Seminar SAP Datasphere – SAP BW bridge

Dieses Seminar vermittelt Architektur, Einrichtung und praktische Nutzung von SAP BW bridge in Verbindung mit SAP Datasphere. BW-Modellierungswerkzeuge, ABAP-basierte Extraktion, Datenflüsse, Prozesssteuerung und die Bereitstellung von Daten für native Datasphere-Modelle stehen im Mittelpunkt.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Lernziele
3. Zielgruppe
4. Voraussetzungen
5. Seminarinhalte
6. Praxisübungen

Zielsetzung

Inhaltsverzeichnis: fachliches Ziel · technisches Ziel · Qualität und Betriebsfähigkeit

Ziel ist die sichere Nutzung von BW bridge als Modernisierungs- und Integrationsbaustein für Anforderungen, die BW-Technologien, ABAP-basierte Extraktion oder bestehende BW-Kompetenzen voraussetzen.

Lernziele

Inhaltsverzeichnis: Einordnung · Umsetzung · Prüfung · Dokumentation

• die fachlichen und technischen Grundlagen zu Architektur und Einsatzgrenzen, Arbeitsumgebung und Berechtigungen, Quellsystem und DataSources sicher einordnen
• Anforderungen in nachvollziehbare Konfigurations-, Integrations- oder Modellierungsschritte überführen
• einen durchgängigen Praxisfall mit kontrollierten Zwischenschritten umsetzen
• Datenqualität, Berechtigungen, Abhängigkeiten und Laufverhalten mit festgelegten Prüfkriterien bewerten
• die Lösung dokumentieren, deployen und für einen geregelten Betrieb beziehungsweise die weitere Nutzung vorbereiten

Zielgruppe

Inhaltsverzeichnis: Rollen · Aufgabenbereiche · Projektbezug

Erfahrene SAP-BW-Entwickler, BW-Architekten, Datasphere-Architekten, Datenintegrationsentwickler und Modernisierungsverantwortliche

Voraussetzungen

Inhaltsverzeichnis: Fachkenntnisse · technische Grundlagen · empfohlene Praxiserfahrung

Gute SAP-BW-Kenntnisse, Erfahrung mit BW Modeling Tools und grundlegende Kenntnisse von SAP Datasphere

Seminarinhalte

Inhaltsverzeichnis: Architektur und Einsatzgrenzen · Arbeitsumgebung und Berechtigungen · Quellsystem und DataSources · InfoObjects und Stammdaten · Advanced DataStore Objects · Transformationen und DTP · CompositeProvider und Bereitstellung · Prozesssteuerung und Monitoring

1. Architektur und Einsatzgrenzen
2. Arbeitsumgebung und Berechtigungen
3. Quellsystem und DataSources
4. InfoObjects und Stammdaten
5. Advanced DataStore Objects
6. Transformationen und DTP
7. CompositeProvider und Bereitstellung
8. Prozesssteuerung und Monitoring

Modul 1: Architektur und Einsatzgrenzen

Inhaltsverzeichnis: BW bridge, native Datasphere-Funktionen und bestehende BW-Systeme abgrenzen · geeignete Anwendungsfälle für ABAP-basierte Extraktion und BW-Modellierung bestimmen · Datenweg von der Quelle über BW bridge bis zum Konsum darstellen · Betriebs-, Lizenz- und Kompetenzanforderungen im Projektkontext erfassen

1. Schritt 1: BW bridge, native Datasphere-Funktionen und bestehende BW-Systeme abgrenzen
2. Schritt 2: geeignete Anwendungsfälle für ABAP-basierte Extraktion und BW-Modellierung bestimmen
3. Schritt 3: Datenweg von der Quelle über BW bridge bis zum Konsum darstellen
4. Schritt 4: Betriebs-, Lizenz- und Kompetenzanforderungen im Projektkontext erfassen

Praxis: Mehrere Modernisierungsszenarien auf BW-bridge-Eignung bewerten

Modul 2: Arbeitsumgebung und Berechtigungen

Inhaltsverzeichnis: benötigte Benutzer, Rollen und Entwicklungswerkzeuge zuordnen · Verbindung der Entwicklungswerkzeuge zur Umgebung prüfen · Namensräume, Pakete und Verantwortlichkeiten strukturieren · Zugriff mit getrennten Entwickler- und Betrachterprofilen testen

1. Schritt 1: benötigte Benutzer, Rollen und Entwicklungswerkzeuge zuordnen
2. Schritt 2: Verbindung der Entwicklungswerkzeuge zur Umgebung prüfen
3. Schritt 3: Namensräume, Pakete und Verantwortlichkeiten strukturieren
4. Schritt 4: Zugriff mit getrennten Entwickler- und Betrachterprofilen testen

Praxis: Eine arbeitsfähige Entwicklungsstruktur mit Rollenmodell vorbereiten

Modul 3: Quellsystem und DataSources

Inhaltsverzeichnis: ABAP-basierte Quelle und Extraktionsvoraussetzungen prüfen · geeignete DataSources nach Schlüssel, Delta und Semantik auswählen · Replikation von Metadaten und Aktivierung kontrollieren · Quellzugriff und erste Datenanforderung nachvollziehbar testen

