Seminar metaphactory – Ontologie-Governance, Versionierung und Zusammenarbeit

Das zweitägige Seminar überführt semantische Modelle aus der Einzelbearbeitung in einen kontrollierten Unternehmensprozess. Metadaten, Ownership, modulare Importstrukturen, Editorial States, Reviews, Versionierung, kollaborative Bearbeitung, Veröffentlichung und Änderungsnachweise werden zu einer belastbaren Ontologie-Governance verbunden.

Inhaltsübersicht

• Lernziele und fachliche Einordnung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Rollen, Verantwortlichkeiten und Qualitätsgates für Ontologien definieren.
• Modellmetadaten, Katalogisierung und Importabhängigkeiten nachvollziehbar pflegen.
• Versionierungs- und Änderungsregeln für modulare Modelle anwenden.
• Review, Kommentare, redaktionelle Zustände und kollaborative Bearbeitung organisieren.
• Veröffentlichung, Deprecation, Migration und Audit in den Lebenszyklus integrieren.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Governance-Zielbild und Rollen

Schwerpunkt: Model Owner, Steward, Knowledge-Graph-Engineer, Domain Expert, Reviewer, Freigabeinstanz, Verantwortungsübergabe und Eskalation.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Governance-Zielbild und Rollen“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Model Owner, Steward, Knowledge-Graph-Engineer, Domain Expert, Reviewer, Freigabeinstanz, Verantwortungsübergabe und Eskalation modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Governance-Zielbild und Rollen“ dokumentieren.

2. Modellmetadaten und Katalogisierung

Schwerpunkt: Titel, Beschreibung, Domäne, Status, Version, Autorenschaft, Abhängigkeiten, Suchbarkeit, Dokumentation und Nutzungshinweise.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Modellmetadaten und Katalogisierung“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Titel, Beschreibung, Domäne, Status, Version, Autorenschaft, Abhängigkeiten, Suchbarkeit, Dokumentation und Nutzungshinweise modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Modellmetadaten und Katalogisierung“ dokumentieren.

3. Modularisierung, Imports und Versionierung

Schwerpunkt: Modulgrenzen, Importgraph, fehlende Imports, SemVer-orientierte Regeln, Änderungsarten, Kompatibilität und Releaseplanung.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Modularisierung, Imports und Versionierung“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Modulgrenzen, Importgraph, fehlende Imports, SemVer-orientierte Regeln, Änderungsarten, Kompatibilität und Releaseplanung modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Modularisierung, Imports und Versionierung“ dokumentieren.

4. Review, Editorial States und Zusammenarbeit

Schwerpunkt: Arbeitsstatus, Kommentare, Aufgaben, Reviewkriterien, concurrent editing, Konfliktbehandlung, Freigabe und Nachweis.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Review, Editorial States und Zusammenarbeit“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Arbeitsstatus, Kommentare, Aufgaben, Reviewkriterien, concurrent editing, Konfliktbehandlung, Freigabe und Nachweis modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Review, Editorial States und Zusammenarbeit“ dokumentieren.

5. Publikation, Deprecation und Change Management

Schwerpunkt: Veröffentlichung, stabile IRIs, veraltete Elemente, Ersatzpfade, Migrationshinweise, Kommunikationsplan, Audit und Kontrollkalender.

1. Ausgangslage, fachliche Anforderungen und messbare Akzeptanzkriterien für den Themenblock „Publikation, Deprecation und Change Management“ erfassen.
2. Relevante Ressourcen, Rollen, Datenobjekte und Abhängigkeiten anhand von Veröffentlichung, stabile IRIs, veraltete Elemente, Ersatzpfade, Migrationshinweise, Kommunikationsplan, Audit und Kontrollkalender modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration oder Arbeitsfolge in der metaphactory-Laborumgebung beziehungsweise im Prozessmodell schrittweise umsetzen.
4. Funktion, Berechtigungen, Datenqualität, Protokollierung und Fehlerverhalten mit definierten Positiv- und Negativfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen fachlich geprüften und wiederholbaren Standard für „Publikation, Deprecation und Change Management“ dokumentieren.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Erstellung eines Rollen- und Freigabemodells für einen modularen Ontologiebestand.
• Planung und Durchführung eines Modellreleases mit Importprüfung und Versionsentscheidung.
• Simulation eines Review-, Deprecation- und Migrationsprozesses mit vollständigem Änderungsnachweis.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Ontology Governance, Knowledge-Graph-Engineering, Data Governance, Enterprise Architecture, Fachmodellierung und Qualitätssicherung.

Voraussetzungen: Praktische Erfahrung mit Ontologien und dem Visual Ontology Editor; Grundlagen in OWL, SHACL und Versionsmanagement.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Konfigurationsschritte, Praxisübungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Abläufe als reproduzierbarer Arbeits- oder Betriebsstandard einsetzbar bleiben.