Seminar metaphactory – Vokabular-, Taxonomie- und Terminologiemanagement

Das zweitägige Seminar behandelt den vollständigen Lebenszyklus kontrollierter Begriffe in metaphactory. Konzeptschema, Hierarchien, Labels, Synonyme, Mehrsprachigkeit, Notationen, Provenienz, redaktionelle Zustände, Reviews, Excel-Import, Mapping und Veröffentlichung werden zu einem belastbaren Terminologieprozess verbunden.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Vokabulare, Taxonomien und Ontologien fachlich sauber voneinander abgrenzen.
• Konzeptschema, Begriffe, Hierarchien, Labels, Synonyme und Notationen konsistent pflegen.
• Mehrsprachigkeit, Provenienz und termbezogene Metadaten vollständig modellieren.
• Editorial Workflow, Kommentare, Reviews und Freigaben für Terminologien einrichten.
• Excel-Onboarding, Mapping, Versionierung und Veröffentlichung reproduzierbar durchführen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Terminologiearchitektur und Verantwortungsmodell

Schwerpunkt: Konzeptschema, Domäne, Zielgruppen, Begriffseigentümer, Redaktion, Review, Freigabe, Namensräume, Qualitätsregeln und Lebenszyklus.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Terminologiearchitektur und Verantwortungsmodell“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Konzeptschema, Domäne, Zielgruppen, Begriffseigentümer, Redaktion, Review, Freigabe, Namensräume, Qualitätsregeln und Lebenszyklus modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Terminologiearchitektur und Verantwortungsmodell“ dokumentieren.

2. Begriffe, Hierarchien und Bezeichnungen

Schwerpunkt: Preferred Labels, Alternative Labels, Definitionen, Notationen, Broader, Narrower, Related, Collections, Mehrsprachigkeit und Sortierung.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Begriffe, Hierarchien und Bezeichnungen“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Preferred Labels, Alternative Labels, Definitionen, Notationen, Broader, Narrower, Related, Collections, Mehrsprachigkeit und Sortierung modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Begriffe, Hierarchien und Bezeichnungen“ dokumentieren.

3. Provenienz, Metadaten und redaktionelle Zustände

Schwerpunkt: Quelle, Autor, Änderungsgrund, Gültigkeit, Editorial State, Reviewkommentar, Statuswechsel, Nachweis und termbezogene Governance.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Provenienz, Metadaten und redaktionelle Zustände“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Quelle, Autor, Änderungsgrund, Gültigkeit, Editorial State, Reviewkommentar, Statuswechsel, Nachweis und termbezogene Governance modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Provenienz, Metadaten und redaktionelle Zustände“ dokumentieren.

4. Excel-Import, Mapping und Massenpflege

Schwerpunkt: Importvorlage, Spalten, Hierarchien, Labels, Identifikatoren, Validierung, Dubletten, Mappingbeziehungen, Korrekturlauf und Wiederholbarkeit.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Excel-Import, Mapping und Massenpflege“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Importvorlage, Spalten, Hierarchien, Labels, Identifikatoren, Validierung, Dubletten, Mappingbeziehungen, Korrekturlauf und Wiederholbarkeit modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Excel-Import, Mapping und Massenpflege“ dokumentieren.

5. Qualität, Versionierung und Veröffentlichung

Schwerpunkt: Vollständigkeit, Konsistenz, verwaiste Begriffe, Deprecation, Ersatzbegriffe, Release, Nutzung in Ontologien und Forms, Dokumentation und Kontrollkalender.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Qualität, Versionierung und Veröffentlichung“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Vollständigkeit, Konsistenz, verwaiste Begriffe, Deprecation, Ersatzbegriffe, Release, Nutzung in Ontologien und Forms, Dokumentation und Kontrollkalender modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Qualität, Versionierung und Veröffentlichung“ dokumentieren.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Aufbau eines mehrsprachigen Konzeptschemas mit Hierarchien, Synonymen und Provenienz.
• Durchführung eines Excel-Imports mit Dubletten- und Hierarchieprüfung.
• Simulation eines Editorial- und Release-Prozesses einschließlich Deprecation und Ersatzbegriff.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Terminologiemanagement, Data Stewardship, Information Management, Ontologiemodellierung, Fachredaktion und Data Governance.

Voraussetzungen: Grundverständnis kontrollierter Vokabulare und Datenmodelle; RDF- oder SKOS-Kenntnisse sind hilfreich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Konfigurationsschritte, Praxisübungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Abläufe als reproduzierbarer Arbeits- oder Betriebsstandard einsetzbar bleiben.