Seminar PoolParty Semantic Suite – Search, GraphSearch und Recommender

Semantische Suche verbindet Volltext, Metadaten, Taxonomien und Wissensgraphbeziehungen zu nachvollziehbaren Such- und Empfehlungserlebnissen. Das Seminar behandelt Sucharchitektur, Indexierung, Facetten, semantische Expansion, Ranking und Recommender-Konfiguration. Relevanz wird anhand eines dokumentierten Testkatalogs und typischer Nutzeraufgaben bewertet.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Kompetenzziele
3. Seminarinhalte
4. Praxisübungen
5. Zielgruppe und Voraussetzungen
6. Methodik und Qualitätssicherung

Zielsetzung

Ziel ist eine prüfbare Such- und Empfehlungslogik mit klaren Datenfeldern, Zugriffsräumen und Qualitätskriterien. Konfigurationen werden so gestaltet, dass Änderungen am Wissensmodell kontrolliert in Index und Ergebnisqualität einfließen.

Kompetenzziele

• Dokumentmodell, Suchräume und Indexierungsstrategie entwerfen.
• Facetten, Filter, semantische Expansion und Ranking konfigurieren.
• GraphSearch- beziehungsweise graphbasierte Exploration einordnen.
• Recommender testen und Qualität, Diversität sowie Zugriffsrechte bewerten.

Seminarinhalte

3.1 Use-Case-Auswahl und Anforderungsanalyse

1. Geschäftsproblem, Nutzergruppen, Informationsobjekte und gewünschte Entscheidungen präzise beschreiben.
2. Such-, Tagging-, Integrations-, Governance- und KI-Anforderungen getrennt priorisieren.
3. Messbare Qualitätskriterien für Abdeckung, Präzision, Aktualität und Nachvollziehbarkeit definieren.
4. Einen abgegrenzten Pilotumfang mit Datenquellen, Verantwortlichkeiten und Abnahmekriterien festlegen.

3.2 Semantische Sucharchitektur

1. Suchquellen, Dokumentmodell, Taxonomien, Nutzerrollen und Suchziele erfassen.
2. Indexierung, Annotation, semantische Expansion, Facetten und Ranking als Verarbeitungskette entwerfen.
3. Suchräume und Zugriffsbeschränkungen für unterschiedliche Informationsbestände trennen.
4. Testkatalog mit Navigations-, Fakten-, Explorations- und Nulltrefferfragen erstellen.

3.3 Indexierung und Dokumentmodell

1. Dokumentfelder, Identifier, Volltext, Metadaten und semantische Annotationen festlegen.
2. Indexaufbau mit kleinem Datenbestand konfigurieren und ausführen.
3. Indexstatus, Feldbelegung und fehlerhafte Dokumente kontrollieren.
4. Re-Indexierung, Teilaktualisierung und Taxonomieänderungen im Betrieb planen.

3.4 Facetten, Filter und Navigation

1. Facetten nach fachlichem Nutzen, Datenqualität und erwarteter Trefferverteilung auswählen.
2. Hierarchische und flache Filter einschließlich Mehrfachauswahl konfigurieren.
3. Leere, übergroße oder missverständliche Facetten anhand von Tests korrigieren.
4. Navigation mit typischen Rollen und Endgeräten prüfen.

3.5 Semantische Expansion und Ranking

1. Bevorzugte Labels, Synonyme, Ober- und Unterbegriffe als Sucherweiterung bewerten.
2. Expansionsregeln je Suchmodus und Nutzeraufgabe konfigurieren.
3. Rankingfaktoren für Texttreffer, Metadaten und semantische Nähe kalibrieren.
4. Relevanztests mit dokumentierten Suchfragen und Bewertungsmaßstab durchführen.

3.6 GraphViews für Exploration und Analyse

1. Startressource, anzuzeigende Relationen und Nachbarschaftstiefe festlegen.
2. Graph schrittweise erweitern und relevante Pfade visuell untersuchen.
3. Filter und Darstellungsregeln für unterschiedliche Fachrollen konfigurieren.
4. Erkenntnisse aus der Exploration als Modellierungs- oder Qualitätsaufgabe dokumentieren.

3.7 Recommender konfigurieren

1. Empfehlungsziel, Kontextsignale, zulässige Dokumenträume und Ausschlüsse definieren.
2. Konzeptbasierte Ähnlichkeit und Interaktionssignale in einer Konfiguration kombinieren.
3. Empfehlungen mit repräsentativen Startdokumenten testen und begründen.
4. Diversität, Aktualität, Zugriffsrechte und Nullfälle in die Abnahme einbeziehen.

3.8 Evaluation und kontinuierliche Verbesserung

1. Goldstandard oder fachlich geprüfte Stichprobe für die Bewertung erstellen.
2. Fehlende, falsche und zu allgemeine Tags getrennt erfassen.
3. Ursache Taxonomie, Textqualität, Konfiguration oder Schwellenwert zuordnen.
4. Verbesserungszyklus mit Änderung, Retest und Freigabe etablieren.

Praxisübungen

4.1 Suchindex aufbauen

1. Dokumentfelder und semantische Annotationen festlegen.
2. Testindex erzeugen.
3. Feldbelegung, Fehlerdokumente und Aktualisierung prüfen.

4.2 Relevanz konfigurieren

1. Facetten und Filter für zwei Nutzerrollen definieren.
2. Semantische Expansion und Rankingvarianten testen.
3. Suchfragen bewerten und Konfiguration begründet anpassen.

4.3 Empfehlungen prüfen

1. Empfehlungsziel und zulässigen Dokumentraum festlegen.
2. Mehrere Startdokumente testen.
3. Diversität, Nullfälle, Aktualität und Rechte dokumentieren.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Enterprise Search, Informationsarchitektur, Knowledge Management, Product Owner, Portalentwicklung, Content Strategy und technische Integration.

Voraussetzungen: Grundverständnis von Suchsystemen, Metadaten und Taxonomien. Technische Kenntnisse zu Indizes oder APIs sind hilfreich, aber nicht zwingend.

Methodik und Qualitätssicherung

Die Vermittlung kombiniert strukturierte Fachimpulse, Demonstrationen, moderierte Modellierungs- oder Konfigurationsschritte und praktische Übungen. Jeder Arbeitsblock endet mit einer prüfbaren Zwischenkontrolle.

• Ausgangszustand und Lernziel werden vor jedem Arbeitsauftrag festgelegt.
• Konfigurationen und Modelle werden schrittweise aufgebaut und dokumentiert.
• Positiv-, Negativ- und Grenzfälle werden anhand definierter Kriterien geprüft.
• Abweichungen werden analysiert, korrigiert und in einer erneuten Prüfung bestätigt.