, Deployment-Modelle und Betriebsüberwachung des Collectors.

Praxisanteil

Im Hands-on-Teil werden mehrere Collector-Pipelines aufgebaut, schrittweise erweitert und anschließend validiert. Dabei entstehen praxisnahe Beispiele für Applikations-, Infrastruktur- und Hybrid-Szenarien, die direkt als Vorlage für eigene Plattformteams dienen können.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an technische Teams, die Telemetriedaten standardisiert erfassen, deren Qualität verbessern und Erfassungsprozesse über verschiedene Laufzeitumgebungen hinweg vereinheitlichen möchten.

Überblick

Dieses Seminar ist als konzentriertes Eintagesformat konzipiert und schafft einen gemeinsamen Begriffs- und Orientierungsrahmen für moderne Observability. Ein Tag ist hier fachlich ausreichend, weil der Schwerpunkt auf Überblick, Einordnung und ersten Analysewegen liegt und noch keine tiefe Administration oder Skalierung behandelt wird. Das Seminar eignet sich damit ideal als Einstieg, Entscheidungsgrundlage oder Vorbereitung auf weiterführende Spezialseminare.

Lernziele

• Monitoring, Observability und Ursache-Wirkungs-Analysen fachlich sauber unterscheiden.
• Die Rolle von Metriken, Logs und Traces in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung verstehen.
• Dashboards, Explore und korrelierte Fehlersuche in Grafana zielgerichtet einsetzen.
• Ein sinnvolles Einführungsmodell für Teams, Plattformen und Betriebsprozesse entwickeln.

Inhalte

• Grundbegriffe, Signalarten und typische Reifegrade im Observability-Umfeld.
• Navigation in Grafana, Datenquellenprinzip, Explore und Dashboard-Arbeitsweisen.
• Zusammenspiel von Logs, Metriken und Traces in der operativen Analyse.
• Alerting-Basiswissen und Abgrenzung zwischen Sichtbarkeit, Bewertung und Reaktion.
• Typische Einführungsfehler, sinnvolle Quick Wins und ein belastbarer Ausbaupfad.

Praxisanteil

Anhand vorbereiteter Beispiele werden Visualisierungen gelesen, Signale miteinander verknüpft und erste Analyseketten aufgebaut. Dadurch entsteht ein kompaktes, aber klares Verständnis dafür, wie Observability in der täglichen Praxis genutzt wird.

Zielgruppe

Geeignet ist das Seminar für alle Rollen, die eine gemeinsame Ausgangsbasis für spätere Architektur-, Tool- oder Betriebsentscheidungen benötigen und die Spezialseminare strukturiert vorbereiten möchten.

Überblick

Logs sind häufig der schnellste Weg zur konkreten Fehlerursache, verursachen aber ohne klare Struktur hohe Kosten und unübersichtliche Datenbestände. Das zweitägige Format ist notwendig, weil sowohl das Datenmodell von Loki als auch die praktische Arbeit mit Labels, Parsing, Abfragen und Korrelation geübt werden. Dadurch entsteht ein belastbares Verständnis dafür, wie aus rohen Logdaten ein effizient nutzbares Analysewerkzeug wird.

Lernziele

• Das Loki-Datenmodell verstehen und sinnvolle Label-Strategien entwickeln.
• Logs strukturiert ingestieren, parsen und mit LogQL zielgerichtet auswerten.
• Aus Logs Metriken ableiten und Korrelationen zu anderen Signalen herstellen.
• Retentions-, Kosten- und Governance-Fragen im Betrieb fundiert beantworten.

Inhalte

• Architektur von Loki, Ingestion, Speicherung und Abfrageprinzipien.
• Label-Design, Kardinalität, Parsing-Pipelines und strukturierte Loganreicherung.
• LogQL, Filter, Parsing-Ausdrücke, Aggregationen und Fehlersuche im Tagesbetrieb.
• Metriken aus Logs, Alerting auf Basis von Logmustern und Korrelation mit Traces.
• Mandantenfähigkeit, Retention, Sicherheit, Kostenbewusstsein und Betriebsstandards.

Praxisanteil

Im Praxisteil werden Ingestion-Strecken aufgebaut, Labels optimiert, typische Abfragen entworfen und Fehlerbilder anhand realitätsnaher Daten untersucht. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Frage, welche Logdaten wirklich aufbewahrt und wie sie effizient ausgewertet werden.

Zielgruppe

Das Seminar eignet sich für Teams, die Logdaten vereinheitlichen, zentrale Such- und Analyseprozesse aufbauen oder bestehende Logging-Landschaften effizienter, kostensensitiver und betriebssicher gestalten möchten.

Überblick

Metrics liefern verdichtete Aussagen über Verhalten, Last und Zuverlässigkeit von Systemen, werden in großen Umgebungen jedoch schnell zu einem Skalierungs- und Governance-Thema. Das dreitägige Format ist fachlich notwendig, weil hier sowohl das operative Prometheus-Grundverständnis als auch die skalierte Nutzung mit Mimir aufgebaut werden. Erst diese Kombination ermöglicht eine tragfähige Entscheidung für Architektur, Abfragen, Regeln und langfristigen Plattformbetrieb.

