Seminar Talend Data Integration ETL mit Talend Studio

Inhaltsverzeichnis

• Zielsetzung und Einordnung
• Thematische Schwerpunkte
• Schrittweise Lernstruktur
• Praxisübungen
• Zielgruppe und Vorkenntnisse

Zielsetzung und Einordnung

Der Kurs konzentriert sich auf die Entwicklung von Datenintegrations- und ETL-Prozessen mit Talend Studio. Im Mittelpunkt stehen Datenzugriffe, Transformationen, Verknüpfungen, Kontrollflüsse, Parametrisierung und Fehlerbehandlung. Die Inhalte sind auf reale Integrationsaufgaben ausgerichtet, bei denen Daten aus Dateien, Datenbanken oder Anwendungen übernommen, transformiert und in Zielsysteme geladen werden.

Die dreitägige Dauer ist erforderlich, weil sichere ETL-Entwicklung neben Komponentenwissen auch Datenmodellierung, Mapping-Logik, Testbarkeit, Laufzeitkontrolle und Wartbarkeit umfasst. Der Kurs führt von einfachen Datenflüssen zu strukturierten, wiederverwendbaren Jobs.

Thematische Schwerpunkte

• Talend-Studio-Projekte, Jobs, Metadaten, Komponenten und Repository-Strukturen
• Datei- und Datenbankquellen, Zieltabellen, Schemas und Datentypen
• tMap, Joins, Lookups, Filter, Aggregationen und Feldableitungen
• Jobsteuerung, Trigger, Teiljobs, Kontextvariablen und Parameter
• Fehlerbehandlung, Reject-Flows, Protokollierung und technische Kontrolltabellen
• Best Practices für Benennung, Wiederverwendung, Testbarkeit und Dokumentation

Schrittweise Lernstruktur

1. Integrationsanforderung in Quellen, Ziele, Regeln und Kontrollpunkte zerlegen.
2. Metadaten und Verbindungen für Dateien und Datenbanken sauber anlegen.
3. Ersten Datenfluss mit Extraktion, Transformation und Zielbeladung erstellen.
4. Mapping-, Join-, Lookup- und Filterlogik mit tMap strukturieren.
5. Kontexte, Parameter, Fehlerausleitungen und Protokollierung ergänzen.
6. Job testen, Grenzfälle prüfen und wartbare Dokumentation erstellen.

Praxisübungen

Ein vollständiger ETL-Fall bildet den roten Faden: Quelldaten werden aus mehreren Strukturen gelesen, validiert, zusammengeführt, transformiert und in ein Zielmodell geladen. Zusätzlich werden Fehlerdatensätze separiert, technische Protokolle geschrieben und Kontextwerte für unterschiedliche Umgebungen verwendet.

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Geeignet für ETL-Entwickler, Data Engineers, BI-Teams und Datenbankentwickler. Erwartet werden Grundkenntnisse in Datenbanken, SQL, Dateien, Datentypen und Transformationslogik. Talend-Grundlagen sind hilfreich, werden aber zu Beginn systematisch eingeordnet.