1. Schritt 1: ABAP-basierte Quelle und Extraktionsvoraussetzungen prüfen
2. Schritt 2: geeignete DataSources nach Schlüssel, Delta und Semantik auswählen
3. Schritt 3: Replikation von Metadaten und Aktivierung kontrollieren
4. Schritt 4: Quellzugriff und erste Datenanforderung nachvollziehbar testen

Praxis: Eine deltafähige DataSource anbinden und technisch validieren

Modul 4: InfoObjects und Stammdaten

Inhaltsverzeichnis: Merkmale und Kennzahlen mit passenden Datentypen definieren · Texte, Attribute und Hierarchien einordnen · Stammdatenmodell und Schlüsselkonventionen aufbauen · Aktivierung und Datenprüfung in den Entwicklungsablauf integrieren

1. Schritt 1: Merkmale und Kennzahlen mit passenden Datentypen definieren
2. Schritt 2: Texte, Attribute und Hierarchien einordnen
3. Schritt 3: Stammdatenmodell und Schlüsselkonventionen aufbauen
4. Schritt 4: Aktivierung und Datenprüfung in den Entwicklungsablauf integrieren

Praxis: Kunden- und Produktmerkmale einschließlich Texten modellieren

Modul 5: Advanced DataStore Objects

Inhaltsverzeichnis: Zweck und Schlüsseldesign eines ADSO aus der Datenstufe ableiten · Felder, Schlüssel und Aktivierungsverhalten konfigurieren · Daten laden und technische Tabellen beziehungsweise Zustände prüfen · Fehlerdatensätze und Wiederholung kontrolliert behandeln

1. Schritt 1: Zweck und Schlüsseldesign eines ADSO aus der Datenstufe ableiten
2. Schritt 2: Felder, Schlüssel und Aktivierungsverhalten konfigurieren
3. Schritt 3: Daten laden und technische Tabellen beziehungsweise Zustände prüfen
4. Schritt 4: Fehlerdatensätze und Wiederholung kontrolliert behandeln

Praxis: Ein ADSO für harmonisierte Auftragsdaten erstellen und beladen

Modul 6: Transformationen und DTP

Inhaltsverzeichnis: Quell- und Zielstruktur in einer Transformation zuordnen · Regeln, Ableitungen und Konvertierungen nachvollziehbar umsetzen · DTP-Filter, Ladeart und Fehlerbehandlung konfigurieren · Datenpakete und Ergebnis mit Kontrollwerten validieren

1. Schritt 1: Quell- und Zielstruktur in einer Transformation zuordnen
2. Schritt 2: Regeln, Ableitungen und Konvertierungen nachvollziehbar umsetzen
3. Schritt 3: DTP-Filter, Ladeart und Fehlerbehandlung konfigurieren
4. Schritt 4: Datenpakete und Ergebnis mit Kontrollwerten validieren

Praxis: Eine Transformation mit Ableitung und anschließendem DTP-Lauf erstellen

Modul 7: CompositeProvider und Bereitstellung

Inhaltsverzeichnis: Provider nach Granularität und fachlicher Bedeutung kombinieren · Union- und Join-Szenarien korrekt auswählen · Kennzahlen, Merkmale und Navigationsattribute prüfen · Daten für die Nutzung in SAP Datasphere bereitstellen

1. Schritt 1: Provider nach Granularität und fachlicher Bedeutung kombinieren
2. Schritt 2: Union- und Join-Szenarien korrekt auswählen
3. Schritt 3: Kennzahlen, Merkmale und Navigationsattribute prüfen
4. Schritt 4: Daten für die Nutzung in SAP Datasphere bereitstellen

Praxis: Einen CompositeProvider für Vertriebsanalyse aufbauen und freigeben

Modul 8: Prozesssteuerung und Monitoring

Inhaltsverzeichnis: Ladeabhängigkeiten in Prozessschritte überführen · Prozessketten beziehungsweise Ablaufsteuerung konfigurieren · Laufstatus, Datenpakete und Fehlerprotokolle analysieren · Wiederanlauf und Betriebsübergabe dokumentieren

1. Schritt 1: Ladeabhängigkeiten in Prozessschritte überführen
2. Schritt 2: Prozessketten beziehungsweise Ablaufsteuerung konfigurieren
3. Schritt 3: Laufstatus, Datenpakete und Fehlerprotokolle analysieren
4. Schritt 4: Wiederanlauf und Betriebsübergabe dokumentieren

Praxis: Einen vollständigen Ladeprozess ausführen und einen Fehlerfall beheben

Praxisübungen

Inhaltsverzeichnis: DataSource, InfoObjects und ADSO für einen BW-bridge-Datenfluss erstellen · Transformation, DTP und CompositeProvider praktisch umsetzen · Datenbereitstellung, Prozesssteuerung und Fehleranalyse durchführen

• DataSource, InfoObjects und ADSO für einen BW-bridge-Datenfluss erstellen
• Transformation, DTP und CompositeProvider praktisch umsetzen
• Datenbereitstellung, Prozesssteuerung und Fehleranalyse durchführen