Lernziele

• Das Prometheus-Datenmodell, Metriktypen und PromQL sicher anwenden.
• Recording Rules, Alert Rules und strukturierte Auswertungsmodelle aufbauen.
• Mimir als skalierbare Langzeit- und Mehrmandantenplattform bewerten und betreiben.
• Kardinalität, Kosten und Datenqualität aktiv steuern.

Inhalte

• Prometheus-Grundlagen, Scrape-Prinzip, Discovery, Relabeling und Datenmodell.
• PromQL für operative und analytische Fragestellungen, Dashboards und Trends.
• Recording Rules, Alert Rules, Remote Write, Federation und Integrationsmuster.
• Grafana Mimir mit Tenants, Hochverfügbarkeit, Skalierung und Langzeitspeicherung.
• Kapazitätsplanung, Kardinalitätskontrolle, Governance und wirtschaftlicher Betrieb.

Praxisanteil

Im Seminar werden Metrikmodelle bewertet, Abfragen aufgebaut, Regeln getestet und Skalierungsszenarien durchgespielt. Die Übungen zeigen, wie aus einer isolierten Metriksammlung eine robuste und langfristig beherrschbare Metrics-Plattform entsteht.

Zielgruppe

Das Seminar ist für Teams geeignet, die Prometheus professionalisieren, Mimir einführen oder ihre bestehende Metrics-Landschaft auf höhere Last, längere Aufbewahrung und mehr organisatorische Steuerbarkeit ausrichten möchten.

Überblick

Dieses Intensivseminar verdichtet das gesamte Seminarportfolio zu einem zusammenhängenden fünftägigen Lernpfad und bleibt dabei innerhalb der geforderten Maximaldauer von fünf Tagen. Die Dauer ist notwendig, weil Grundlagen, Erfassung, Signal-spezifische Auswertung und Betriebsaspekte nicht nur angerissen, sondern in einer gemeinsamen Referenzarchitektur praktisch miteinander verbunden werden. Das Ergebnis ist kein Überblicksseminar, sondern ein kompletter Gesamtpfad mit hoher Umsetzungstiefe.

Integrierte Themenfelder

• Grundlagen moderner Observability und Einordnung von Metriken, Logs und Traces.
• Datenerfassung mit Grafana Alloy und OpenTelemetry.
• Log-Management mit Loki, Tracing mit Tempo sowie Metrics at Scale mit Prometheus und Mimir.
• Dashboards, Explore, Korrelation, Alerting, SLOs und Error Budgets.
• Provisionierung, Betriebsmodelle, Governance, Sicherheit und Standardisierung.

Lernziele

• Eine konsistente Observability-Zielarchitektur entwerfen und technisch bewerten.
• Datenpfade von der Erfassung bis zur Analyse und Alarmierung nachvollziehbar aufbauen.
• Teams, Betriebsprozesse und Plattformstandards auf eine gemeinsame Fachsprache ausrichten.
• Ein belastbares Einführungs- oder Optimierungsprogramm für die eigene Organisation ableiten.

Praxisarchitektur

Im Praxisteil wird eine durchgehende Beispielplattform aufgebaut, erweitert und operativ genutzt. Die einzelnen Tage greifen ineinander, so dass Zusammenhänge zwischen Collector, Backend, Analyseoberfläche, Regeln und Betrieb nicht isoliert, sondern als Gesamtprozess verstanden werden.

Zielgruppe

Geeignet ist das Intensivseminar für Plattformteams, Architekturen, SRE, DevOps, Operations und technische Leitungen, die nicht mehrere Einzelseminare nacheinander planen wollen, sondern ein vollständiges Observability-Programm in komprimierter Form benötigen.

Überblick

Das Kompaktseminar ist als dreitägiges Format angelegt, weil ein belastbarer Gesamtüberblick über die Grafana-Observability-Welt in zwei Tagen zu oberflächlich bleiben würde, während drei Tage ausreichend Raum für echte Hands-on-Übungen bieten. Das Seminar eignet sich insbesondere dann, wenn Grundlagen, Datenerfassung und Analysewege in kurzer Zeit zusammengeführt werden sollen, ohne direkt in vollständige Spezial- oder Intensivpfade einzusteigen.

Lernziele

• Die zentralen Grafana-Bausteine fachlich einordnen und sinnvoll kombinieren.
• Erste Datenpfade mit Alloy verstehen und ihre Wirkung in Grafana nachvollziehen.
• Logs, Metriken und Traces gemeinsam analysieren und voneinander abgrenzen.
• Ein tragfähiges Zielbild für Teamaufbau, Tool-Standardisierung und nächste Ausbaustufen formulieren.

