Seminar Talend

Orientierung und Seminarpfad

Das Schulungsportfolio deckt die zentralen Handlungsfelder rund um Talend ab: Architektur und Projektstart, Grundlagen, Data Integration, Data Quality, API Services, Deployment, Monitoring, Administration, Betrieb und Governance. Die Seminarseiten unterhalb dieser Herstellerseite sind alphabetisch angeordnet und können über die Seminarauswahl verlinkt werden.

Empfohlene Besuchsreihenfolge

1. Architektur und Projektstart als kompakte Orientierung für Rollen, Zielbild, Projektstruktur und Entscheidungsgrundlagen.
2. Cloud- und Studio-Grundlagen für neue Anwender und technische Projektmitglieder.
3. Data Integration mit Talend Studio als Kernkurs für ETL-Entwicklung und produktive Datenflüsse.
4. Data Quality und Datenbereinigung zur Ergänzung von Profiling, Validierung, Standardisierung und Qualitätsregeln.
5. API Services und Application Integration für serviceorientierte und anwendungsnahe Integrationsszenarien.
6. Deployment, Monitoring und DevOps für kontrollierte Bereitstellung, Freigabe, Ausführung und Fehleranalyse.
7. Administration und Betrieb für Plattformverantwortliche, Betriebsstandards, Rechte, Umgebungen und Supportprozesse.
8. Data Engineering Professional als fortgeschrittene Vertiefung für robuste Architekturen, Wiederverwendung, Performance und produktionsnahe Standards.

Kompakt- und Intensivformate

Das Kompaktseminar eignet sich als dreitägiger Einstieg für Teams, die Data Integration und Data Quality schnell zusammenführen müssen. Das Intensivseminar bündelt alle Themenfelder in maximal fünf Tagen und bietet sich für Projektteams an, die eine gemeinsame Gesamtbasis benötigen. Spezialseminare bleiben sinnvoll, wenn einzelne Themen mit größerer Tiefe, mehr Übungen oder stärkerem Betriebsbezug behandelt werden müssen.

Auswahl nach Rolle

• Architektur und Projektleitung: Architektur und Projektstart, Intensivformat, Deployment und DevOps.
• Entwicklung und Data Engineering: Grundlagen, Data Integration, Data Engineering Professional, API Services.
• Datenqualität und Governance: Data Quality, Kompaktformat, Intensivformat.
• Administration und Betrieb: Administration und Betrieb, Deployment, Monitoring und DevOps.