Inhalte

• Grundlagen moderner Observability und Einstieg in die Grafana-Arbeitsoberfläche.
• Überblick zu Alloy, Loki, Tempo, Prometheus und Mimir sowie deren Zusammenspiel.
• Dashboards, Explore, korrelierte Analyse und erste Alerting-Modelle.
• Bewertung typischer Einführungsstrategien, Governance-Fragen und Priorisierung von Ausbauschritten.

Praxisanteil

Im Seminar werden exemplarische Datenflüsse betrachtet, Abfragen aufgebaut und Signalwechsel in der Analyse praktisch nachvollzogen. Der Fokus liegt auf einem komprimierten, aber umsetzungsnahen Gesamtbild, das als Beschleuniger für spätere Spezialseminare dient.

Zielgruppe

Das Format ist ideal für Teams, die eine gemeinsame Basis in kurzer Zeit aufbauen, interne Projektphasen vorbereiten oder eine Herstellerplattform zunächst ganzheitlich bewerten möchten.

Überblick

Der stabile Betrieb einer Observability-Plattform erfordert deutlich mehr als gute Dashboards und einzelne Datenquellen. Das viertägige Format ist notwendig, weil Architektur, Sicherheit, Provisionierung, Governance und Wartung jeweils eigene operative Fragestellungen mitbringen und in ihrer Wechselwirkung betrachtet werden müssen. Das Seminar schafft damit die Grundlage für einen belastbaren Plattformbetrieb statt einer rein funktionalen Demonstrationsumgebung.

Lernziele

• Geeignete Deployment- und Betriebsmodelle fachlich fundiert auswählen.
• Provisionierung, Rollen, Datenquellen, Dashboards und Policies strukturiert verwalten.
• Sicherheits-, Upgrade-, Backup- und Governance-Fragen standardisiert beantworten.
• Meta-Monitoring und Plattform-Runbooks für den Dauerbetrieb etablieren.

Inhalte

• Architekturvarianten für self-managed, hybride und serviceorientierte Umgebungen.
• Authentifizierung, Autorisierung, Organisations- und Rollenmodelle.
• Provisionierung von Datenquellen, Dashboards, Alerting-Ressourcen und Standards.
• Betrieb, Wartung, Upgrade-Strategien, Backups, Restore, Test- und Freigabemodelle.
• Kapazitätsplanung, Tenant-Strategien, Sicherheit, Auditierbarkeit und Governance.
• Meta-Monitoring der eigenen Observability-Plattform und operative Runbooks.

Praxisanteil

Die Übungen konzentrieren sich auf Administrationsaufgaben, Betriebsroutinen und problemorientierte Szenarien. Dabei werden typische Lebenszyklusfragen von der Erstbereitstellung über Änderungen bis zur kontrollierten Wartung praktisch nachvollzogen.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an alle Rollen, die nicht nur mit der Plattform arbeiten, sondern deren Stabilität, Sicherheit, Standardisierung und organisatorische Anschlussfähigkeit dauerhaft verantworten.

Überblick

Distributed Tracing ist unverzichtbar, wenn Ursache-Wirkungs-Ketten über mehrere Services, Queues und Abhängigkeiten hinweg sichtbar werden sollen. Zwei Tage sind hier sinnvoll, weil neben den Konzepten von Kontextweitergabe und Instrumentierung auch die praktische Arbeit mit Tempo, OpenTelemetry und Signal-Korrelation geübt werden muss. Nur so entsteht ein Verständnis, das über reine Begriffserklärung hinaus in die Fehlersuche und Optimierung übergeht.

Lernziele

• Trace-Daten fachlich einordnen und von Logs sowie Metriken sauber abgrenzen.
• OpenTelemetry-Grundlagen, Kontextpropagation und typische Instrumentierungsmuster verstehen.
• Tempo für Suche, Analyse und Verbindung zu anderen Signalen produktiv einsetzen.
• Sampling, Datenqualität und Diagnosepfade in verteilten Anwendungen bewerten.

Inhalte

• Grundprinzipien von Distributed Tracing und typische Einsatzfälle in Microservice-Umgebungen.
• OpenTelemetry, Spans, Kontextweitergabe, Attribute, Ressourcen und Instrumentierungsmodelle.
• Grafana Tempo, Suchstrategien, Trace-Navigation und Analyse komplexer Request-Ketten.
• Span-Metriken, Exemplars und die Korrelation mit Logs und Metriken in Grafana.
• Sampling-Strategien, Performance- und Kostenaspekte sowie Diagnosemuster im Betrieb.

Praxisanteil

In den Übungen werden Traces interpretiert, Abhängigkeiten sichtbar gemacht und Verzögerungen oder Fehler entlang kompletter Anforderungsketten analysiert. Ziel ist eine reproduzierbare Methodik, mit der auch komplexe Störungen in verteilten Landschaften schneller eingegrenzt werden können.

Zielgruppe

Das Seminar eignet sich besonders für Organisationen mit serviceorientierten Anwendungen, die Leistungs- und Fehlerbilder über technische Systemgrenzen hinweg nachvollziehen und OpenTelemetry strukturiert einführen möchten.